针对热带地区气候复杂、槟榔病虫害频发而传统监测手段效率不足的问题，提出融合多源时空数据与深度强化学习（Deep Reinforcement Learning, DRL）的传感器选址优化方法。以海南万宁市北大镇为研究区，基于地理探测器量化土地覆盖、地形、气候和道路交通等环境因子对病害监测需求空间分异的解释力，确定需求权重；综合设备固定成本、安装及运维成本约束，构建槟榔监测传感器选址模型（Betel Nut Sensor-Location Problem, BNS-LP），并采用DRL算法求解，与精确求解器（Gurobi Optimization, Gurobi）及遗传算法（Genetic Algorithm, GA）求解结果进行对比分析。结果表明，森林、海拔高度和耕地分布是导致槟榔种植监测需求空间分布异质性的主导因子，且因子间存在显著的交互增强效应；在求解性能方面，DRL算法综合性能最优，其求解时间仅为0.683 s，显示显著的计算效率优势。在监测覆盖效果方面，DRL实现了71.15%的监测需求覆盖率，接近Gurobi全局最优解，优于GA算法求解；DRL生成选址方案的总成本最低，为111 063.12元，分别较Gurobi和GA降低6.18%和20.79%，体现其在保障覆盖效果的同时兼顾资源配置最优化的能力。研究验证了DRL算法在复杂野外环境下传感器网络规划任务中的适应性与高效性，为热带作物精准监测体系的构建提供了理论依据与技术支撑。

崩岗作为南方丘陵区典型的侵蚀灾害地貌，严重威胁水土保持与生态稳定。其发育历史记录了崩岗的形成与后续演变，为探究其演化机制提供了基础。然而，由于缺乏绝对定年约束，现代观测记录之前崩岗的长期发育过程仍难以明确。对此，以广东省五华县城东村崩岗前缘洪积扇为研究对象，采用粗、细颗粒石英单片再生法（SAR）与单颗粒钾长石红外后红外（pIRIR）测年技术，确定崩岗沉积物的埋藏年代，进而重建其发育历史，并评估释光测年方法在近源短程、快速沉积环境中的适用性。结果显示：1）粗颗粒石英释光亮度低、灵敏度差，难以获得可靠的等效剂量；细颗粒石英信号稍强但存在不完全晒退，导致年代高估。相比之下，单颗粒钾长石pIR₅₀IR₁₅₀测年可识别充分晒退颗粒。2）使用最小年龄模型（MAM）计算，自上而下样品年代依次为0.5±0.1 ka、0.3±0.1 ka、0.8±0.2 ka和1.5±0.3 ka。3）年代−深度模型结果指示，该崩岗至少在约1.5±0.3 ka前就已开始发育，并在此剖面持续堆积至0.3±0.1 ka。其早期演化可能主要受湿润气候与强降雨驱动；后期，随着客家族群迁入和坡地农业扩展，人类活动成为影响崩岗发育的重要因素。单颗粒钾长石pIRIR结合MAM模型在晒退不均样品中具有良好的测年适用性，为厘清华南崩岗的形成发育机制与人地关系演化提供了途径。

河流阶地是研究河流演化过程及其气候构造响应的重要地貌标志。文章选定北江上游浈江段出露较好的河流阶地剖面为研究对象，利用电子自旋共振（ESR）测年法分析浈江河流阶地的年代。结果表明：3个剖面顶部的年龄分别为231±29、256±26、41±6 ka，底部的年龄分别为654±79、576±38、392±56 ka。通过与已有浈江和邻近流域的热释光年龄数据的对比分析，确定了北江上游浈江段左岸存在明显的两级河流阶地，T₂和T₁最终形成的大致时间分别为231±29、41±6 ka。浈江段二级阶地的形成主要受构造抬升运动的影响，一级阶地是在气候变化与构造活动共同作用下形成的。根据研究区T₂和T₁砾石层顶部的样品年龄和拔河高度，计算出对应的下切速率分别为0.056和0.524 mm/a。最后，通过与邻区其他流域河流阶地的测年数据和下切速率的对比显示，中更新世中晚期粤北主要河流具有同步演化特征，表明粤北晚更新世中期以来存在构造抬升。

