热带地理 ›› 2021, Vol. 41 ›› Issue (6): 1270-1279.doi: 10.13284/j.cnki.rddl.003409
收稿日期:
2020-12-15
修回日期:
2021-06-03
出版日期:
2021-11-05
发布日期:
2021-11-16
通讯作者:
宗会明
E-mail:1047669936@qq.com;zonghuim@swu.edu.cn
作者简介:
甘金磊(1997―),男,安徽安庆人,硕士研究生,主要研究方向为城市与区域规划,(E-mail)1047669936@qq.com;
基金资助:
Jinlei Gan1(), Huiming Zong1,2(
)
Received:
2020-12-15
Revised:
2021-06-03
Online:
2021-11-05
Published:
2021-11-16
Contact:
Huiming Zong
E-mail:1047669936@qq.com;zonghuim@swu.edu.cn
摘要:
基于重庆市工商企业注册数据,利用核密度分析、多距离空间聚类等空间分析方法,分析了重庆市主城区软件和信息技术服务企业2002—2017年的空间格局演化特征,并借助Tobit模型探讨其区位选择影响因素。研究表明:1)从现状分布看,距离城市中心4~12 km的城市中间圈层是重庆市主城区软件和信息技术服务企业分布的主要空间,并呈“双峰”圈层分布特征,空间分布表现为“一主两次”多中心格局,集聚特征显著。2)2002—2017年,企业分布出现郊区化现象的同时大量向距离城市中心6~8 km范围集中,圈层分布由“双峰”结构向“单峰”结构转变,空间格局由单中心分布演变为“一主两次”多中心格局,集聚强度与规模持续提高。3)产业集聚因素对重庆市主城区软件和信息技术服务企业的区位选择影响最为显著,其次是相关区位条件和市内交通因素的影响,对外交通和空间政策因素在企业区位选择中的作用未通过显著性检验。
中图分类号:
甘金磊, 宗会明. 重庆市主城区软件和信息技术服务企业空间格局演化与区位选择[J]. 热带地理, 2021, 41(6): 1270-1279.
Jinlei Gan, Huiming Zong. Spatial Pattern Evolution and Location Choice of Software and Information Technology Service Enterprises in the Main Urban Area of Chongqing[J]. Tropical Geography, 2021, 41(6): 1270-1279.
表1
重庆主城区软件和信息技术服务企业区位选择解释变量选取及说明
要素 | 变量 | 变量 符号 | 变量含义 | 预期影响 |
---|---|---|---|---|
区位 条件 | 高等院校 | Lcollege | 是否有高等院校 | + |
城市服务 | Ldis_CBD | 到CBD的直线距离(取对数) | - | |
商业租金 | Lrent | 商业办公基准地价1) | - | |
生活环境 | Lpark | 公园的数量2) | + | |
办公载体 | Loffice | 写字楼的数量3) | + | |
交通 条件 | 火车站 | Tdis_rail | 到最近火车站的直线距离(取对数) | - |
机场 | Tdis_air | 到江北机场的直线距离(取对数) | - | |
城市环线 | Thighway | 是否有环线经过 | + | |
地铁 | Tsubway | 经过的地铁线路数 | + | |
集聚 因素 | 产业集聚 | Anumber | 2012年软件和信息技术服务企业数量 | + |
政策 因素 | 产业园区 | Gswpark | 是否有软件和信息技术服务相关产业园区 | + |
产业规划 | Gmarea | 是否属于现代服务业重点集聚区 | + |
表2
重庆主城区软件和信息技术服务企业区位选择Tobit模型分析结果
要素 | 变量 | 变量符号 | 回归系数 |
---|---|---|---|
区位条件 | 高等院校 | Lcollege | 0.224** |
城市服务 | Ldis_CBD | -0.224* | |
商业租金 | Lrent | -0.079*** | |
生活环境 | Lpark | 0.075** | |
办公载体 | Loffice | -0.034** | |
交通条件 | 火车站 | Tdis_rail | -0.165 |
机场 | Tdis_air | 0.021 | |
城市环线 | Thighway | 0.117*** | |
地铁 | Tsubway | -0.037 | |
集聚因素 | 产业集聚 | Anumber | 0.951*** |
政策因素 | 产业园区 | Gswpark | -0.191 |
产业规划 | Gmarea | 0.098 | |
常数项 | Cons. | 0.709*** | |
样本量 | Obs | 1 501 |
Aranya R. 2008. Location Theory in Reverse? Location for Global Production in the IT Industry of Banglore. Environment and Planning A, 40(2): 446-463. | |
毕秀晶,汪明峰,宁越敏. 2011a. 中国软件产业的空间格局及影响因素分析. 经济地理,31(1):84-89,122. [Bi Xiujing, Wang Mingfeng and Ning Yuemin. 2011a. Research on the Distribution and Determinants of Software Industry in China. Economic Geography, 31(1): 84-89, 122. ] | |
毕秀晶,汪明峰,李健,宁越敏. 2011b. 上海大都市区软件产业空间集聚与郊区化. 地理学报,66(12):1682-1694. [Bi Xiujing, Wang Mingfeng, Li Jian and Ning Yuemin. 2011b. Agglomeration and Suburbanization: A Study on the Spatial Distribution of Software Industry and Its Evolution in Metropolitan Shanghai. Acta Geographica Sinica, 66(12): 1682-1694. ] | |
