基于住房需求意愿的广州市中产阶层住房区位选择

doi:10.13284/j.cnki.rddl.003275

热带地理 ›› 2020, Vol. 40 ›› Issue (5): 832-842.doi: 10.13284/j.cnki.rddl.003275

基于住房需求意愿的广州市中产阶层住房区位选择

边艳¹(), 周春山²(), 胡锦灿¹

^1.广州大学管理学院（旅游学院/中法旅游学院），广州 510006
^2.中山大学地理科学与规划学院//广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室，广州 510275

收稿日期:2020-04-02 修回日期:2020-06-17 出版日期:2020-09-28 发布日期:2020-10-10
通讯作者: 周春山 E-mail:bian-yan2008@163.com;zhoucs@mail.sysu.edu.cn
作者简介:边艳（1985—），女，河南商丘人，博士，主要研究方向为城市地理学，（E-mail）bian-yan2008@163.com；
基金资助:
国家自然科学基金资助项目(41701174);广州市社会科学界联合会“羊城青年学人”项目(17QNXR19)

Characteristics and Influence Factors of Middle-Class's Housing Location Choice Behavior on Residents' Housing Demand in Guangzhou, China

Yan Bian¹(), Chunshan Zhou²(), Jincan Hu¹

^1.School of Management (School of Tourism/Sino French of Tourism), Guangzhou University, Guangzhou 510006, China
^2.Guangdong Key Laboratory for Urbanization and Geo-simulation, Geography and Planning School, Sun Yat-Sen University, Guangzhou 510275, China

Received:2020-04-02 Revised:2020-06-17 Online:2020-09-28 Published:2020-10-10
Contact: Chunshan Zhou E-mail:bian-yan2008@163.com;zhoucs@mail.sysu.edu.cn

摘要/Abstract

摘要：

以2014年广州市中产阶层聚居区24个街道、50个社区进行的问卷调查和深度访谈资料为数据源，从住房需求意愿与区位选择方面分析了广州中产阶层住房选择，并运用多元Logistic回归分析法对其影响因素进行研究。研究发现：1）广州市中产阶层住房区位选择表现出明显的“向中心城区”性；2）现居住现状（人均住房面积、现小区区位、现小区建成年代、现居住时间）、家庭生命周期（年龄、家庭规模、子女数量）和经济水平（家庭年总收入、个人年总收入、私家车拥有量）等因素对中产阶层住房需求意愿具有显著影响；3）家庭生命周期（年龄、家庭规模）、个体因素（教育程度、户籍地）等要素对中产阶层住房区位选择具有显著影响。4）制度因素、区位因素和个体因素共同影响着广州市中产阶层住房区位选择。

关键词: 中产阶层, 住房选择行为, 多元Logistics模型, 广州市

Abstract:

Consequential to socio-economic development, the middle class in china has grown considerably, gradually becoming an important social group. With rapid urbanization and constant suburbanization, the emergence of middle class exerts a profound impact on the gentrification and housing choices in a country or region, contributing to the urban social space reconstruction. According to the previous research, the middle class social area is expanding in Guangzhou, with evident suburbanization and centralization. The middle class social area in Guangzhou can be divided into four subtypes according to their changing condition: stable, unstable, decaying, and growing. What is the cause of this phenomenon? What are the main features of housing demand, or the willingness to pay for a residential location, and what affects the middle class' behavior in the microcosmic aspect? What are the similarities and differences of the middle class' housing location choice behavior in Chinese and Western societies? This study primarily analyzes the middle-class's housing location choice behavior from the perspective of housing demand and residential location selection, based on the questionnaire survey of 24 sub-districts in 50 middle-class neighborhoods of Guangzhou in 2014 and using the multinomial Logit model. The results show that first, the middle class's housing location choice presents centralization. Second, residential conditions (living space per capita, the current residential location, age of the current settlement, length of residency), family life cycle (such as age, family size, number of children), and economic performance (annual household income, annual personal income, number of private cars) have significant impacts on housing demand. Third, family life cycle (age, family size) and individual factors (educational level, registered residence) have a marked impact on housing location choice behavior. Generally, institutional, location, and individual factors have a combined effect on the middle class's housing choice behavior. Furthermore, this paper analyzes the differences and similarities in the influence factors of middle class's housing location choice behavior on resident's housing demand by comparing Chinese to Western societies. In western societies, children's education is the chief reason for housing choice, followed by commuting time. However, in China, the influence factors are exactly the opposite: commuting time followed by children's education. Regarding the housing location choice, the middle class's housing location choice shows centralization in China. On the contrary, for most western middle-class families, moving to the suburbs seems like a logical step to take once they have children.