叶片叶绿素含量（Leaf Chlorophyll Contents, LCCs）作为植物重要的生理生化参数之一，其含量的变化直接或间接影响植物的生长发育。通过使用高光谱遥感技术对人参果LCC进行快速无损监测，有利于实现精准农业的发展。文章以人参果叶片高光谱数据和对应的人参果LCC为数据集，使用离散小波变换（Discrete Wavelet Transform, DWT）算法，提取人参果叶片高光谱数据0~10层低频小波系数，将0~10层光谱数据集与对应的人参果LCC进行Pearson相关性分析，然后将变量组合集群分析（Variable Combination Population Analysis, VCPA）与遗传算法（Genetic Algorithm, GA）结合，使用VCPA-GA算法提取人参果全谱和各分解层敏感波段，通过4种机器学习模型构建人参果LCC的估测模型。结果表明，DWT能提高人参果LCC的预测性能，在4种机器学习模型中，4层BP-AdaBoost模型的预测性能最好，R ²达到0.919，MAPE=2.090%，RMSE=1.453，RPD=3.900，其次PSO-BPNN回归模型的预测性能也表现出较高的准确性。文章表明，人参果高光谱数据经DWT-VCPA-GA算法处理后，使用4层低频小波系数重组的光谱数据构建BP-AdaBoost回归预测模型时对人参果LCC的估算性能最好。

针对森林砍伐前后地物光谱特征变化特点，选用北江流域Sentinel-2 2017—2022年共930景光学遥感影像作为实验数据，基于Google Earth Engine云计算平台，优化归一化植被指数阈值分割方法提取多时相森林砍伐分布动态特征。结果表明：采用阈值分割优化方法识别森林砍伐验证精度达到72.05%，2017—2022年，北江流域森林砍伐量除2020和2021年外总体呈现逐年递增趋势，年均增长约9%；森林砍伐主要集中在坡度8°~25°的缓坡和较陡坡，共占所有森林砍伐面积的48%~57%；且在15°以下坡度中更易发生，砍伐比例为3.76%，比15°以上坡度高出1.14％；2018年森林砍伐56个特征点NDVI标准化均值在砍伐后逐年增加，2018—2022年平均每年增加0.08，砍伐后第三年基本恢复林地NDVI特征。

土地利用承载着大量人类经济社会活动，是碳排放的主要来源之一。为探究如何通过优化土地利用空间格局更好助力低碳发展，文章以东江流域为研究区，首先分别优化碳汇最大化和碳排放最小化2种低碳发展情景下的流域各土地利用结构，进一步构建CA-Markov模型，模拟流域2025年土地利用空间格局，进而比较分析一般情景和2种低碳情景下流域未来土地利用的低碳效果，最后提出低碳导向下的东江流域土地利用调控对策。结果表明：1）一般发展情景下，东江流域耕地占比从2020年的15.66%上升到18.66%，建设用地占比从2020年的3.76%上升到7.71%，而林地占比从2020年的74.36%降低至65.01%，变化主要集中在流域的西南部和中部地区等经济快速发展区域。2）2种低碳发展情景下，东江流域林地占比明显多于一般发展情景，差异部分主要为建设用地与耕地的变化。相较一般发展情景，2种低碳发展情景下的耕地占比降低4%~5%左右，建设用地占比降低4%左右，而林地占比则多出10%以上。3）东江流域需提高耕地和建设用地利用效率，将利用率低和尚未得到有效利用的地类转化为林地等碳吸收能力强的地类；对未利用土地进行地类转化，旨在通过地类转化方式促进经济健康发展的同时，保证转化地类具有一定的碳吸收能力或较低的碳排放能力。4）在CA-Markov模型中加入行政中心位置信息，能有效提升模型的模拟精度。

红色是丹霞地貌核心特征和重要标志，文章基于丹霞山陡崖可见光-近红外（VNIR）反射波谱曲线，分析不同颜色（红色表面、橘色表面和纯净白斑）、不同岩生植物覆盖的陡崖表面反射光谱的特征参数及它们与色调之间的定量关系。结果表明：1）红色表面和橘色表面样品在525和500 nm处的吸收深度、吸收面积与红度和橘度之间的相关性显著，且红色表面和纯净白斑在红度值和吸收特征处的吸收深度和吸收面积上差异明显，是区分这2类表面的有利参数；2）红色表面、橘色表面和纯净白斑在可见光波段的吸收位置具有显著不同，极有可能与这3类地层中的含铁矿物种类及含量的变化有关；3）黑色岩生植物、块状岩生植物和绿色岩生植物3类岩生植物在670 nm处的吸收深度与归一化植被指数（NDVI）均具有较大的差异，可作为区分3类岩生植物的有效指标，且两者具有显著的相关性；非白斑岩生植物覆盖类和白斑岩生植物覆盖类在670 nm处的吸收深度随着NDVI值增大而增加；4）白斑表面附着植被后，纯净白斑在430 nm处的吸收特征消失，在530与690 nm处的吸收特征向短波方向移动。

