为提升山地乡村社区灾害韧性评价的科学性与实践价值，文章基于PSR（压力―状态―响应）模型，融合熵值法与（AHP）层次分析法，构建了包含3个维度（压力韧性、状态韧性、响应韧性）、9个要素、32项指标的多层级评价体系，并以四川省凉山州安宁河流域的4个典型社区（桃源村、曹古村、牛郎村、群英村）为例，结合实地调研、GIS空间分析及多源数据进行实证研究。结果表明：1）社区综合韧性排序为桃源村＞牛郎村＞群英村＞曹古村，桃源村因全国防灾示范社区建设，韧性最高，而曹古村因高海拔地形和基础设施滞后，韧性最低；2）状态韧性对总体韧性贡献度最高，其中C9村民住宅建筑质量为核心驱动因素，压力韧性中C2单侧距活动断层距离与C6地质灾害隐患点威胁人数显著影响风险等级，响应韧性依赖C26灾害监测设备与C27预警信息发布效率；3）基于“压力―状态―响应”协同优化路径，提出差异化防灾策略，包括风险区划与工程治理（压力层）、住房抗震改造与社会资本培育（状态层）、智慧预警与传统知识融合（响应层）。文章验证了PSR模型在山地乡村灾害韧性评价的适用性，揭示了“状态韧性主导、响应能力短板”的典型特征，为同类社区防灾规划提供方法论支持。

文章利用CMIP6气候模式和人口预测数据，预估了3种共享社会经济路径（SSPs）情景下广西西江流域2021—2100年干旱变化以及人口暴露度。研究发现：1）CMIP6多模式耦合平均法在预测气候变量和干旱事件具有较高有效性。未来，西江流域气温和降水在不同情景下均呈上升趋势，气候变化影响愈发显著。2）通过SPEI指数分析，发现西江流域历史与未来干旱化趋势明显增加，不同情景下未来干旱的变化速率、发生时间、频率、强度等特征存在显著差异、变化复杂。低排放情景下干旱有望缓解，而高排放情景下干旱将全面加剧。3）西江流域未来不同程度干旱空间变化差异明显。低排放情景远期干旱基本消失，中等排放情景影响范围和强度均可能加剧，高排放情景则全面恶化，干旱态势严峻。4）人口暴露度与不同排放情景高度相关，低排放情景下人口暴露度显著降低，中、高排放情景下则大幅增加，尤其是远期重旱人口暴露度激增。5）气候变化是影响人口暴露度的主要因素，但人口增长与结构变化亦不容忽视，需制定差异化适应措施，通过积极减排和可持续发展路径降低干旱风险。

以广东省为例，基于2000—2020年区县尺度的常住人口数据，分析广东省2000—2010和2010—2020年2个阶段人口收缩类型的空间分布特征，并构建人口-经济-社会-自然指标体系，借助多分类Logit模型与随机森林模型，从非线性影响角度探讨其人口收缩形成与演变的影响因素。研究发现：1）广东省人口收缩地区多分布于珠三角外围，存在空间上的核心—边缘不均衡，同时存在县域与市辖区的差异。其中，县与县级市是人口收缩的主要地区，存在收缩范围广、程度深、时间久的特征。2）广东省人口整体收缩强度增加，呈现更加缓慢、持续、广泛且普遍的收缩趋势，邻近珠三角9市的地区人口收缩程度加深。以梅州市为主的粤北山区东部与粤东地区的人口收缩程度加深，而以韶关市为主的粤北山区北部人口收缩逐渐恢复。3）广东省人口收缩地区的形成受到人口结构、经济产业、社会生活与自然生态4个维度多因素的交互影响，机制复杂，且对于不同类型的人口收缩影响有所差异。

厘清游戏产业助推文旅融合的特征和机制，对补充完善文旅融合发展研究具有重要意义。文章以《黑神话：悟空》为例，运用场域转换理论，剖析文化符号在虚拟场域和现实文旅场域之间的流动和转换。研究发现，数字技术赋能不仅打破了文化资源的物理空间限制，还增强了文化资源的互动性与传播力，推动符号资本的增值和跨域传播，带动符号资本向实体文化资本、社会资本、经济资本的转换。同时，游戏产业与文旅产业的深度融合推动了文旅消费模式的转型升级，提升了文化认同、促进地方经济发展，但仍面临诸多挑战。

基于2000、2010、2020年的人口普查数据，采用泰尔指数、空间自相关分析、地理加权回归模型等方法探究中国2000—2020年城市生育率时空演化特征及影响因素。结果表明：1）2000—2020年中国城市生育率呈下降趋势，集散程度随时间推移先增后减，城市间的离散化趋势缩小，生育率区域差异也缩小。2）城市生育率呈“南高北低、西高东低”的空间格局，但异质性特征明显。具体而言，胡焕庸线西侧高于东侧，但东侧生育率波动高于西侧；西部地区＞中部地区＞东部地区＞东北地区，但西部地区和东北地区的生育率仍在下降。聚焦到五大城市群，长江中游城市群生育率最高，成渝城市群、京津冀城市群、珠三角城市群次之，长三角城市群最低。整体上高-高集聚区主要分布在中国的南部和西部地区，低-低集聚区集中在中国北方和东部地区。3）经济、政策、人口以及社会因素始终是影响生育率的关键因素，其中以人均GDP和城镇化率为表征的经济因素空间异质性较为显著，政策因素在中国北方和东部地区的正向影响显著，胡焕庸线以西地区人口质量与生育率呈强负相关，中国东南地区人口数量与生育率呈正相关，胡焕庸线东侧婚育观对生育率负向影响大于西侧，东侧部分地区受养儿防老观念影响仍较大。