Key words: middle-class, housing location choice, multinomial Logit model, Guangzhou

中图分类号:

C912.8

边艳, 周春山, 胡锦灿. 基于住房需求意愿的广州市中产阶层住房区位选择[J]. 热带地理, 2020, 40(5): 832-842.

Yan Bian, Chunshan Zhou, Jincan Hu. Characteristics and Influence Factors of Middle-Class's Housing Location Choice Behavior on Residents' Housing Demand in Guangzhou, China[J]. Tropical Geography, 2020, 40(5): 832-842.

图/表 9

图1

表1

表2

模型变量选择与赋值"

变量		变量类型	变量描述及赋值
个人情况	性别	定类变量	男=1；女=2
	户籍地	定类变量	广州市户籍=1；非广州市户籍=0
	学历	定序变量	大专及以下＝1；大学本科＝2；研究生及以上＝3
	家庭年收入/元	定序变量	＜40万＝0；40万~80万＝1；80万~200万＝2；＞200万＝4
	个人年收入/元	定序变量	＜17万＝0；17万~40万＝1；40万~60万＝2；＞60万＝3
	私家车数量	定序变量	1辆＝1；2辆＝2；≥3辆＝3
	私家车最高价位	定序变量	＜20万＝0；20万~50万＝1；＞50万＝2
职业	就业	定类变量	在业＝1；不在业＝0
	职业	定类变量	政府机关管理人员＝1；企事业管理人员＝2；专业技术人员＝3；办事人员＝4；私营企业主＝5；商业服务业人员＝6；其他＝7
	通勤距离/km	定序变量	＜10 km＝0；10~20 km＝1；20~30 km＝2；＞30 km＝3
	通勤时间/min	定序变量	＜15 min＝0；15~30 min＝1；＞30 min＝2
家庭生命周期	年龄/岁	定序变量	≤30岁＝1；31~40岁＝2；41~50岁＝3；≥51岁＝4
	婚姻情况	定类变量	未婚＝0；已婚＝1
	子女数量/个	定序变量	无子女＝0；1个子女＝1；2个子女＝2；≥3个子女＝3
	家庭规模/人	定序变量	≤2人＝0；3人＝1；≥4人＝2
居住现状	住房数量/套	定序变量	1套房＝1；2套房＝2；≥3套＝3
	现小区建成年代	定序变量	1980年以前＝0；1981—1990年＝1；1991—2000年＝2；2001年以来＝3
	人均住房面积/m²	定序变量	≤33 m²＝0；34~50 m²＝1；≥51 m²＝2
	住房性质	定类变量	购买商品房＝1；购买二手房＝2；购买原公有住房＝3；租房＝4
	居住时间/a	定序变量	＜10 a＝0；≥10 a＝1
住房需求	购房意愿	定类变量	有购房意愿＝1；无购房意愿＝2
	区位偏好	定类变量	老城区＝0；中心城区＝1；郊区＝2
	购房目的	定类变量	工作原因＝1；改善居住质量＝2；投资增值＝3；身份地位＝4

