基于微博文本和深度学习的台风灾情识别方法研究——以2010—2019年广东省过境台风为例

邹黎威, 贺智, 周承乐

热带地理 ›› 2024, Vol. 44 ›› Issue (6) : 1079-1089.

PDF(1958 KB)
EN中文
PDF(1958 KB)
热带地理 ›› 2024, Vol. 44 ›› Issue (6) : 1079-1089. DOI: 10.13284/j.cnki.rddl.003882
台风灾害损失评估与应急

基于微博文本和深度学习的台风灾情识别方法研究——以2010—2019年广东省过境台风为例

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Research on Typhoon Damage Identification Method Based on Weibo Texts and Deep Learning: A Case Study of Typhoons Crossing Guangdong Province from 2010 to 2019

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2024, 44(6): 1079-1089 https://doi.org/10.13284/j.cnki.rddl.003882
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2024, 44(6): 1079-1089 https://doi.org/10.13284/j.cnki.rddl.003882
中图分类号：

参考文献

列表( 原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序 ) 可视化分析

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(1958 KB)

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章

/

〈 〉