海洋文化遗产是海洋文明的重要载体，也是海洋资源的重要组成部分，然而目前中国海洋空间规划中存在对海洋文化遗产资源认识不足的问题。文章借助ArcGIS空间统计和分析工具探析沿海11省市海洋文化遗产时空格局；并在此基础上构建影响因素指标体系，利用地理探测器对各指标因子权重进行量化。结果表明：1）山东半岛、长三角、海峡西岸地区海洋文化遗产分布的集聚特征显著。2）不同历史时期，海洋文化遗产分布具有明显的空间异质性。3）整体上，自然环境是影响海洋文遗产时空分布的主要因素；以秦岭－淮河一线为界，南部沿海地区遗产分布仍以自然环境影响最大，北部沿海地区遗产分布以经济因素影响最大。通过地理相关分析和综合指数聚类最终确定环渤海、长三角、海峡西岸、岭南海洋文化遗产区4个一级区和12个二级区。该区划方案与中国海洋文化的地域分异特征基本吻合，表明空间统计分析和地理探测器可为海洋文化遗产空间区划提供技术支撑。

针对耕地撂荒监测的迫切需求，文章发展了一种基于光学时序特征的撂荒地遥感识别方法，利用Sentinel-2时间序列数据构建耕地NDVI时序曲线，基于撂荒地和非撂荒耕地NDVI在监测时间窗口内的振幅差异，通过F ₁指数迭代式选取撂荒地识别的最佳振幅分割阈值，构建撂荒地识别规则，并在广东省湛江市坡头区开展耕地撂荒监测试验，分析撂荒地块的景观格局特征。研究表明：1）对比撂荒地与非撂荒地的NDVI时序曲线形态发现，撂荒地全年NDVI时序曲线变化平缓，变化幅度较小；非撂荒耕地由于作物生长发育的物候过程，NDVI时序呈现较大的变化幅度。2）通过迭代式选取振幅分割阈值，撂荒地与非撂荒地NDVI振幅的最佳分割阈值为0.42，在该分割阈值下，撂荒地和非撂荒地的识别精度分别为91.83%和90.20%。3）对撂荒地景观格局特征分析结果表明，2020年坡头区耕地撂荒面积为14.65 km²，约占耕地总面积的10.1%，撂荒地块普遍面积较小、形状不规则，空间上分布零散，少有大面积撂荒现象。

利用福州市三环内的POI数据和Place2vec模型识别城市功能区，并在此基础上分析各功能区的热场等级空间分异特征，借助增强回归树算法（Boosting Regression Tree, BRT）构建功能区增温敏感性指数，对不同功能区在地表升温过程中的敏感性差异进行定量测度，进而对区域尺度上的城市热环境空间分异机制进行深入探讨。结果表明：1）基于Place2vec模型的城市功能区识别结果具有较高的精度；2）除绿地与广场区外的4类功能区均具有高温现象，其中产业区的热场强度最高；3）各类功能区整体增温敏感性由高至低依次是：产业区、生活服务与住宅区、商业区、公共管理与服务区、绿地与广场区；不同升温阶段的功能区增温敏感性存在差异，在高温梯度下差异显著；地表覆被增温敏感性具有明显的功能区域分异特征。