为分析无人机技术应用于土壤侵蚀研究的热点主题和发展趋势，以Web of Science核心数据库和中国知网为文献来源，使用CiteSpace、Scimago Graphica和ArcGIS生成可视化图谱，对871篇中英文文献进行文献计量分析。结果表明：无人机在土壤侵蚀研究中的应用总体呈增长态势，其中欧洲国家具有先发优势，学术影响力大，中国在国外研究的基础上发展创新，学术力量处在上升期；国内外学者主要围绕无人机摄影测量技术和土壤侵蚀机理过程2方面开展研究，集中在无人机及多源遥感数据的获取与融合、无人机侵蚀监测与信息提取算法、基于无人机遥感的水文泥沙连通性与土壤侵蚀模型、无人机侵蚀灾变调查防治与水土保持综合治理4个方向。根据国内外研究现状，建议深入研究无人机遥感内业处理算法和精度提高方法，加强多源多尺度数据融合，进而以高精度数据为基础，识别影响侵蚀的关键要素，明确侵蚀及其灾变的机理过程，科学指导新时代水土保持工作。

海洋文化遗产是海洋文明的重要载体，也是海洋资源的重要组成部分，然而目前中国海洋空间规划中存在对海洋文化遗产资源认识不足的问题。文章借助ArcGIS空间统计和分析工具探析沿海11省市海洋文化遗产时空格局；并在此基础上构建影响因素指标体系，利用地理探测器对各指标因子权重进行量化。结果表明：1）山东半岛、长三角、海峡西岸地区海洋文化遗产分布的集聚特征显著。2）不同历史时期，海洋文化遗产分布具有明显的空间异质性。3）整体上，自然环境是影响海洋文遗产时空分布的主要因素；以秦岭－淮河一线为界，南部沿海地区遗产分布仍以自然环境影响最大，北部沿海地区遗产分布以经济因素影响最大。通过地理相关分析和综合指数聚类最终确定环渤海、长三角、海峡西岸、岭南海洋文化遗产区4个一级区和12个二级区。该区划方案与中国海洋文化的地域分异特征基本吻合，表明空间统计分析和地理探测器可为海洋文化遗产空间区划提供技术支撑。

针对耕地撂荒监测的迫切需求，文章发展了一种基于光学时序特征的撂荒地遥感识别方法，利用Sentinel-2时间序列数据构建耕地NDVI时序曲线，基于撂荒地和非撂荒耕地NDVI在监测时间窗口内的振幅差异，通过F ₁指数迭代式选取撂荒地识别的最佳振幅分割阈值，构建撂荒地识别规则，并在广东省湛江市坡头区开展耕地撂荒监测试验，分析撂荒地块的景观格局特征。研究表明：1）对比撂荒地与非撂荒地的NDVI时序曲线形态发现，撂荒地全年NDVI时序曲线变化平缓，变化幅度较小；非撂荒耕地由于作物生长发育的物候过程，NDVI时序呈现较大的变化幅度。2）通过迭代式选取振幅分割阈值，撂荒地与非撂荒地NDVI振幅的最佳分割阈值为0.42，在该分割阈值下，撂荒地和非撂荒地的识别精度分别为91.83%和90.20%。3）对撂荒地景观格局特征分析结果表明，2020年坡头区耕地撂荒面积为14.65 km²，约占耕地总面积的10.1%，撂荒地块普遍面积较小、形状不规则，空间上分布零散，少有大面积撂荒现象。

利用福州市三环内的POI数据和Place2vec模型识别城市功能区，并在此基础上分析各功能区的热场等级空间分异特征，借助增强回归树算法（Boosting Regression Tree, BRT）构建功能区增温敏感性指数，对不同功能区在地表升温过程中的敏感性差异进行定量测度，进而对区域尺度上的城市热环境空间分异机制进行深入探讨。结果表明：1）基于Place2vec模型的城市功能区识别结果具有较高的精度；2）除绿地与广场区外的4类功能区均具有高温现象，其中产业区的热场强度最高；3）各类功能区整体增温敏感性由高至低依次是：产业区、生活服务与住宅区、商业区、公共管理与服务区、绿地与广场区；不同升温阶段的功能区增温敏感性存在差异，在高温梯度下差异显著；地表覆被增温敏感性具有明显的功能区域分异特征。