中小流域暴雨洪水计算及其参数综合在洪水灾害防治中起着关键作用。变化环境引发暴雨洪水等水文极值增加，中小流域暴雨洪水灾害面临严峻挑战。文章对中小流域暴雨洪水计算全过程及参数综合研究进展进行系统回顾、梳理和总结，并对目前常用的产汇流计算方法及其参数在实际应用中存在的问题和局限性进行探讨。流域下垫面和暴雨特性的空间异质性大，产流损失根据其地理特征形成以经验和半经验方法为主的计算方法；汇流计算以推理公式和单位线法为主，流域地形地貌汇流特征能基本反映，但流域形状和微地形在当前计算方法中反映甚少；当前使用的参数成果均由20世纪80年代前的数据得到，限于资料精度和技术水平，参数综合要素较为简单，多地出现不适用现象，亟需开展新一轮的暴雨洪水计算参数综合；在中小流域暴雨洪水过程模拟及实时预报上，结合雷达测雨、高分辨率遥感、高性能计算和深度学习等技术方法的研究已初具规模，建议加强利用新兴技术计算流域产汇流参数，推进其在暴雨洪水设计上的应用。

文章基于近60年来的钦江水沙数据，通过变差系数和贡献率计算法分析钦江在极端天气下的水沙变化。结果表明：1）热带气旋年正常天气的平均流量为32 m³/s，热带气旋过境的平均流量为290 m³/s，是正常天气的9.06倍；热带气旋年的正常天气的平均输沙量是0.05×10⁴ t，热带气旋过境期间的平均输沙量为1.15×10⁴ t，是正常天气期间的23倍。2）洪水年正常天气的平均流量在375 m³/s，而洪水期平均流量在2 725 m³/s左右，是正常天气平均流量的7.27倍。洪水年的正常天气的平均输沙量为0.07×10⁴ t，而洪水期的平均输沙量为1.14×10⁴ t，是正常天气输沙量的16.28倍。3）热带气旋对钦江的径流量平均多年贡献率为10.75%，输沙量贡献率为20.95%；洪水对钦江的径流量平均多年贡献率为16.75%，输沙量贡献率为30.07%。极端天气对钦江的水沙变化具有重要贡献，极端天气发生期间钦江具有“水沙激增”的特征，且极端天气对钦江水沙的影响具有年际变化特点，其热带气旋过境时径流量与输沙量的峰值有逐渐减小趋势，受热带气旋活动影响的减小可能是其中的原因之一。

利用Landsat系列遥感数据，通过目视解译的方式分析了南流江近30年的采砂点的时空分布特征及其环境效应，并探讨其驱动因素。结果表明：南流江采砂点数量在1988—2008年快速上升，2018年的采砂点数量出现大幅下降；各时期均为下游采砂点最多，中游次之，上游最少。采砂点时空分布的主要驱动因素是流域的经济快速发展带来的城市化快速扩张，2018年采砂点数量下降的主要原因是相关部门加强对非法采砂活动的监管。采砂活动是南流江含沙量下降的重要原因之一，同时也是南流江水质下降的重要原因；采砂活动使得南流江采砂区域面积在1988—2018年总共减少了7.24 km²；目前河口三角洲岸线并没有因为采砂活动的加剧输沙量减少而发生明显的蚀退。

选取降雨丰沛、降雨径流突出的热带海岛城市海口美舍河市区河段，使用室内分析与野外采样结合的方法开展降雨径流汇入后受纳水体可溶态Ni和As的动态变化研究。结果表明：降雨径流的汇入直接对受纳水体中Ni和As的固液分配产生干扰，且其对受纳水体Ni和As的输入贡献主要依赖悬浮态，可溶态Ni和As输入相对较弱。具体表现为：降雨径流汇入前受纳水体可溶态Ni和As占总质量浓度的比例分别达到55.67%和94.77%。降雨径流汇入后，受纳水体Ni和As发生一系列动态变化，排水口处可溶态Ni和As占比分别达总质量浓度的20.97%和76.92%，可溶态占比明显下降，变化较为剧烈；排水口下游可溶态Ni和As占比也均下降，分别为47.23%和88.38%。对不同降雨情境下的数据分析发现：当降雨量≤10 mm时，雨前干燥期长短是受纳水体可溶态Ni和As动态变化的主要影响因素；当降雨量在10~30 mm时，雨前干燥期长短、雨强峰值出现时间及其大小是受纳水体可溶态Ni和As对降雨径流响应时间及响应程度的主要影响因素；当降雨量≥30 mm时，雨强峰值出现时间是受纳水体可溶态Ni和As动态变化的主要影响因素。降雨径流对受纳水体可溶态Ni和As的影响存在差异，当干燥期短、且存在最大雨强值过高现象时，受纳水体可溶态As受降雨径流影响小，而可溶态Ni受降雨径流影响明显。

基于长江流域148个气象站1980—2017年的蒸发皿观测数据，将旋转经验正交函数（REOF）和模糊C均值聚类（FCM）相结合，对流域蒸发皿蒸发量（PE）进行分区，然后运用Modified Mann-Kendall检验和多元逐步回归等方法，分析各子区域PE的变化特征并识别其主要影响因子。结果表明：1）REOF的前4个空间模态显示流域PE存在5个主要的异常敏感区，基于这4个空间模态，流域PE在空间上可划分为9个子区域。2）在年尺度上，各区PE呈不同程度的增加趋势，其中中部盆地区上升速率最大（111.28 mm/10 a），西部高原区上升速率最小（12.5 mm/10 a）；而在季节尺度上，秋、冬季流域PE呈显著上升趋势，春、夏季PE的变化具有明显的区域差异性，部分地区PE为下降趋势。3）影响PE变化的主要因子因地而异，但大多子区域的PE变化与平均气温和饱和水汽压差的变化显著相关。