以珠海淇澳岛红树林为研究对象，基于无人机高光谱数据，采用偏最小二乘回归方法和归一化植被指数相结合（PLSR+NDVI）以及偏最小二乘回归方法与连续小波变换（PLSR+CWT）相结合的2种无人机高光谱数据处理方法，反演了研究区内红树林的10种冠层叶片功能性状。结果表明，PLSR+NDVI的方法更适用于红树林冠层叶片比叶重LMA、单位质量磷含量P_mass和单位面积氮含量N_area的反演，PLSR+CWT的方法更适用于氮磷比N/P、叶绿素含量C_ab和类胡萝卜素含量C_xc的反演，2种方法用于反演单位质量氮含量N_mass、单位质量钾含量K_mass、单位面积磷含量P_area和单位面积钾含量K_area的结果均不理想（R²<0.3）。采用所建立的较优方法对研究区红树林冠层叶片的LMA、P_mass、N_area、N/P、C_ab和C_xc的含量进行反演和空间分布制图，得到的功能性状空间分布格局与冠层结构及物种的空间分布格局密切相关。将不同生活型的红树林物种分开构建高光谱功能性状反演模型，有望进一步提升模型的反演精度。未来可针对每一个红树林物种构建特定的功能性状反演模型，同时结合可见光影像的物种识别结果，以提升红树林冠层叶片功能性状的反演精度。

以珠海淇澳岛为研究区，并基于Sentinel-2遥感影像，对连续3年（2016年“妮妲”、2017年“天鸽”和2018年“山竹”）台风干扰前后红树林的NDVI（Normalized Difference Vegetation Index，归一化植被指数）进行计算，在此基础上分析红树林的受损及恢复格局，并对其影响因素进行探讨。结果表明：1）不同台风干扰下，淇澳岛红树林的NDVI均整体下降，其受损以轻度和轻、中度为主，而重度及以上占比较少；2）多个台风后，淇澳岛红树林的恢复在年际尺度上存在遗产效应，其总体遵循“受损较重→缓慢恢复→受损较轻→快速恢复→受损较重”的循环演替模式；3）淇澳岛红树林的受损程度随台风风速增大而加重，但台风前若无瓣海桑恢复缓慢则会降低其受损程度。淇澳岛红树林的恢复格局与无瓣海桑在台风灾后的受损程度有关，而受区域水热条件影响不大。

为了给红树林生态保护修复和自然保护区的建设管理提供基础支撑，通过生态环境地质调查，利用地质学、地貌学、土壤学、生态学等方法研究东涌红树林的生态环境地质特征，并绘制了东涌红树林典型的生态环境地质剖面。结果表明：东涌红树林地表水中F^-偏高，水质略低于该处Ⅲ类水的水质目标，地下水为低矿化度、低硬度的淡水；区内土壤的Cd和Tl局部富集；N、P、CaCO₃、Org和B等营养元素以缺乏和较缺乏为主，K的含量以中等和较丰富为主；部分土壤受到重金属污染，以As污染为主，其次为Cd；东涌红树林叶片营养元素较丰富，表明土壤营养元素的缺乏和重金属污染并不是研究区红树林的生长的最大限制因素，改善红树林的生长环境应从扩大景观面积和加强园区管理着手。

红树林是一种高效率的滨海蓝碳生态系统，准确估算红树林地上生物量对研究碳循环和气候变化十分重要，获取中国红树林地上生物量将具有现实意义和应用价值。遥感技术便捷高效、观测范围广，能够服务于大尺度的生态系统监测。文章使用基于GEDI星载激光雷达反演的森林冠层高度数据和基于异速生长原理构建的红树林“树高-生物量”异速生长方程，估算2019年中国红树林地上生物量，进而分析其数量、空间分布特征及主要影响因素。结果显示，2019年中国红树林地上生物量总量和均值分别约为1 974 827 t和73.0 t/hm²；红树林分布的各省份（地区）的地上生物量均值在53.3~92.1 t/hm²，其中海南省的红树林地上生物量均值最高，达到92.1 t/hm²；中国红树林地上生物量的累积和分布受纬度和人为因素的影响。研究结果能够为后续红树林生态系统碳储量的核算提供数据基础和技术参考，也将有助于中国沿海红树林生态恢复和保护措施的制定，以及控制碳排政策的出台实施。