文章以粤西高州马贵河流域“2010.9.21”特大滑坡泥石流灾害为例，从灾害链触发、传递和累积放大角度出发，分析该次灾害事件中滑坡—泥石流灾害链的演化特征；基于小流域单元，从滑坡—泥石流灾害链的启动条件、累积放大条件入手，建立以累积放大效应为导向的灾害链危险性评价指标体系；利用综合指数模型对滑坡—泥石流灾害链的危险性进行评估，用实际调查结果进行验证。结果表明：1）马贵河流域滑坡—泥石流灾害链具有多沟汇集，冲击力大，地形起伏度大等特点；在物源区，滑坡在失稳过程中直接转化为泥石流，经过短距离流动汇入泥石流支沟，多条泥石流支沟在沿途中接受滑坡汇集汇入主沟谷，经流通区势能加速后冲出沟口，在沟口低缓地形区产生大面积扇形堆积，造成居民房屋、农田等遭受严重淤积。2）马贵河流域滑坡—泥石流灾害链的危险性以中危险性为主，仅1处小流域处在极高危险区。3）评价结果与实地调查结果高度一致，文章提出的考虑累积放大效应的灾害链危险性评估方法可靠，可以为滑坡—泥石流灾害链的风险评估提供参考。

随着旅游业的快速发展，旅游地保护与利用冲突日益凸显，如何有效推动旅游地可持续发展成为重要议题。旅游地保护与利用冲突实质是保护与利用关系的不协调、不平衡，其根源在于政策制度上的制约和多元主体在旅游空间资源保护和利用中的利益诉求差异，从而引发的各种争端、矛盾或对立现象。文章在综述国内外相关研究的基础上，对旅游地保护与利用冲突的概念内涵、基础理论、识别与分类、特征分析、发生机制以及适应性治理等方面进行了系统梳理和总结。结果表明：1）在概念内涵与基础理论上，研究呈现多学科视角且逐渐关注旅游地保护与利用间的需求冲突；2）在识别与分类上，基于研究区域与研究视角的差异，旅游地保护与利用冲突类型呈现多样化；3）在特征分析上，旅游地保护与利用冲突具有利益主体多元化、空间复杂化以及阶段性的特征；4）在发生机制上，研究主要从宏、微观角度判断驱动因子。宏观政策制度与微观主体感知是研究重点；5）在适应性治理上，研究对策主要从促进宏观空间治理与微观主体调控的有机结合，以达到适应性治理的效果。最后，提出未来研究重点应包括补充与完善社会变革背景下旅游地保护与利用冲突理论体系、拓展与深化可持续发展背景下旅游地保护与利用冲突研究内容、加强地理空间信息技术支持下旅游地保护与利用冲突研究方法创新、促进多学科融合视角下旅游地保护与利用冲突的综合分析与成果应用。

中国沿海城市经常受到雨潮遭遇复合灾害的影响，合理计算不同标准下的降雨、潮位设计组合值，对沿海城市防洪排涝规划设计具有重要意义。文章以广州市105个排涝片区为研究对象，基于2个潮位站点和广州市高程数据，将105个涝区划分为37个非高潮位影响区域与68个高潮位影响区域，并基于超阈值选样法选取片区雨量序列及其对应的潮位序列。在此基础上，通过Copula函数和同频法计算各片区不同联合重现期下雨量、潮位设计组合值，并分析其空间分布特征。结果表明：受降雨量、高程等因素的影响，雨潮遭遇联合重现期为50、100、200 a时，各排涝片区雨潮设计量级分别约为30~35、50~58、74~94 a，雨潮遭遇具有明显的放大效应。设计暴雨总体呈自北向南逐步减少趋势。广州市百年一遇日降雨和高潮位遭遇概率大体呈从北向南增大趋势；广州市远离河口的区域相对于中部与南部地区更不容易受高潮位影响，雨潮遭遇风险相对较低。

作为21世纪新兴经济形态，低空经济正以其独特优势和广阔应用前景助力中国式现代化发展。然而，目前无人驾驶主导下的低空经济研究仍处于成长期，其人文化转向亦存在着诸多的不确定性，需要对国内外已有成果进行回顾和评述，以推动低空经济研究理论和方法体系发展。文章基于Web of Science（WOS）、Scopus和CNKI数据库中以低空经济为研究主题的文献数据，借助CiteSpace对国内外低空经济研究发文情况、研究内容与研究脉络进行全面梳理，进而分析概括其发文特征、主题内容以及各阶段特点和趋势。结果表明：1）国内外低空经济研究的领军人物和研究团队虽已初步显现，但跨机构的学术联系较少，尚未形成广泛的学术共识；2）国内外低空经济研究的发展历程与研究特征有所差别，但前期均以通用航空为研究主线，2010年后转为无人机主导下的新时代低空经济研究。3）现阶段低空经济研究中，外文文献注重对无人机机型及其工程技术、无人机交通管理系统、无人机应用场景等方面的探讨，中文文献更侧重于对低空空域改革、无人机体系建构及其产业发展等系列问题的反思与总结；4）自然空间的人文化转向是成长期低空经济研究的重要特点，但目前国内有关低空经济人文化转向的研究仍处于摸索阶段。建议学者建立适合中国低空经济发展实践的科学体系，扩张研究视角与学科间的交叉合作，加强学者间的广泛沟通和交流，推动多样化和多元化跨机构跨学科跨地域的合作网络的形成；深入挖掘低空经济研究中人地关系思想与空间组织理念，综合自然-社会-经济-人文等多元视角对无人机智能化、协同化与可持续发展，以及无人机产业链、无人机相关配套设施、市场消费与公众态度等内容进行系统阐述。