毕秀晶,汪明峰,宁越敏. 2011c. 软件产业发展的经济地理学分析. 地理科学进展,30(6):658-669. [Bi Xiujing, Wang Mingfeng and Ning Yuemin. 2011c. Software Industry from An Economic Geographical Perspective: Progress and Implication for China. Progress in Geography, 30(6): 658-669. ] | |
段吕晗,杜德斌,黄筱彧. 2019. 上海互联网新创企业的时空演化及影响因素. 地理科学进展,38(3):383-394. [Duan Lyuhan, Du Debin and Huang Xiaoyu. 2019. Spatial and Temporal Changes and Influencing Factors of the Location of Internet Start-ups in Shanghai, China. Progress in Geography, 38(3): 383-394. ] | |
Egan E A. 2000. Application Districts: An Emerging Spatial Form in the Computer Software Industry. Journal of Comparative Policy Analysis, 2(3): 321-344. | |
Fernando Semenzato and Luis Paulo Bresciani. 2018. Regional Distribution and Economic Activity of the Brazilian Software Industry: A Study for the Period 2007/2016. Guimarães, Portugal: Regional HELIX Conference on Innovation, Engineering and Entrepreneurship. | |
高菠阳,刘卫东. 2016. 政府空间治理与地方产业发展响应——以重庆市电子信息产业为例. 人文地理,31(3):1-8,18. [Gao Boyang and Liu Weidong. 2016. Spatial Governance and Local Response of Industrial Development: The Rise of The Computer Industry in Chongqing. Human Geography, 31(3): 1-8, 18. ] | |
工业和信息化部运行监测协调局. 2020. 2019年中国软件和信息技术服务业综合发展指数报告. 中国电子报,2020-01-21(004). [Operation Monitoring and Coordination Bureau of the Ministry of Industry and Information Technology. 2020. 2019 China Software and Information Technology Service Industry Comprehensive Development Index Report. China Electronics News, 2020-01-21(004). ] | |
韩增林,李冰心. 2017. 中国软件和信息技术服务业发展水平格局时空演变研究. 经济经纬,34(5):1-7. [Han Zenglin and Li Bingxin. 2017. Temporal and Spatial Evolution of Software and Information Technology Services Development Pattern in China. Economic Survey, 34(5): 1-7. ] | |
韩会然,杨成凤,宋金平. 2018. 北京批发企业空间格局演化与区位选择因素. 地理学报,73(2):219-231. [Han Huiran, Yang Chengfeng and Song Jinping. 2018. Impact Factors of Location Choice and Spatial Pattern Evolution of Wholesale Enterprises in Beijing. Acta Geographica Sinica, 73(2): 219-231. ] | |
Isaksen A. 2004. Knowledge-Based Clusters and Urban Location: The Clustering of Software Consultancy in Oslo. Urban Studies, 41: 1157-1174. | |
Joao Paulo L, De Oliveira and De S.Damiani J H. 2014. An Exploratory Analysis on the Spatial Heterogeneity of the Brazilian Software Industry. Kanazawa, Japan: Proceedings of PICMET '14 Conference: Portland International Center for Management of Engineering and Technology, Infrastructure and Service Integration, 398-406. | |
Kambhampati U S. 2002. The Software Industry and Development: The Case of India. Progress in Development Studies, 2(1): 23-45. | |
Lundmark Mats. 1995. Computer Services in Sweden: Markets, Labour Qualifications and Patterns of Location. Geografiska Annaler, 77(2): 125-139. | |
