热带地理 ›› 2019, Vol. 39 ›› Issue (6): 855-868.doi: 10.13284/j.cnki.rddl.003201
收稿日期:
2019-09-23
修回日期:
2019-11-21
出版日期:
2019-11-10
发布日期:
2019-12-26
通讯作者:
刘云刚
E-mail:ygliu@scnu.edu.cn
作者简介:
许阳贵(1993—),男,福建泉州人,硕士研究生,主要研究方向为地缘政治、社会地图与社会分区,(E-mail)houdalijia@163.com;
基金资助:
Received:
2019-09-23
Revised:
2019-11-21
Online:
2019-11-10
Published:
2019-12-26
Contact:
Liu Yungang
E-mail:ygliu@scnu.edu.cn
摘要:
利用拓展贸易引力模型,借助Eviews等工具分析了影响中国与“一带一路”沿线国家贸易规模的因素,以及中国对外直接投资的滞后性对双边贸易的影响。结果表明:1)中国与“一带一路”沿线国家贸易规模受到经济发展水平、市场规模、政治制度、贸易畅通性、便利性、中国对外直接投资、民间文化交流紧密度的影响;2)中国对外直接投资对于带动中国与“一带一路”沿线国家间的贸易规模具有正向作用,但其效应具有一定滞后性;3)中国对外直接投资对于带动中国与不同“一带一路”沿线国家贸易规模的引力大小不同,可分为投资带动力巨大型、投资带动型、投资一般型、投资带动力不足型4种类型,中国与东南亚、西亚和撒哈拉以南的非洲国家贸易规模受中国对外直接投资带动作用较强。
中图分类号:
许阳贵, 刘云刚. 中国与“一带一路”沿线国家贸易及其影响因素[J]. 热带地理, 2019, 39(6): 855-868.
Xu Yanggui, Liu Yungang. Foreign Trade and Its Influencing Factors between China and Countries along “the Belt and Road” Route[J]. Tropical Geography, 2019, 39(6): 855-868.
表1
研究区域的国家和空间范围"
区域 | 国家 |
---|---|
东北亚 | 韩国、蒙古 |
东南亚 | 新加坡、马来西亚、缅甸、柬埔寨、越南、老挝、文莱、泰国、印度尼西亚、菲律宾 |
南亚 | 巴基斯坦、斯里兰卡、孟加拉国、尼泊尔、阿富汗 |
中亚 | 哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦 |
西亚 | 阿联酋、科威特、土耳其、卡塔尔、阿曼、沙特阿拉伯、伊朗、伊拉克、阿塞拜疆、格鲁吉亚、也门 |
北非 | 苏丹、阿尔及利亚、摩洛哥、利比亚、埃及 |
撒哈拉以南 的非洲 | 南非、塞内加尔、科特迪瓦、喀麦隆、塞舌尔、几内亚、加纳、赞比亚、莫桑比克、加蓬、纳米比亚、毛里塔尼亚、安哥拉、埃塞俄比亚、肯尼亚、尼日利亚、乍得、刚果布、津巴布韦、坦桑尼亚、乌干达、多哥、卢旺达、马达加斯加、赤道几内亚、马里 |
欧洲 | 俄罗斯、波兰、捷克、匈牙利、罗马尼亚、乌克兰、意大利、卢森堡 |
大洋洲 | 新西兰、巴布亚新几内亚、斐济 |
拉丁美洲 | 智利、玻利维亚、委内瑞拉、厄瓜多尔、秘鲁、巴拿马、古巴 |
表2
变量选取及数据来源说明"
变量名称 | 变量选取 | 数据来源 | 预期系数符号 |
---|---|---|---|
进出口贸易额 (TRADE) | 2007—2017年中国与“一带一路”国家进出口 贸易总量 | 国际贸易中心数据库(International Trade Centre) 单位:美元 | / |
GDP乘积(GDP) | 2007—2017年中国与“一带一路”国家GDP 乘积 | 世界银行(http://data.worldbank.org.cn /indicator) 单位:美元 | + |
人均GDP乘积 (PGDP) | 2007—2017年中国与“一带一路”国家人均GDP乘积 | 世界银行(http://data.worldbank.org.cn/indicator) 单位:美元 | + |
FDIt、FDIt-1、 FDIt-2、FDIt-3 | 2007—2017年中国对外直接投资流量 | 2006—2017年《中国对外直接投资统计公报》 单位:美元 | + |
经济自由度(ECOFREE) | 2017年“一带一路”国家经济自由度指标 | 美国传统基金会The Heritage Foundation统计世界 各国经济自由度数据 | + |