文章从旅游者视角出发，深入探讨非遗标签的概念内核及其在目的地感知中的作用机制。通过深度访谈和扎根理论分析，研究表明：1）非遗标签是由地方政府认定的、以地方文化为基因、内外价值相统一、兼具可靠性和独特性的地理标志；2）文化赋能是非遗标签形成的基本因素，而价值和属性是地方文化赋能非遗标签的2个重要维度；3）多元利益相关者参与非遗标签的认定与规范，通过多样化的市场活动和营销策略，对旅游者的非遗资源、非遗旅游体验以及旅游基础设施和服务等感知产生影响。

气候变化导致极端天气事件及海平面上升正威胁着沿海城市社区安全。为应对这一挑战，建设韧性社区已成为保障城市安全和减缓灾害影响的重要手段。文章基于社区基线理论，将韧性视为适应性与脆弱性的权衡，构建了海湾社区韧性的评估框架，并以厦门市五缘湾片区的25个小区为例，展开沿海灾害影响分析及韧性评估。结果表明，由于地理位置的不同，社区的韧性值差异显著：位于内湾的社区韧性水平较高，主要归因于其毗邻湿地公园、良好风浪条件和集中的应急设施。相反，位于外湾填海区的社区面临高受灾风险和救援不便的问题，因此韧性值较低。此外，居民自身防灾能力对于社区韧性也密切相关。以同属性外湾区域的社区为例，在部分社区实例中，由于社区凝聚力和协作能力水平较高，其韧性值仅次于内湾最高韧性值社区。然而在内湾社区案例中，由于居民社会网络较为松散，资源整合能力不足，导致应急防灾能力存在明显短板，其韧性水平较外湾滞后。因此提升沿海社区韧性需差异化施策：外湾优先优化防灾设施与应急系统，内湾强化社群协作与资源整合，并制定韧性分级标准；研究表明，唯有协同空间规划（降低暴露度）与社会能力（增强协作），方能有效应对复合型气候风险。

台风是中国沿海地区最严重的自然灾害之一，常导致重大经济损失。准确评估和预测台风直接经济损失对于提升防灾减灾能力和优化资源配置至关重要。文章以福建省84个区县为研究对象，基于2009—2021年影响福建省的30场台风灾害数据，结合致灾因子、孕灾环境因子和承灾体暴露度因子，共计20个关键影响因子，采用LightGBM方法构建台风直接经济损失预测模型，对台风风险进行定量评估并通过实际案例探讨模型在台风实际直接经济损失动态预测中的适用性。模型重要性分析表明，日最大风速、河网密度、日最大降水、累计降水、单位面积GDP和城市化率是影响福建省台风直接经济损失的主要因素。文章构建的模型在训练集上Pearson相关系数R达到0.836、可决系数R ²达到0.66，通过4个超强台风案例验证模型性能，预测直接经济损失与实际的损失相关系数在0.6~0.71，表明模型具有较好的应用潜力。以超强台风“莫兰蒂”为例，利用所建模型开展动态预测应用，结果显示模型较好地模拟了台风动态变化过程中直接经济损失的动态分布变化，可为福建省及其他沿海地区的台风灾害损失评估和应急管理提供科学支持。

以海口市为例，基于高分辨率气候模式数据，利用热带气旋路径数据集模拟1960—2099年热带气旋风暴潮位，并结合降雨和河流流量，利用超阈值法和极值分布，分析海口市复合洪涝致灾因子变化特征。基于此，构建复合洪涝情景，对极端复合洪涝灾害进行危险性模拟并深入探究。结果表明：1）最高风暴潮位、累积降雨量和上游最大流量的极值分布拟合结果显示，气候变化下未来海口市最高风暴潮位和上游最大流量有所上升，累积降雨量有所减少；2）海口市复合洪涝灾害致灾因子统计结果表明，气候变化下海口市发生多致灾因子碰头事件概率增加，降雨峰值与风暴潮峰值同时发生的概率较大，与上游流量峰值碰头概率较低，但存在同天发生的可能性，因此需全面考虑多致灾因子的耦合作用，否则将会低估极端洪涝灾害的影响；3）模拟结果表明，在50 a一遇情景下，未来阶段（2015—2099年）总淹没面积达371.01 km²，相较历史阶段（1960—2014年）的396.96 km²有所减少，但深度＞3 m的淹没区域面积和体积大幅增加，分别从50.13扩展至78.45 km²，从529.29×10⁶增加至637.08×10⁶ m³，尤其是南渡江沿岸及北部滨海区的洪涝风险将进一步加剧。

利用上海市1990—2020年逐日降雨数据，构建了汛期3个时期（梅雨期、盛夏期、秋雨期）3种雨量阈值（最大值、99分位、95分位）下的9种暴雨情景。基于SCS-CN水文模型和Mike21水动力模型进行城市暴雨水淹模拟，构建了基于层次分析法和熵权法组合权重与控制规则的模糊综合评价指标体系，对上海文旅集聚区进行内涝影响评价。结果表明：1）盛夏期为上海暴雨内涝高影响时期，95分位情景下郊区受轻微内涝影响，极大值情景下中心城区内涝影响显著增加；2）控制规则有效地提升了内涝影响评价体系的合理性与适应性，常住人口和流动人口是内涝影响评价的关键因子；上海市文旅集聚区内涝影响呈现显著的时空梯度特征，中高及高影响区域主要集中于中心城区文旅集聚区；3）盛夏期中高及高影响区域面积最大，达3.1 km²（占比8.79%），梅雨期次之，秋雨期影响最小；4）盛夏期街区马路型集聚区的高影响面积占比最大，水岸休闲型和文旅综合型次之，面积占比分别为27.52%、8.30%和6.44%。