表2

表3

表4

表5

表6

表7

图2

参考文献 0

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属性		个数	占总样本的比例/%
小区区位	老城区	135	11.9
	中心城区	827	73.2
	郊区	168	14.9
小区建成年代	1980年前	85	7.5
	1981—1990年	180	15.9
	1991—2000年	401	35.5
	2001年以来	464	41.1
住房类型	＜9层单元式住宅	344	30.4
	≥9层单元式住宅	752	66.6
	别墅	34	3.0
性别	男	473	41.9
性别	女	657	58.1
户籍地	广州市户籍	914	80.9
户籍地	非广州市户籍	216	19.1
学历	大专及以下	231	20.4
	本科	757	67.0
	硕士及以上	142	12.6
年龄/岁	≤30	129	11.4
	31~40	460	40.7
	41~50	393	34.8
	≥51	148	13.1

住房需求意愿		个数	比例％
计划购房时间/a	＜1 a	21	4.2
	1~5 a	249	50.0
	5 a以后	228	45.8
计划购置面积/m²	＜90	11	2.3
	90~144	307	61.6
	≥144	180	36.1
计划购置住房类型/层	＜9层	21	4.2
	≥9层	424	85.1
	别墅	53	10.7
购房目的	工作原因	59	11.8
	改善居住质量	234	47.0
	投资增值	137	27.6
	子女教育	41	8.2
	身份认同	27	5.4

变量	回归系数（B）	标准误（S.E.）	X²统计量（Wals）	自由度(df)	显著性水平（Sig.）	发生比[Exp (B)]
现小区区位	—	—	16.162	2	0.000	—
现小区区位(1)	0.668	0.277	5.793	1	0.016	1.950
现小区区位(2)	0.820	0.204	16.140	1	0.000	2.270
现小区建成年代	0.007	0.011	0.364	1	0.046	1.007
年龄	-0.409	0.179	5.221	1	0.022	1.014
家庭年总收入	-0.562	0.166	11.490	1	0.001	0.570
个人年总收入	0.330	0.114	8.384	1	0.004	1.391
性别	0.007	0.140	0.003	1	0.959	1.007
婚姻	-0.546	0.362	2.269	1	0.132	0.579
家庭规模	-0.509	0.196	6.725	1	0.010	1.601
子女数量	-0.673	0.273	6.089	1	0.014	1.510
私家车数量	0.479	0.115	17.379	1	0.000	1.615
私家车最高价位	-0.004	0.006	0.514	1	0.473	0.996
户籍地	-0.093	0.291	0.102	1	0.750	0.911
学历	-0.242	0.129	3.533	1	0.060	0.785
个人就业情况	0.685	0.319	4.615	1	0.132	1.984
职业类型	0.067	0.045	2.204	1	0.138	1.069
通勤距离	0.020	0.011	3.200	1	0.074	1.020
通勤时间	-0.004	0.007	0.293	1	0.588	0.996
人均住房面积	-0.022	0.007	9.125	1	0.003	0.978
现居住时间	-0.033	0.015	5.095	1	0.024	0.968
常量	-11.502	22.352	0.265	1	0.607	0.000

现住房区位	未来选择住房区位
	老城区		中心城区		郊区		总计
	样本量/个	占现住房区位总样本比例/%	样本量/个	占现住房区位总样本比例/%	样本量/个	占现住房区位总样本比例/%	样本量/个	占现住房区位总样本比例/%
老城区	6	11.1	34	63.0	14	25.9	54	100
中心城区	97	24.9	223	57.2	70	17.9	390	100
郊区	4	7.4	18	33.3	32	59.3	54	100

效应	模型拟合标准	似然比检验
效应	简化后模型的 2倍对数似然值	卡方	自由度	显著性水平
截距	614.822¹⁾	0.000	0	—
性别	619.691	4.869	2	0.048
家庭收入	628.662	13.839	6	0.031
个人收入	624.916	10.094	10	0.432
年龄	645.898	31.075	6	0.000
婚姻	615.701	0.878	2	0.645
家庭规模	626.088	11.265	4	0.024
户籍	633.828	19.006	2	0.000
学历	634.747	19.924	4	0.001
通勤距离	631.598	16.776	8	0.033

