热带地理 ›› 2021, Vol. 41 ›› Issue (1): 114-123.doi: 10.13284/j.cnki.rddl.003307
收稿日期:
2020-08-24
修回日期:
2020-11-03
出版日期:
2021-01-05
发布日期:
2021-02-19
通讯作者:
朱文涛
E-mail:zhuhongpingzhp@163.com;17750314428@163.com
作者简介:
朱洪平(1995—),男,福建漳州人,硕士研究生,主要研究方向为土地经济与区域经济,(E-mail)基金资助:
Hongping Zhu1(), Wentao Zhu2(
), Rongbao Zheng1
Received:
2020-08-24
Revised:
2020-11-03
Online:
2021-01-05
Published:
2021-02-19
Contact:
Wentao Zhu
E-mail:zhuhongpingzhp@163.com;17750314428@163.com
摘要:
以广州市为例,基于POI数据,运用SAR模型识别城市地铁开通对服务业集聚的影响。研究发现:服务业集聚具有显著的空间依赖性特征,本地服务业集聚会受到周边地区服务业集聚的影响;开通地铁对广州市服务业空间集聚产生显著的正向影响,可提高城区的服务业集聚水平,但这种集聚效应因行业不同而有所差异;地铁开通对批发与零售业、住宿与餐饮业等生活性服务业的影响要高于其他服务业行业,但对科学研究和技术服务业集聚的影响并不显著;开通地铁对服务业集聚的影响还受到所在区域经济发展水平的影响,经济发展水平较高的区域,地铁对服务业集聚的提升作用较明显;而地铁换乘站对服务业集聚的影响要高于非换乘站。最后,建议完善城市地铁网络,加强地铁站点的基础设施配套,提高地铁网络密度和地铁站点间的空间距离以进一步发挥地铁对服务业集聚作用。
中图分类号:
朱洪平, 朱文涛, 郑荣宝. 地铁对服务业集聚的影响——以广州市为例[J]. 热带地理, 2021, 41(1): 114-123.
Hongping Zhu, Wentao Zhu, Rongbao Zheng. The influence of Subways on Service Industry Agglomeration: Taking Guangzhou as an Example[J]. Tropical Geography, 2021, 41(1): 114-123.
表1
POI数据的服务业行业分类"
行业分类 | POI数据内容 |
---|---|
批发与零售 | 便利店、超市、商场、服装鞋帽皮具店、个人用品店、花鸟鱼虫市场、家电电子卖场、家居建材市场、特色商业街、体育用品店、文化用品店、专卖店、综合市场、充电站、充气站、加油站、摩托车销售、二手车销售、汽车配件销售、汽车装饰 |
交通运输、仓储邮政 | 汽车站、火车站、机场、公交车站、交通票销售网点、邮局、邮局速递、物流速递、物流仓储场地 |
住宿与餐饮 | 中餐厅、西餐厅、快餐厅、咖啡厅、茶艺馆、冷饮店、糕饼店、甜品店、宾馆、酒店、招待所 |
信息传输、软件和信息技术服务 | 中国移动营业厅、中国电信营业厅、中国联通营业厅 |
金融保险 | 银行、证券公司、保险公司、财务公司、期货公司、自动提款机 |
房地产 | 商务写字楼、住宅小区、售楼中心、房地产中介、物业公司 |
租赁和商务服务 | 汽车租赁公司、机械租赁公司、日用品租赁公司、旅行社、广告公司、事务所 |
科学研究和技术服务 | 科教文化机构 |
水利环境和公共设施管理 | 公园、广场、动物园、植物园、水族馆、纪念馆、环卫中转站、公共厕所 |
居民服务修理和其他服务 | 美容美发、洗浴、汽车摩托车维修、日用品和家电维修、洗衣店、婚庆、殡葬、保洁 |
教育 | 幼儿园、小学、中学、大学院校、培训机构、成人教育、职业技术教育 |
卫生和社会工作 | 医院、诊所、急救中心、疾病预防机构、动物医疗场所 |
文化体育和娱乐 | 科技馆、博物馆、档案馆、期刊杂志社、运动场馆、娱乐休闲场所、度假疗养场 |
公共管理社会保障和社会组织 | 政府机关、社会团体、民主党派、公检法机构、交通车辆管理、工商税务机构 |
表5
SAR回归结果"
变量 | 模型(1) | 模型(2) | 模型(3) | 模型(4) | 模型(5) |
---|---|---|---|---|---|
W_lnSER | 0.906***(0.029) | 0.582***(0.050) | 0.506***(0.054) | 0.410***(0.053) | 0.404***(0.053) |
Metro | 0.230***(0.058) | 0.222***(0.052) | 0.225***(0.050) | 0.221***(0.046) | 0.199***(0.047) |
lnBas | 0.409***(0.047) | 0.346***(0.049) | 0.190***(0.052) | 0.194***(0.052) | |
lnRes | 0.161***(0.041) | 0.137***(0.038) | 0.130***(0.038) | ||