文章基于景观感知理论的基本框架，以不同城市（成都、武汉、上海）Citywalk热门路线为基础，综合运用空间分析、多模态数据分析、内容分析等方法，探究不同城市背景下旅游者在Citywalk过程中的行为空间模式、感知差异及其形成机制。研究发现：1）Citywalk在三城中表现为短途而深度体验的特质，具有综合性、小规模、相对自由的特点，旅游者偏好于具有文化与艺术氛围的城区目的地。2）认知—情感—文化多维感知差异塑造了独特的城市Citywalk体验。3）三城Citywalk模式各异：成都以文创街区为核心，融合创意空间与美食探索；武汉聚焦历史建筑，联动文化与自然景观；上海突出都市风光，交织人文艺术与现代时尚。4）城市的地理位置、规划理念、发展定位、历史背景的差异分别从自然环境、空间布局、发展方向、文化特征等维度影响Citywalk旅游体验，产生不同的地方感知。

全球气候变暖加剧了中国马拉松赛事的高温暴露风险。高温环境不仅威胁运动员健康安全，还可能对赛事的组织策略和体育产业的可持续性发展造成深远影响，因此马拉松赛事的高温风险管理成为亟待关注的重点。针对当前高温预警体系在运动场景中阈值设定的缺失，以及缺乏统一、详尽的标准规范，文章基于湿球黑球温度（WBGT）构建了红色、橙色和黄色三级精细化高温暴露预警体系，并基于该系统分析马拉松赛事高温暴露的时空分布特征及演变趋势，结果发现，中国马拉松赛事高温暴露呈现出显著的地域差异，预警期整体呈现“南长北短”的空间格局。此外，对比1961—1990年的历史参照期，1991—2020年的当前基准期内，全国大部分地区的高温暴露期显著延长，尤其是红色预警期，反映出极端高温事件频率和强度的持续上升趋势。为全面评估高温暴露，文章创新性地从暴露强度、暴露数量和暴露价值3个维度完善马拉松高温暴露框架并提出高温暴露指数（Marathon Exposure Index, MEI）。本研究成果可扩展至其他户外运动项目，为应对气候变化背景下的公共体育活动安全治理提供理论工具与实践范式。

气候变化背景下城市洪涝灾害日益频发，城市化加剧了关键基础设施间的耦合依赖，其在极端洪涝事件中将面临更高的服务中断风险。文章构建了从洪涝灾害风险传导到社会影响的综合分析框架，包括洪涝过程模拟、关键基础设施级联建模与社会脆弱性评估。以深圳茅洲河流域为案例，基于网络方法构建基础设施系统网络模型，通过Delft3D模型构建多情景淹没，分析基础设施服务中断对城市居民的影响及服务稳定性，研究发现：1）变电站是洪涝引发级联故障的关键节点，模型模拟的电力中断区域与历史验证数据的吻合率达62%，具有较高可信度；2）考虑级联效应后，消防站和派出所受影响数量分别增加了10和6个，通讯和医疗服务中断对城市居民数量的影响更为显著；3）气候变化背景下，洪水对基础设施系统的扰动显著加剧，整体受影响基础设施数量平均提升38%；4）得益于相对合理的空间布局和设施的抗洪能力，茅洲河流域的电力系统、应急响应（涵盖警务和消防）和避难服务表现出一定稳定性。

中国东南沿海对气候变化响应敏感，同时经济高度发达、人口老龄化严重，具有高暴露度和脆弱性，是复合高温-干旱事件（Compound Heat-Drought Events, CHDEs）发生的潜在高风险区域。文章基于多模式集成的CMIP6气候预估数据，采用Copula联合分布函数，从发生天数、强度和持续时间维度探讨未来多情景（SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0、SSP5-8.5）、多时段（2021—2040、2041—2060、2081—2100年）下，东南沿海CHDEs的危险性时空格局，并运用可归因分数（Attributable Fraction, AF）方法探讨高温对干旱的滞后效应。研究发现：1）未来情景下东南沿海CHDEs危险性呈上升趋势，其中强度增长最为显著，在SSP5-8.5情景下，21世纪末强度达到基准期（1995—2014年）的3.41倍；2）空间格局上，上海大部分地区、江苏东南部和浙江东部靠近海岸线地区为危险性高值区，且随着辐射强迫的增加，空间异质性增强；3）东南沿海地区的高温对干旱具有明显滞后效应，其中江苏东北部、浙江东部靠近海岸线地区及上海大部分地区最大滞后AF值超过5%，部分区域滞后天数高达7 d。