移民数量(IMMIGRATE) | 2005—2017年中国与“一带一路”国家间移民 人口之和 | 世界移民组织世界移民组织(https://migrationdata portal.org/data?i=stock_abs_&t=2017);单位:人 | + |
对外劳工派遣(EXPATRIATE) | 2007—2017年中国承包“一带一路”国家工程 项目派出人数 | 国家统计局(http://data.stats.gov.cn/easyquery. htm?cn=C01) 单位:人 | + |
华人华侨数量(OVERSEAS) | 2015年“一带一路”国家华人华侨数量 | 2015年世界华人华侨人口分布统计表 单位:人 | + |
华人华侨关系紧密度(TIGHT) | 2015年居住在“一带一路”国家的华人华侨占 对应国家人口比例与当年中国海外华人华侨人 口占中国总人口比例乘积 | 2015年世界华人华侨人口分布统计表; 及世界银行(http://data.worldbank.org.cn/indicator) | + |
国家距离(DIST) | 中国与“一带一路”国家首都间的距离 | 法国CEPII数据库(http://www.cepii.fr/)单位:km | – |
政治制度(SYSTEM) | CEPII数据库对全球国家制度功能结构的研究文件,与中国制度功能同一类别取1,否则取0 | 法国CEPII数据库(http://www.cepii.fr/) | + |
收入水平(INCOME) | “一带一路”国家中与中国收入水平同组取1,否则取0 | 世界银行(http://data.worldbank.org.cn/indicator) | + |
共同经贸组织(GROUP) | “一带一路”国家中加入APEC和上海合作组织取1,否则取0 | APEC和上海合作组织官网 | + |
表3
中国与“一带一路”沿线国家进出口贸易总额和增长率"
年份 | 进出口贸易总额/亿美元 | 进出口贸易增长率/% |
---|---|---|
2002 | 1 685.57 | — |
2003 | 2 407.87 | 42.85 |
2004 | 3 354.72 | 39.32 |
2005 | 4 300.77 | 28.20 |
2006 | 5 482.81 | 27.48 |
2007 | 7 078.56 | 29.10 |
2008 | 8 887.62 | 25.56 |
2009 | 7 479.39 | -15.84 |
2010 | 10 276.03 | 37.39 |
2011 | 13 094.37 | 27.43 |
2012 | 14 208.68 | 8.51 |
2013 | 15 221.89 | 7.13 |
2014 | 16 234.41 | 6.65 |
2015 | 14 441.77 | -11.04 |
2016 | 13 364.50 | -7.46 |
2017 | 15 264.04 | 14.21 |
表4
中国与“一带一路”国家进出口贸易总额回归方程多重共线性检验结果"
变量 | R2 | VIF |
---|---|---|
ln(GDP) | 0.533 781 | 2.144 915 |
ln(PGDP) | 0.767 813 | 4.306 873 |
ln(FDIt) | 0.670 349 | 3.033 511 |
ln(FDIt-1) | 0.658 99 | 2.932 465 |
ln(FDIt-2) | 0.675 108 | 3.077 946 |
ln(FDIt-3) | 0.677 621 | 3.101 939 |
ln(ECOFREE) | 0.618 392 | 2.620 490 |
ln(IMMIGRATE) | 0.596 116 | 2.475 958 |
ln(EXPATRIATE) | 0.524 506 | 2.103 076 |
ln(OVERSEAS) | 0.787 678 | 4.709 828 |
ln(TIGHT) | 0.761 03 | 4.184 626 |
ln(DIST) | 0.626 129 | 2.674 719 |
SYSTEM | 0.755 152 | 4.084 167 |
INCOME | 0.226 448 | 1.292 738 |
GROUP | 0.491 158 | 1.965 247 |
表5
中国与“一带一路”国家进出口贸易总额回归分析结果"