无瓣海桑（Sonneratia apetala）是中国红树林恢复种植最早引进的优质红树树种，其生产力在红树林群落中处于较高水平，具有显著的高生物量和能量积累。然而，由于红树林群落冠层密集、结构复杂，精确描绘无瓣海桑的单木树冠存在极大挑战性。传统的卫星遥感侧重于区域或更大尺度监测需求，而新兴的低空无人机遥感在更精细尺度的红树林生态监测中具有显著优势。以广东省珠海市淇澳岛红树林自然保护区为研究区，利用消费级无人机影像生成的冠层高度模型（Canopy Height Model, CHM）和种子区域生长（Seed Region Growing, SRG）算法进行无瓣海桑单木树冠提取，并建立基于地面调查数据获取的树高和胸径两者之间的回归关系，以优化无瓣海桑地上生物量异速生长方程，进而实现研究区单木尺度的无瓣海桑地上生物量估算。结果表明：基于无人机影像可以有效提取无瓣海桑单木树冠，其提取精度达到67%；验证了树高和胸径之间较高的相关性，提出了基于树高的无瓣海桑地上生物量异速生长方程；研究区无瓣海桑平均地上生物量的范围为2.99~247.24 t/hm²，平均值为92.14 t/hm²，且单木地上质量分布具有空间聚集性。

利用文献收集和数据整合的方法，对广东省不同红树林群落和地区的碳储量及碳埋藏速率进行了系统梳理。研究发现，广东省红树林的面积为9 106.21 hm²，土壤碳储量为1 542.02 Gg C，土壤碳密度为0.23 Gg C/hm²。广东省内红海榄（Rhizophora stylosa）和木榄（Bruguiera gymnorrhiza）群落的土壤碳密度最高，分别是0.27和0.23 Gg C/hm²，而秋茄（Kandelia candel）群落土壤碳密度最低，仅为0.13 Gg C/hm²。广东13个沿海地市的红树林土壤碳储量按大小顺序为湛江（894.5 Gg C）>阳江（195.4 Gg C）>江门（97.7 Gg C）>珠海（91.0 Gg C）>茂名（59.6 Gg C）>汕头（51.4 Gg C）>中山（49.2 Gg C）>惠州（36.1 Gg C）>广州（35.1 Gg C）>深圳（18.3 Gg C）>汕尾（10.8 Gg C）>东莞（2.8 Gg C）>潮州（0.11 Gg C）。基于²¹⁰Pb测年法，广东省各地区红树林的平均沉积速率为13.5 mm/a，淇澳岛的沉积速率最高，为31.5 mm/a；其次是镇海湾16.5 mm/a，深圳福田15.9 mm/a；雷州湾的沉积速率最低，仅为7.3 mm/a。碳埋藏能力方面，广东省碳埋藏能力约为19.72 Gg C/a，其中雷州半岛的碳埋藏能力最高为6.05 Gg C/a，而深圳福田的碳埋藏能力最低，仅为0.66 Gg C/a。综上，目前广东省红树林碳储量相对较低，但具有较高的固碳潜力，加强对当地红树林的保护和重建，将有助于充分发挥红树林的生态系统服务功能。

为揭示东南亚红树林的时空变化特征及其变化驱动因素，基于Google Earth Engine（GEE）云计算平台，利用Landsat系列卫星数据及红树林分布数据集，采用趋势分析法分析了1990—2020年东南亚红树林的时空变化趋势，并利用地理探测器分析其时空变化的驱动因子。结果表明：1）1990—2020年东南亚红树林面积整体呈下降趋势，面积减少1 467 883.1 hm²，年平均流失速率达1.1%；2）红树林面积增加的区域主要分布在菲律宾、印度尼西亚西部和东部以及越南北部等区域；3）1990—2020年东南亚红树林退化的区域远远多于改善的区域，退化的区域占红树林总分布面积的79.25%，改善的区域占20.32%，仅0.43%的区域稳定不变；4）红树林变化受驱动因素的影响程度排序主要为养殖池面积>人口>红树林距道路的最短距离>年均温>年均降雨>地形，且各因子之间呈现交互增强作用，增强效果较为明显的主要有：养殖池面积-人口、养殖池面积-红树林距道路最短距离、人口-红树林距道路最短距离。