文章以丽江大研古镇为例，借助多源数据和多元空间分析方法，剖析其线上线下游客集聚热度特征及转化机制，结果表明：1）大研古镇线上线下热度的空间关联程度高、整体分布极不均衡，线上热度排名前10%的空间单元汇聚了超过90%的浏览量与签到量，呈现幂律衰减特征。线下热度排名前10%的空间单元汇聚了超过33.6%的总游客量，呈现以四方街为核心向外围递减的“核心—边缘”格局。2）游客集聚行为是线上线下环境共同作用的结果，游客移动行为、数字内容打卡行为和数字内容浏览行为之间形成正向促进效应。3）旅游古镇在注意力经济的影响下，通过数字媒介流量传播实现线上线下热度的转化。在这一过程中，地方特色资源通过游客的打卡行为转化为数字内容，高质量数字内容通过媒介传播实现注意力资本的积累，从而吸引游客移动与消费行为的集聚，塑造出新的“网红打卡地”。

近年来，革命老区红色旅游的热度持续上升。旅游地居民作为旅游发展的主要承载者和利益相关者，其对旅游发展的支持表现出多样化和动态化的特征。然而，现有研究对于居民的红色文化敬畏在旅游发展中的作用及其影响机制的探讨尚不充分。文章基于积极情绪拓展―建构理论，构建了包含红色文化敬畏、红色文化认同、政府信任和旅游发展支持的研究模型，并运用准实验研究和实地调查法进行检验。研究表明，红色文化敬畏作为一种积极情绪有利于塑造个体亲社会行为，对旅游发展支持具有正向影响，该影响分别通过红色文化认同和政府信任的中介作用，以及二者的链式中介作用实现。具体而言，红色文化敬畏加深了居民对红色文化价值的理解，使居民倾向于对红色文化产生认同，进而更关注当地旅游发展；同时，红色文化敬畏能够增强居民对政府的信任，减少了对旅游发展的担忧，从而提升对旅游发展的支持；此外，红色文化认同加深了居民对政府推动旅游发展的积极认知，提升了对政府的信任，从而形成旅游发展支持。文章丰富了积极情绪拓展―建构理论的应用领域，阐明了红色文化敬畏对居民认知和行为的影响机制，为红色旅游的可持续发展提供了实践建议。

快速城市化与地质灾害频发对区域生态安全构成挑战。传统生态安全格局（ESP）构建方法较少考虑地面沉降等垂直地质因素，这可能导致沿海城市生态功能区划不合理和生态系统服务功能的降低。文章以珠海市为例，探索了地面沉降因素对生态安全格局构建的影响机制。采用多层感知器（MLP）深度学习模型进行ESP预测，结合加权平均、非线性融合、信息熵和主成分分析等多源数据融合方法进行格局分类和效果评估。结果显示，MLP模型的平均预测准确率达84.5%。空间分析揭示了地面沉降对ESP的影响存在显著空间异质性，中等历史沉降区（8~41 mm/a）表现出最显著影响。源地区和建设区域分别有7.14%和9.84%的区域表现为轻微沉降（2~8 mm/a），应作为重点监测与管理区域。不同融合方法在识别特定功能区域方面表现各异：主成分分析（前2个主成分分别解释了27.1%和19.8%的方差）和信息熵方法在识别建设区和廊道区方面表现优异，而非线性融合在源地区识别方面具有优势。通过整合地面沉降监测数据和多源数据融合方法，文章为沿海城市ESP优化提供了方法学参考，辅助识别了以沿海湿地和河口系统为核心的珠海市生态安全格局。研究表明，在地面沉降约束下协调生态保护、灾害防治与城市发展是可行的。未来研究应重点关注高分辨率时空数据的应用、算法优化，以及研究成果向城市规划和生态管理政策的高效转化机制。

围绕粤港澳大湾区防灾减灾的重大需求，开展大湾区自然灾害危险性区划与对策研究。首先，基于陆地地貌分类体系，进行大湾区地貌一级和二级区划；其次，根据各地貌单元内主导自然灾害的强度，进行自然灾害的一级和二级区划；最后，根据区划单元内自然灾害的主控因素进行灾害危险性评估与区划，并针对性提出大湾区自然灾害防灾减灾对策建议。结果表明：1）大湾区地貌可划分山地、丘陵、台地、平原4大一级分区和中海拔小起伏山地、低海拔侵蚀剥蚀丘陵、低海拔冲积台地、低海拔海积冲积平原等10个二级分区；2）大湾区可划分为山地丘陵灾害区、平原台地灾害区和河口海岸灾害区3个灾害一级分区，面积占比分别为52.77%、40.43%和6.80%；3）大湾区可划分为低海拔小起伏山地灾害区、低海拔海积冲积平原地面沉降区、低海拔平原台地洪涝区等14个灾害二级分区，其中，面积最大的为低海拔小起伏山地灾害区，面积占比为36.67%；4）大湾区山地丘陵灾害高危险区主要在肇庆市的德庆、怀集、广宁等县区、广州市北部的从化区、惠州市的龙门、博罗等区域，平原台地灾害高危险区主要在珠海市斗门区、广州市花都区的广花盆地、南沙区、佛山市高明区等区域，河口海岸灾害高危险区主要在珠海市斗门区、珠三角出海口附近；并从4方面针对性地提出大湾区自然灾害的防灾减灾对策。