解释变量 | ln(TRADE) | ||||
---|---|---|---|---|---|
模型(1) | 模型(2) | 模型(3) | 模型(4) | 模型(5) | |
β0 | 20.442(0.000 0) | -1.395(0.216 7) | 0.964(0.000 8) | 0.968(0.000 8) | 1.186(0.000 0) |
ln(GDP) | 0.743***(0.000 0) | 0.638***(0.000 0) | 0.642***(0.000 0) | 0.645***(0.000 0) | 0.642***(0.000 0) |
ln(PGDP) | -0.282***(0.000 0) | — | — | — | — |
ln(FDIt) | -0.019(0.576 9) | -0.030(0.464 5) | — | — | — |
ln(FDIt-1) | 0.018(0.583 9) | 0.023(0.557 2) | 0.035(0.399 9) | 0.043(0.265 3) | — |
ln(FDIt-2) | 0.034(0.292 5) | 0.050(0.206 5) | 0.037(0.349 2) | 0.047(0.196 5) | 0.082***(0.004 2) |
ln(FDIt-3) | -0.003(0.9209) | 0.032(0.3847) | 0.022(0.5625) | — | — |
ln(ECOFREE) | -2.236***(0.0000) | — | — | — | |
ln(IMMIGRATE) | 0.054***(0.0000) | 0.047***(0.0000) | 0.033***(0.0009) | 0.033***(0.0009) | 0.029***(0.0014) |
ln(EXPATRIATE) | -0.052*(0.005 0) | 0.022(0.252 5) | 0.017(0.378 2) | 0.019(0.343 0) | — |
ln(OVERSEAS) | -0.387***(0.000 0) | — | — | — | — |
ln(TIGHT) | 0.515***(0.000 0) | — | — | — | — |
ln(DIST) | 0.441***(0.000 0) | 0.284**(0.013 8) | — | — | — |
SYSTEM | 0.091(0.6221) | 0.492***(0.0011) | 0.325**(0.0227) | 0.331**(0.0196) | 0.398***(0.0034) |
INCOME | -0.103(0.320 7) | -0.574***(0.000 0) | — | — | — |
GROUP | 1.334***(0.000 0) | 0.894***(0.000 0) | 0.793***(0.000 0) | 0.796***(0.000 0) | 0.847***(0.000 0) |
R2 | 0.896 7 | 0.845 7 | 0.825 0 | 0.824 8 | 0.822 9 |
Adjusted R2 | 0.890 1 | 0.838 5 | 0.819 2 | 0.819 7 | 0.819 3 |
表6
中国投资对“一带一路”国家双边贸易带动影响力分类"
类型 | 国家 |
---|---|
投资带动力巨大型(8个) | 刚果布、阿曼、安哥拉、多哥、伊拉克、毛里塔尼亚、阿联酋、几内亚 |
投资带动型(30个) | 沙特阿拉伯、伊朗、蒙古、科威特、南非、越南、吉尔吉斯斯坦、科特迪瓦、莫桑比克、韩国、加蓬、塞内加尔、赞比亚、赤道几内亚、利比亚、马来西亚、巴拿马、缅甸、乌克兰、柬埔寨、智利、加纳、匈牙利、孟加拉国、新加坡、波兰、肯尼亚、卡塔尔、尼日利亚、也门 |
投资一般型(32个) | 泰国、阿尔及利亚、坦桑尼亚、意大利、菲律宾、喀麦隆、秘鲁、摩洛哥、哈萨克斯坦、俄罗斯、埃及、斯里兰卡、马达加斯加、老挝、土耳其、津巴布韦、埃塞俄比亚、委内瑞拉、巴基斯坦、印度尼西亚、厄瓜多尔、罗马尼亚、新西兰、巴布亚新几内亚、格鲁吉亚、苏丹、乌兹别克斯坦、阿塞拜疆、塔吉克斯坦、古巴、斐济、尼泊尔 |
投资带动力不足型(11个) | 玻利维亚、纳米比亚、阿富汗、文莱、乍得、乌干达、捷克、卢森堡、马里、卢旺达、塞舌尔 |
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