基于住房需求意愿的广州市中产阶层住房区位选择

Characteristics and Influence Factors of Middle-Class's Housing Location Choice Behavior on Residents' Housing Demand in Guangzhou, China

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未来住房区位^1）	变量		回归系数（B）	标准误（S.E.）	X²统计量（Wals）	自由度（df）	显著性水平（Sig.）	发生比 [Exp (B)]
老城区	截距		2.035	9 472.303	0.000	1	1.000	—
	性别	女	0.658	0.326	4.069	1	0.044	1.932
	性别	男	0^2）	—	—	0	—	—
	年龄/岁	≤30	-1.931	0.849	5.176	1	0.023	0.145
		31~40	-2.162	0.635	11.597	1	0.001	0.115
		41~50	-0.982	0.628	2.447	1	0.118	0.374
		≥51	0^2）	—	—	0	—	—
	家庭年总收入/元	＜40万	2.260	1.039	4.732	1	0.030	9.578
		40万~80万	1.393	0.888	2.460	1	0.117	4.028
		80万~200万	0.700	0.876	0.639	1	0.424	2.014
		＞200万	0^2）	—	—	0	—	—
	家庭规模/人	≤2	0.434	0.678	0.410	1	0.522	1.544
		3	-0.351	0.337	1.085	1	0.298	0.704
		≥4	0^2）	—	—	0	—	—
	户籍地	非广州户籍	-0.140	0.512	0.075	1	0.785	0.870
	户籍地	广州户籍	0^2）	—	—	0	—	—
	学历	大专及以下	-2.070	0.706	8.593	1	0.003	0.126
		大学本科	-1.709	0.592	8.345	1	0.004	0.181
		研究生及以上	0^2）	—	—	0	—	—
	通勤距离/km	＜10	1.777	1.513	1.378	1	0.240	5.911
		10~20	0.497	1.080	0.212	1	0.645	1.644
		20~30	2.080	1.169	3.166	1	0.075	8.005
		＞30	0^2）	—	—	0	—	—
中心城区	截距		19.397	1.821	113.474	1	0.000	—
	性别	女	0.270	0.320	0.709	1	0.400	1.309
	性别	男	0^2）	—	—	0	—	—
	年龄/岁	≤30	-0.289	0.851	0.115	1	0.734	0.749
		31~40	-0.641	0.659	0.949	1	0.330	0.527
		41~50	-0.381	0.653	0.339	1	0.560	0.683
		≥51	0^2）	—	—	0	—	—
	家庭年总收入/元	＜40万	1.084	1.055	1.054	1	0.041	2.956
		40万~80万	1.281	0.889	2.079	1	0.149	3.601
		80万~200万	0.522	0.887	0.346	1	0.557	1.685
		＞200万	0^2）	—	—	0	—	—
	家庭规模/人	≤2	0.133	0.723	0.034	1	0.854	1.142
		3	0.364	0.337	1.165	1	0.280	1.439
		≥4	0^2）	—	—	0	—	—
	户籍地	非广州户籍	-2.672	0.849	9.910	1	0.002	0.069
	户籍地	广州户籍	0^2）	—	—	0	—	—
	学历	大专及以下	-1.045	0.699	2.236	1	0.135	0.352
		大学本科	-1.543	0.583	6.991	1	0.008	0.214
		研究生及以上	0²	—	—	0	—	—
	通勤距离/km	＜10	2.767	1.563	3.133	1	0.017	5.918
		10~20	1.250	1.136	1.210	1	0.271	3.490
		20~30	1.324	1.255	1.113	1	0.291	3.758
		＞30	0^2）	—	—	0	—	—

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