历史降水数据是评估干旱和洪水等灾害风险的基础，但是历史数据无法涵盖未来更极端的降水情况，而目前大范围格网单元的随机降水生成方法尚不完善。为此，文章旨在基于历史降水信息生成具有空间相关性的随机降水，以提升灾害风险评估的可靠性。基于经验正交分解以及主成分系数概率拟合等方法，探索了中国0.1°格网尺度日降水随机事件集的生成方法和技术流程。首先，基于经验正交分解方法，对中国1961—2022年共62年逐日降水数据进行分解，对于年内任意一天均形成62个空间模态及对应的模态系数；其次，利用多种概率分布函数对各日的模态系数进行概率分布拟合，并为每日选择出一个最优拟合函数；然后，基于各日模态系数概率分布，并选择历史模态系数的最大值、最小值的2倍作为阈值上下边界范围，进行多年的日降水情景蒙特卡洛抽样；最后，利用每日62个空间模态及随机模态系数，生成各年逐日随机降水事件集。为比较历史降水、随机降水特征的一致性和差异性，模拟生成5 000个年份的日降水事件，并用最大值、平均值、标准差、典型重现期降水、空间相关性5个统计特征值进行对比分析。结果显示：1）随机降水较好地保留了历史降水的强度-概率特征，在格网尺度上二者平均值差异＜0.9 mm几乎可以忽略，10、20和50 a一遇降水强度差异均＜15%，二者标准差的差异均＜8%。2）随机降水有效地扩展了年最大值上限，在差异最大的网格上，随机降水最大值比历史降水提高了36%。3）随机降水较好地保留了空间相关性特征，中国所有格网的逐日莫兰指数和皮尔逊相关系数，最小值也分别＞0.96和0.95。基于经验正交分解的中国日降水随机事件集，可为后续量化灾害风险评估提供良好的降水数据基础。

以风暴潮为例，通过整合防灾减灾政策文本，将风险要素解构为危险性、脆弱性、抗灾能力三维度。运用文本挖掘技术分析政策语境下的风险要素构成及演变特征，重点揭示不同阶段防灾减灾的侧重点。结果表明：1）政策文本可提取出大量风暴潮风险要素，其中危险性要素聚焦海平面上升、台风等高频词，脆弱性要素突出沿海区域、海岸带、土地利用等方面，抗灾能力要素强调工程防御、财政支持等。2）不同阶段的政策文本对风险要素的关注点存在显著差异，2010年以前主要集中在灾害危险性的识别与监测方面，2010—2015年关注点在于进一步细化承灾体脆弱性，2015年后则更重视科技发展对抗灾能力的作用，这些变化反映政策制定者对风暴潮灾害风险认知的逐步深化。3）政策文本中提取的“天文潮”“围填海”“灾害保险”等要素，弥补了传统指标体系对人为干预与制度性因素的忽视。

生计旅游转型是滨海渔民实现生计策略优化和可持续发展的关键，也是改善海洋生态环境、保护海洋生物多样性及支持目的地旅游业发展的有效策略。文章以可持续生计理论和前景理论为基础，结合滨海渔民特殊属性，搭建滨海渔民生计资本评价指标体系，并构建生计资本、风险认知和生计旅游转型意愿之间的关系模型，进而利用对海南省琼海市潭门镇捕捞渔民开展调查获取的310份有效问卷进行实证检验。研究发现：1）滨海渔民可持续生计总体水平较低，维度差异较大。其中自然资本水平较高，人力资本与物质资本水平中等，金融资本水平较低，社会资本水平最低。2）生计资本对渔民生计旅游转型意愿产生显著影响，其中人力资本、物质资本、社会资本产生显著正向影响，自然资本和金融产生显著负向影响。3）风险认知在人力资本、社会资本和金融资本对生计旅游转型意愿影响中存在中介效应，而在自然资本和物质资本影响中的中介效应不显著。

以中部地区超大城市武汉为例，基于中小学POI、教育资源、道路网络数据，运用最邻近指数、变异系数、核密度分析、服务区网络分析和改进高斯两步移动搜索法等方法，评估武汉各区域中小学的空间分布特征、可达性和资源分布均衡度。研究发现，尽管武汉市中小学布局整体均匀，但资源密度却偏向中心城区，导致远城区资源分布稀疏。考虑上学交通方式、时间和供需匹配因素，小学生上学的便利性和资源均衡性优于初中生，中心城区优势更明显。这种资源配置现状与武汉市城镇化进程中的人口分布格局不匹配，资源配置不均衡问题突出。因此，建议武汉未来的义务教育布局应结合区域功能、人口规模及实际需求，实施科学预测与超前规划，优化空间布局，建立跨区域资源动态调配机制，促进义务教育优质均衡及一体化发展。

AI（人工智能）已经重塑了人类社会，对学术研究也产生巨大冲击。智能化时代的地理学需要创建新理论。AI与人的关系有工具、伙伴、朋友、灵魂4种状态。在人机融合的进程中，地方、身体、情感是AI无法替代的三大关键向量。文章结合哲学、地理诗学与人文主义地理学理论，运用网络自我民族志方法，对叶超与AI共创并发布在个人微信视频号“叶深寻”的122首歌曲进行深入分析，比较个体书写与人机协同的创作特点，总结其大众传播效应，创新性地提出“生命诗学”理论。新时代生命诗学区别于地理诗学之处在于：创作主体从独立作者转变为人机共创，表达形式从单一文本扩展为多感官激发，媒介传播从单向输出演化为多元交互。歌曲样本风格和题材多样，反映出情感、地方与AI交互的特点，凸显新的地理书写与表达在智能化时代的重要性。在传播效应上，通过对文本的Top ten分析发现：地理学背景受众多关注地方与生活的互构，其他受众则侧重于情感共鸣，《光尘纪》等超现实作品具有跨领域的未来导向性。智能化时代的生命诗学不仅延续和深化了地理学的人文传统，也为数字艺术、媒介地理学等交叉领域提供了新的理论借鉴。生命诗学的表达、展演及其公共传播将是未来研究的重点。