林娟,张欣炜,汪明峰. 2017. 上海大都市区物联网产业集聚与空间演化. 人文地理,32(3):131-137,145. [Lin Juan, Zhang Xinwei and Wang Mingfeng. 2017. Agglomeration and Spatial Evolution of the Internet of Things Industry in Shanghai Metropolitan. Huamn Geography, 32(3): 131-137, 145. ] | |
林善浪,张惠萍. 2011. 通达性、区位选择与信息服务业集聚:以上海为例. 财贸经济,(5):106-114. [Lin Shanlang and Zhang Huiping. 2011. Accessibility, Location Choice and Agglomeration in Information Service Industry: Taking Shanghai as the Example. Finance & Trade Economic, (5): 106-114. ] | |
Østergaard C R and Dalum B. 2011. Evolution of the Geographical Concentration Pattern of the Danish IT Sector. In: Harald Bathelt, Maryann P Feldman and Dieter Franz Kogler. Beyond Territory: Dynamic Geographies of Knowledge Creation, Diffusion, and Innovation. London: Routledge. | |
Purdy M J and Chang X. 2014. Do Clusters Influence Productivity in China's Software Industry?. Theoretical Economics Letters, 4(1): 26-33. | |
Stanback T M. 1991. The New Suburbanization: Challenge to the Central City. Boulder: Westview Press. | |
覃成林. 2003. 高新技术产业布局特征分析. 人文地理,18(5):38-41,74. [Qin Chenglin. 2003. An Analysis of the Allocation Characteristics of Hi-Tech Industries. Human Geography, 18(5): 38-41, 74. ] | |
武敏,冯琼. 2014. 大都市信息产业空间格局演化特征及其影响因子研究. (2015-02-27)[2020-03-25]. http://www.planning.org.cn/thesis/view?id=8601. [Wu Min and Feng Qiong. 2014. Research on the Evolution Characteristics and Influencing Factors of the Spatial Pattern of Metropolitan Information Industry: A Case Study of Nanjing Software Industry. (2015-02-27) [2020-03-25]. http://www.planning.org.cn/thesis/view?id=8601. ] | |
汪明峰,郗厚雪. 2015. 城市新兴技术产业的演化路径比较分析——以长三角物联网产业为例. 地理研究,34(9):1697-1707. [Wang Mingfeng and Xi Houxue. 2015. The Evolutionary Paths of New Emerging Industry in Cities: A Case Study of The Internet of Things Industry in The Yangtze River Delta Region. Geographical Research, 34(9): 1697-1707. ] | |
王丹,方斌, 陈正富. 2018. 基于社区尺度的互联网企业空间格局与演化——以扬州市区为例. 经济地理,38(6):133-141. [Wang Dan, Fang Bin and Chen Zhengfu. 2018. Spatial Pattern and Evolution of Internet enterprises Based on Community Scale—A Case Study of Yangzhou. Economic Geography, 38(6): 133-141. ] | |
王娜,吴建生,彭子凤. 2021. 基于多源大数据的深圳市生活性服务业空间格局及影响因素研究. 热带地理,41(5):956-967. [Wang Na, Wu Jiansheng and Peng Zifeng. 2021. Spatial Pattern and Influencing Factors of the Consumer Service Industry in Shenzhen Based on Multisource Big Data. Tropical Geography, 41 (5): 956-967.] | |
王俊松,潘峰华,田明茂. 2017. 跨国公司总部在城市内部的空间分异及影响因素——以上海为例. 地理研究,36(9):1667-1679. [Wang Junsong, Pan Junhua and Tian Mingmao. 2017. Spatial Pattern of Headquarters of Multinational Enterprises in Shanghai. Geographical Research, 36(9): 1667-1679. ] | |
谢敏,赵红岩,朱娜娜,赵袁军. 2017. 宁波市软件产业空间格局演化及其区位选择. 经济地理,37(4):127-134,48. [Xie Min, Zhao Hongyan, Zhu Nana and Zhao Yuanjun. 2017. Spatial Pattern Evolution and Location Selection of Software Industry in Ningbo. Economic Geography, 37(4): 127-134, 48. ] | |