利用1976—2021年共6期遥感影像获取了海口市东寨港红树林自然保护区范围内不同年代的湿地数据，基于转移矩阵、问卷调查和主成分分析，剖析了45年来保护区红树林的变化及其与周边社区的关系。结果显示：1）保护区内红树林面积由1976年的1 395.84 hm²增至2021年的1 589.28 hm²，期间呈“骤减缓升”之势。除1976—1985年红树林面积有减少外（减少了250 hm²，减少幅度为18%），其余时段红树林面积均为增长态势。2）1976—2021年保护区红树林转出对象分别是淤泥质海滩（34.32 hm²）、河流（25.81 hm²）、海水养殖场（21.06 hm²）、其他用地（10.58 hm²）和洪泛湿地/内陆滩涂（8.26 hm²）；转入为红树林的对象主要是淤泥质海滩（177.41 hm²）、河流（38.18 hm²）、其他用地（28.21 hm²）、三角洲/沙洲/沙岛（22.15 hm²）、洪泛湿地/内陆滩涂（21.79 hm²）和水田（6.34 hm²）。3）周边社区居民的捕捞收入与养殖、毁林挖塘面积、保护意识与红树林面积变化存在较大的关联性。周边社区居民问卷调查中的捕鱼方式、捕捞收入、捕捞月数、捕捞量和保护态度在红树林面积变化主成分分析中指标代表性值（cos2值）＞0.6，其中捕鱼方式和捕捞收入的主成分指标cos2值＞0.8。居民捕捞频率下降与家庭收入来源、职业结构由捕捞养殖向外出打工和服务业转变相互应证，居民的保护意识与保护态度有所提高，红树林面积从破坏严重向破碎化程度减少转变；淡水养殖场、常住人口、中学数量、村庄到红树林的距离因子的贡献率均大于10，与红树林面积变化呈负相关关系。

基于2019年7月（夏）、2019年10月（秋）、2020年1月（冬）、2020年5月（春）的季节性鱼类采样数据，运用相对重要性指数（IRI）、Shannon指数和Pianka指数对南流江河口红树林潮沟主要鱼类的时空生态位宽度和重叠进行分析，结合冗余分析探讨主要鱼类间的生态位分化。结果表明：共采集到鱼类17 680尾，隶属12目23科37属45种，其中主要鱼类（IRI＞100）10种。在主要鱼类中，时间生态位宽度值变化范围为0.46~1.78，其中嵴塘鳢最大，爪哇拟虾虎鱼最小；空间生态位宽度值变化范围为0.81~2.05，其中斑尾刺虾虎鱼最大，爪哇拟虾虎鱼最小。时空生态位宽度值达到2以上（广生态位种）的种类有6种，分别是鲻、齐氏罗非鱼、中华乌塘鳢、斑尾刺虾虎鱼、嵴塘鳢和杂食豆齿鳗。鲻与爪哇拟虾虎鱼的时间生态位重叠值最高（0.928），尾纹双边鱼与食蚊鱼的空间生态位重叠值最高（0.979），齐氏罗非鱼与斑尾刺虾虎鱼的时空生态位重叠值最高（0.822）。南流江河口红树林潮沟主要鱼类时空二维生态位有6.7%的种对显著重叠（Q_ik ＞0.6），表明物种时空分布差异较大，时空生态位重叠受季节变化影响较明显。另外，冗余分析揭示影响该区域主要鱼类时空生态位分化的主要因素有水温、盐度和Chl-a（P＜0.001）；其中，主要鱼类生物量分别在冬季与盐度，在春季与溶解氧、pH和Chl-a，在夏季与总有机碳、水温、Chl-a等，在秋季与总氮、浊度、总磷等呈正相关。

为了解广州南沙湿地鸟类迁徙规律，揭示鸟类整体迁徙动态变化，于2014年1月至2018年12月，连续在每月下旬日落前3 h采用样点法和样线法对南沙湿地公园鸟类群落多样性进行调查。结果显示：1）2014—2018年共记录到鸟类139种，以冬候鸟为主。2）鸟类物种数年际波动较大，丰富度年际变化不明显，即鸟类种类在逐渐增加的同时，个体数量趋于稳定。3）鸟类月度变化呈现明显的候鸟迁徙规律，越冬期急速上升，繁殖期平缓。越冬水鸟迁飞时间有提前的趋势，且在富有食物来源的浅水滩涂地和在无瓣海桑等高大茂盛的红树林群落有更多种类与数量的水鸟分布。最后，建议在注重绿化连续性和整体性的同时，保护和管理鸟类的栖息环境，适当扩大滩涂地面积，增加红树林种植面积以及合理地围垦，科学维持浅水滩涂和红树林种植面积比例，吸引更多越冬候鸟。