随着数字媒介技术在当代社会中的深度嵌入，地方不再仅作为物理空间被感知和经验，而是在平台架构、算法逻辑与媒介实践的持续作用下，被不断生产与重塑。围绕这一转变，学界已从人文地理学、环境心理学、社会学、人类学与媒介研究等多个学科对数字情境中的地方感展开探讨，但相关研究长期呈现概念分散、视角区隔与理论碎片化的特征，尚缺乏能够解释“数字-地方”复杂耦合机制的整合性框架。文章基于1980—2025年国内外相关文献的系统梳理与知识谱系分析，追溯了数字地方感在多学科交汇中的涌现路径，揭示其从静态属性向过程性、从物理依附向媒介构成的理论转向。在此基础上，提出将“数字地方感”理解为一种系统性生成式整合概念框架，将技术基础设施、情感心理机制、社会关系网络、文化意义生产与权力-政治经济结构纳入同一分析视野，强调数字地方感是一种在多重子系统互动中持续生成的动态过程。文章认为，引入系统性生成视角有助于推动数字地方感研究从多学科并行走向理论整合，为理解平台社会中的空间经验、情感政治与地方治理提供新的分析路径。

在人工智能（AI）日益成为推动区域高质量发展的关键技术背景下，如何科学测度AI技术活动的空间分布和演化趋势，成为经济地理学研究的重要议题。然而，现有的识别方法在语义有效性、识别精度以及覆盖广度等方面仍存在不足，有待进一步提升与完善。为此，文章以广东省2001—2021年约120万条授权发明专利摘要为基础，引入BERT大语言模型，构建基于语义理解的AI授权发明专利识别方法，识别出约20万条AI发明专利文本。在此基础上，结合BERTopic主题建模方法，进一步揭示AI发明专利在广东省的关注领域与动态演化特征。研究发现：1）2001—2021年广东省AI发明专利数量整体经历了缓慢增长和快速扩张2个阶段，AI发明专利占比则呈持续上升趋势，反映AI技术在区域创新体系中的重要性不断提升。2）空间分布方面，AI发明专利在大湾区高度集聚，深圳和广州2市占全省AI发明专利的75.1%，珠海和东莞两地在AI发明专利占比上亦显示出较强活力。在合作网络方面，广东省AI发明专利合作网络呈现显著的“核心―边缘”结构特征，城市间在合作网络中的地位差异明显。3）在技术内容上，广东省AI发明专利主要聚焦于数据与图像处理、机器人与自动化装置、智能交通与故障检测、智能家居与环境控制和生物模拟与图像分析五大主题，不同主题的演化节奏存在差异，其中图像处理技术最为活跃，机器人和智能交通等领域近年来快速增长。此外，广东省内不同城市在AI发明专利布局上也各具特色，形成了差异化的技术优势。

人工智能（AI）时代，大语言模型是公众认知城市空间的重要信息媒介，AI话语也成为建构城市空间的力量。文章以广州为案例，构建城市消费空间幻觉评估问题集，在“话语—权力”框架下，用幻觉测试分析DeepSeek、ChatGPT中外AI模型在空间话语生产中的异同，解释AI幻觉话语对城市消费空间的构建。主要结论为：1）AI话语响应主流空间话语，对揭示城市复杂、多元、矛盾的真实面貌表现不足；ChatGPT采用通用框架描述城市消费空间，DeepSeek空间叙事遵循城市规划与发展战略。2）通过对政府、媒体与商业机构特定话语的整合与再生产，AI作为新型权力主体建构多元“现实”，使权力得以“合理”运行。3）AI幻觉话语建构空间，为用户设定位置，用户在认同并接纳这些位置后，承载特定知识进而开展消费空间实践，产生的新数据用于同一套话语的再生产。由此，特定知识体系和权力得以维系与运行。

以第七次人口普查数据和兴趣点（POI）数据、路网数据、高程数据、夜间灯光指数为基础，运用熵值法、核密度分析法、空间错位指数、地理探测器等方法，对2020年温州各乡镇（街道）人口老龄化和养老服务资源配置空间非均衡现象及驱动因素进行研究。结果表明：1）温州市整体进入深度老龄化社会，老年人口数量、老年人口密度、人口老龄化系数、老年人口赡养比、老龄化综合指数呈现从市辖区—市辖区外围街道—偏远乡镇逐渐提升的空间格局；2）温州市养老服务资源呈现出“市辖区街道多元供给，沿海发达乡镇实现基本保障、内陆山区乡镇供给匮乏”的非均衡格局；3）市辖区街道养老服务资源丰富，为老年人提供多元化养老服务；瑞安、乐清城区和县域中心镇养老设施众多，为老年人提供基本养老保障，偏远乡镇的养老服务资源数量稀少；4）老年人口数量、夜间灯光指数和路网密度是造成温州市乡镇（街道）养老服务资源空间非均衡性主要驱动因素。未来要打破行政区划束缚，加快市辖区与周边县域养老服务资源共建共享进程，加大对深度老龄化乡镇财政扶持力度，结合城市更新、城镇老旧小区改造，增加养老设施数量，提升养老服务资源与老龄人口的适配度。

