热带地理 ›› 2015, Vol. 35 ›› Issue (4): 601-606.doi: 10.13284/j.cnki.rddl.002726
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陈则煌1,张云峰1,谢 菲2,霍 光3,曹洪亮1
出版日期:
2015-07-03
发布日期:
2015-07-03
作者简介:
陈则煌(1989―),男,江苏宿迁人,硕士研究生,主要研究方向为雷电电磁波辐射与屏蔽,(E-mail)CZH1227@hotmail.com。
基金资助:
国家重点基础研究发展计划(973计划,2014CB441405);国家自然科学基金项目(41075025)
CHEN Zehuang1,ZHANG Yufeng1,XIE Fei2,HUO Guang3,CAO Hongliang1
Online:
2015-07-03
Published:
2015-07-03
摘要:
首先利用整体经验模态分解算法(EEMD)对加入高斯白噪声后的香港地区雷暴日时间序列进行本征模态函数(IMF)分解;其次对各IMF分量进行Hilbert变换,提取雷暴日波动特征参量,并给出雷暴日序列的Hilbert谱和边际谱;最后对各雷暴日IMF分量进行显著性检验。结果表明:香港地区近67 a雷暴日序列可分解为1项趋势项和5个中心频率不同的IMF分量,其中能量主要集中在0.35~0.5 Hz和0~0.05 Hz频段;通过分析IMF能量谱密度-周期分布,得出雷暴日变化周期为2.8 a左右的年际变化和25 a左右的代际变化为主要变化周期,其次是4.5 和7.1 a左右的年际变化为次要变化周期,从趋势项可知香港地区雷暴日呈波动上升趋势。EEMD算法可较好地用于雷暴日趋势特征分析。
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