lnPop | 0.308***(0.051) | 0.136***(0.051) | |||
lnEdu | 0.187***(0.097) | ||||
常数项 | -0.128***(0.044) | -0.125***(0.039) | -0.128***(0.038) | -0.126***(0.035) | -0.113***(0.035) |
R2 | 0.862 | 0.896 | 0.903 | 0.918 | 0.920 |
Loglikelihood | -95.931 | -55.310 | -47.849 | -31.490 | -29.637 |
AIC | 197.861 | 118.620 | 105.697 | 74.979 | 73.273 |
SC | 207.286 | 131.187 | 121.406 | 93.829 | 95.265 |
表6
分行业回归结果"
服务业细分行业 | 控制变量 | 地铁变量系数 | z值统计量 | R2 |
---|---|---|---|---|
批发与零售 | YES | 0.260***(0.067) | 3.879 | 0.837 |
交通运输、仓储邮政 | YES | 0.231***(0.057) | 4.067 | 0.882 |
住宿与餐饮 | YES | 0.239***(0.056) | 4.265 | 0.886 |
信息传输、软件和信息技术服务 | YES | 0.227***(0.071) | 3.209 | 0.811 |
金融保险 | YES | 0.202***(0.058) | 3.477 | 0.878 |
房地产 | YES | 0.184***(0.051) | 3.580 | 0.905 |
租赁和商务服务 | YES | 0.152***(0.055) | 2.757 | 0.889 |
科学研究和技术服务 | YES | 0.086(0.091) | 0.943 | 0.644 |
水利环境和公共设施管理 | YES | 0.072**(0.039) | 1.843 | 0.945 |
居民服务修理和其他服务 | YES | 0.226***(0.055) | 4.091 | 0.889 |
教育 | YES | 0.203***(0.052) | 3.917 | 0.903 |
卫生和社会工作 | YES | 0.224***(0.055) | 4.063 | 0.890 |
文化体育和娱乐 | YES | 0.159***(0.049) | 3.261 | 0.913 |
公共管理社会保障和社会组织 | YES | 0.170***(0.052) | 3.256 | 0.902 |
表7
区域异质性回归结果"
变量 | 经济水平>中位数 | 经济水平<中位数 |
---|---|---|
W_lnSER | 0.268***(0.075) | 0.269***(0.113) |
Metro | 0.201***(0.071) | 0.159***(0.069) |
lnBas | 0.161***(0.072) | 0.314***(0.079) |
lnRes | 0.193**(0.057) | 0.128***(0.049) |
lnPop | 0.230**(0.054) | 0.155***(0.053) |
lnEdu | 0.244*(0.147) | 0.037(0.148) |
常数项 | -0.121***(0.057) | -0.007***(0.054) |
R2 | 0.886 | 0.730 |
Loglikelihood | -22.307 | -7.307 |
AIC | 58.614 | 28.614 |
SC | 75.713 | 45.795 |
表8
换乘站与非换乘站回归结果"
变量 | 换乘站集聚效应 | 非换乘站集聚效应 | |||
---|---|---|---|---|---|
模型(1) | 模型(2) | 模型(3) | 模型(4) | ||
W_lnSer | 0.818***(0.060) | 0.233***(0.078) | 0.790***(0.097) | 0.279***(0.115) | |
Metro | 0.313**(0.182) | 0.213**(0.061) | 0.246***(0.053) | 0.188***(0.044) | |
常数项 | -0.208**(0.084) | -0.014***(0.050) | -0.026**(0.067) | 0.049**(0.065) | |
控制变量 | 否 | 是 | 否 | 是 | |
R2 | 0.669 | 0.875 | 0.605 | 0.763 | |
Log likelihood | -74.355 | -26.361 | -26.232 | -1.636 | |
AIC | 154.710 | 64.721 | 58.465 | 17.272 | |
SC | 162.038 | 79.377 | 65.828 | 34.453 |
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