Yoshio Arai, Hiroyuki Nakamura, Hideto Sato, Takashi Nakazawa, Tadahiko Musha and Kazuhiro Sugizaki. 2004. Multimedia and Internet Business Clusters in Central Tokyo. Urban Geography, 25(5): 483-500. | |
闫小培. 1996. 信息产业的区位因素分析. 经济地理,16(1):1-8. [Yan Xiaopei. 1996. Analysis on the Location Factors of Information Industry. Economic Geography, 16(1): 1-8. ] | |
袁丰,魏也华,金志丰. 2010. 苏州市信息通讯企业空间集聚与新企业选址. 地理学报,65(2):153-163. [Yuan Feng, Wei Yehua and Jin Zhifeng. 2010. Spatial Agglomeration and New Firm Formation in the Information and Communication Technology Industry in Suzhou. Acta Geographica Sinica, 65(2): 153-163. ] | |
杨帆. 2018. 生产性服务业发展的动力机制与空间效应研究进展. 地理科学进展,37(6):750-760. [Yang Fan. 2018. Progress of Research on the Growth Dynamics and Spatial Effects of Producer Services. Progress in Geography, 37(6): 750-760. ] | |
余颖,刘青,李贵才. 2020. 深圳高新电子信息企业空间格局演化及其影响因素. 世界地理研究,29(3):557-567. [Yu Ying, Liu Qing and Li Guicai. 2020. The Spatial Evolution of Shenzhen High-Tech Electronic Information Technology Agglomeration Pattern and Locational Determinants. World Regional Studies, 29(3): 557-567. ] | |
周国强,马仁锋,王腾飞,张茜,吴丹丹. 2017. 浙江信息服务业发展格局及其影响因素. 宁波大学学报(理工版),30(3):110-115. [Zhou Guoqiang, Ma Renfen, Wang Tengfei, Zhang Qian and Wu Dandan. 2017. Spatial Pattern and Influencing Factors of the Information Industry in Zhejiang. Journal of Ningbo University (Natural Science&Engineering Edition), 30(3): 110-115. ] | |
马仁锋,王腾飞. 2019. 城市空间结构对新兴产业区位影响研究动态与展望. 世界地理研究,28(5):141-152. [Ma Renfeng and Wang Tengfei. 2019. Progress of Research on the Influence of Urban Spatial Structure on the Location of Emerging Industry in China. World Regional Studies, 28(5): 141-152. ] |
[1] | 张伟, 蒲春蓉, 黎芳, 范紫琳. 中国人口老龄化城乡倒置现象的时空演变特征及其驱动机制[J]. 热带地理, 2021, 41(5): 928-942. |
[2] | 郝庆. 对完善国土空间规划编制内容与编制体系的再思考[J]. 热带地理, 2021, 41(4): 668-675. |
[3] | 朱羽佳, 汪德根, 曾鹏. 城市流动人口长期居留意愿的空间分异及影响因素——以长三角城市群为例[J]. 热带地理, 2021, 41(3): 528-539. |
[4] | 李聪, 宗会明, 肖磊. 中国典型人口流出地区人口流动格局——以川渝地区为例[J]. 热带地理, 2021, 41(3): 516-527. |
[5] | 宫田田, 谢双玉, 赵浩楠. 武汉市传销犯罪点的空间格局变化及其建成环境影响因素[J]. 热带地理, 2021, 41(2): 265-276. |
[6] | 詹绍文, 朱一鑫, 程哲, 窦世斌. 电竞产业空间格局演化及其影响因素[J]. 热带地理, 2021, 41(2): 303-314. |
[7] | 唐锦玥, 何益珺, 塔娜. 基于POI数据的上海市餐饮业空间分布特征及影响因素[J]. 热带地理, 2020, 40(6): 1015-1025. |
[8] | 李达, 张绍文. 橡胶主产区农户“橡胶依赖”及其影响因素 ——基于西双版纳612份胶农调查数据[J]. 热带地理, 2020, 40(6): 1085-1093. |
[9] | 闵开付, 程亮, 周晓, 夏南, 李宁, 李满春. 南沙他国侵占岛礁战略价值及空间格局评价[J]. 热带地理, 2020, 40(4): 684-693. |
[10] | 庄良, 田娜, 赵彪. 上海市博物馆时空演变特征及其影响因素[J]. 热带地理, 2020, 40(3): 539-550. |
[11] | 刘逸, 李源, 黎卓灵, 韩芳菲. 新冠肺炎疫情在广东省的扩散特征[J]. 热带地理, 2020, 40(3): 367-374. |
[12] | 杜方叶, 王姣娥, 王涵. 新冠疫情对中国国际航空网络连通性的影响及空间差异[J]. 热带地理, 2020, 40(3): 386-395. |
[13] | 程晗蓓, 刘于琪, 苟翡翠, 陈宏胜, 李志刚. 城市新生代流动人口的回流意愿与区位选择——基于北京、深圳、成都和中山4个城市的实证[J]. 热带地理, 2020, 40(1): 63-73. |
[14] | 胡雪峰, 王兴平, 赵四东. 越南工业区空间格局及产业发展特征[J]. 热带地理, 2019, 39(6): 889-900. |
[15] | 董晔, 师心琪. “一带一路”背景下巴基斯坦投资环境及区位选择[J]. 热带地理, 2019, 39(6): 901-910. |
|