2023年深圳市西涌社区成功获得国际暗夜社区认证，成为中国首个获此称号的地区。系统评估西涌社区光污染控制的有效性，对中国暗夜保护工作的推进具有重要意义。文章利用可持续发展科学卫星1号（SDGSAT-1）的高分辨率夜光遥感影像，通过随机森林回归算法进行辐射一致性校正，评估了西涌社区近3年的光污染控制效果。结果表明，近3年西涌社区全域夜间灯光亮度呈现显著下降趋势，且沙滩观星区、道路系统及各村落光污染管控效果显著。结合感兴趣区（POI）数据分析，各类型POI的亮度系数整体降幅介于27.68%~74.45%。其中，住宿服务设施仍是西涌社区最主要的夜间光污染来源。高分辨率夜光影像能有效监测和评估城市区域的光污染状况，为后续暗夜资源的管理和保护提供科学依据。

湖库水体富营养化程度的升高，导致藻华现象的时有发生，而叶绿素a（Chl-a）质量浓度是监测湖库水质状况的关键因素，能准确体现湖库的水质状况以及藻华程度。由于季节、天气和水体富营养程度的差异，使得传统模型不能满足复杂场景下Chl-a质量浓度高精度预测的需求。文章探讨了以因子交互作用、昼夜差异和营养化状况等3种类型的场景划分方法，针对每种类型的数据特征进行多场景划分，并分别运用机器学习（RF、GBDT、XGBoost）和线性回归模型对湖库水体Chl-a质量浓度进行短时预测。结果表明：1）以因子交互作用进行场景划分的预测效果最好，平均RMSE为0.004 5，比场景划分前的平均RMSE提高了4.26%；2）按昼夜差异进行场景划分的预测效果较差，平均RMSE为0.004 74，比场景划分前的RMSE降低了0.9%；3）在富营养场景中，RF、GBDT、XGBoost和线性回归4种预测模型的预测精度是最高的，RMSE分别为0.003 4、0.003 6、0.003 5和0.003 9，其中RF模型预测精度最高。

探究总氮（Total Nitrogen，TN）质量浓度时空分布特征，揭示其与土地利用的相关性，对维护流域水环境健康具有重要意义。文章采用北江流域Sentinel-2 MSI多光谱遥感数据，结合流域内59个水质自动监测站的同步水质监测数据，构建随机森林TN遥感反演模型，并基于该模型分析2019—2023年流域水体TN质量浓度的时空变化规律。同时收集ESRI（Environmental Systems Research Institute）发布的土地利用数据，采用皮尔逊相关系数开展水体TN质量浓度与各种土地利用类型在不同空间尺度的单因子相关性分析。结果表明：2019—2023年流域水体TN质量浓度呈现下降趋势，年均质量浓度在2021年最高，2023年最低。上游至三角洲入海口TN质量浓度逐渐上升。TN质量浓度与水体、草地、林地面积占比呈显著负相关，与农业用地和建筑用地面积占比呈显著正相关。流域内城市化程度逐年上升，这可能导致未来流域水体TN的来源更多地转向生活源和工业源。并针对北江流域不同区域TN质量浓度分布特征和土地利用格局对流域TN削减工程提出建议。

文章以广西北部湾海岸带为研究对象，收集了2014—2022年的Sentinel-2、Landsat-8卫星影像和水质实测数据，利用核密度法提取了养殖区的空间分布特征，构建了基于随机森林的水质遥感反演模型，对比分析了溶解态无机氮、活性磷酸盐和叶绿素a在养殖区/非养殖区的时空变化特征。结果显示，北部湾养殖活动强度近年持续增加，通过分析2022年近岸海域水质季节性变化发现：养殖活动对水质的影响在不同季节和区域存在显著时空差异，夏季高密度养殖区的无机氮和活性磷酸盐质量浓度显著高于其他区域。基于2014—2022年北部湾近岸数据分析，高密度养殖区活性磷酸盐呈波动上升趋势，该区域水质呈现潜在退化态势。