随着人工智能技术的深度渗透，传统社会空间治理正经历从“数字治理”向“智能治理”的范式跃迁。聚焦这一变革背景，通过辨析从数据驱动到智能驱动的演进特征，结合上海“量子城市”与杭州“城市大脑”等典型案例，文章探讨了人工智能时代社会空间治理多维主义模式的拓展与实践逻辑。第一，治理空间维度由“物理-社会-数据”三元结构拓展为“物理-社会-数据-算法”多维连接。算法赋能数字孪生空间，使其具备了主动推演与决策能力，实现了从静态映射到动态预测的转变。第二，治理主体结构从“政府-市场-社会”三元关系拓展为“政府-市场-社会-智能”多维协同，AI主体性逐渐显现，从工具逐渐演变为具有自主学习与决策能力的协同治理主体。第三，面对智能时代社会空间治理面临的新变化和新挑战，需要构建虚实协同的空间秩序，确立人机协同共治机制，并坚持智能向善的价值导向，推动社会空间治理的高质量发展。

文章运用地理加权随机森林（GWRF）与机器学习模型输出解释方法（SHAP），解析2011—2023年长三角地区城市数字经济与碳排放的时空耦合特征及影响因素。研究发现：1）城市群耦合协调度由0.411升至0.505，形成上海单核引领、苏浙跟进、安徽快增但临界失调的多级联动格局。2）城市层面耦合协调度呈现“中枢—走廊—边缘”的梯度扩散模式，与长三角一体化战略及基础设施互联的区域发展方向高度契合。3）结合SHAP结果发现，数字要素对数字经济与碳排放之间的耦合协调具有正向效应，且自核心城市向制造节点与新兴产业区扩散；与之相反，碳排放要素则抑制二者协同。研究表明，数字经济与人力资本集聚在产业升级和碳减排中具有核心驱动作用，为长三角优化资源配置、制定差异化低碳政策提供了科学依据，助力区域在数字经济与绿色竞争中实现高质量发展。

以南京（1368—1978年）为例，利用方志文献、古旧地图等史料构建了6个世纪的城市路网历史地理信息数据集，基于空间句法理论探讨了权力互动下的路网历时性变化和形态演变过程。结果表明：1）政府和公众权力的互动关系经历了由绝对控制、对立反抗再到政府主导的历时性过程。新兴政权常对路网进行重组，将意识形态内化为空间精神。2）政府和公众权力的互动影响了路网的生长方向和通行能力。民国是时间分界点，路网整合度和穿行度核心均由城南向城北移动。中国古代史料在城市路网的量化研究中具有较好的运用潜力，权力视角为城市历史地理提供了新的研究思路。

以松阳县南直老街为研究案例，通过田野调研收集图像和访谈资料，结合Lee的食物记忆五维理论，探讨媒介与商业化发展如何重塑传统食物与地方记忆的关系，重点分析人口空心化、制作方法商业化、感官体验普适化、情感联结淡化及场景模式化五大因素的作用机制，并提出媒介在其中作为关键中介的影响路径。结果表明：1）原住民流失，外来经营者虽保持情感联系但未能恢复社区氛围；2）挂牌与非挂牌店铺的场景风格差异，前者保持地方特色，后者受媒介影响趋向商业化；3）传统食物制作方法和感官体验因迎合消费需求而发生改变，游客与本地人对地方记忆的理解产生差异；4）媒介的介入削弱了食物与地方记忆的情感联结。文章揭示了在媒介介入食物和地方记忆后，南直老街出现的商业化与地方特色之间的矛盾，这强调了在城市转型过程中保留地方记忆和情感联结的重要性。

盛极一时的种植园是东南亚殖民史中不可磨灭的部分，后殖民时期，学界持续关注殖民主义对前殖民地国家带来的长期影响。因此，有必要对历史遗留问题以及当代国际合作中潜在的风险进行分析和反思。为推进后殖民时期中国海外农业合作区的建设，从人文地理学视角出发，以资本批判理论为指导，建立殖民主义的空间争夺理论框架，以殖民主义为背景，梳理了东南亚种植园兴衰过程的阶段性特点，并详细分析了种植园的构建模式。研究发现：1）随着殖民活动的深入和扩展，殖民者在东南亚的空间争夺焦点由单一的物质资源转向更为广泛和复杂的物质及非物质资源，建立种植园是殖民者保持自身支配地位的有效手段；2）种植园的构建充斥着殖民政权对殖民地土地、劳动力、国际市场资源的争夺，每一种资源的争夺都形成相应的权力空间关系；3）种植园促进了殖民者对当地社会的渗透，殖民者对东南亚国家的形塑作用，使得殖民地社会的运行全面服务于殖民政权的资本积累，巩固了殖民者的统治地位。

近年来，随着人工智能技术的快速演进，世界模型逐渐成为连接感知、理解与预测的重要技术框架，其研究正从语言空间、视觉空间延伸至更具整体性的时空建模范式。文章聚焦人工智能中世界模型的起源与研究路径，梳理其从表征学习、动态建模到具身交互的技术演化逻辑，系统总结当前主流方法在理解环境结构、模拟未来状态与支持决策推理方面的核心机制。在此基础上，引入地理学的空间视角，指出世界模型所关注的“主体-空间-世界”关系，与地理学长期研究的空间组织、行为与环境互动具有内在一致性。随着视频生成、大规模多模态学习和具身智能的发展，人工智能正从对世界的符号化描述迈向可计算的空间认知过程，其本质体现为一种面向空间的智能能力。世界模型的发展，既为人工智能理解现实世界的结构与过程提供新思路，也为地理学探索时空过程建模、空间认知机制与虚实融合环境构建提供重要契机。文章旨在为人工智能与地理空间学科的交叉研究奠定系统化框架，并为未来的空间智能与通用人工智能研究提供参考。