将粤港澳大湾区26家代表性银行的金融联系通过联锁网络模型转换为区县尺度的城市网络，运用社会网络分析和地理加权回归等方法，探讨大湾区城市网络的结构特征及作用机制。结果表明：1）环珠江口形成网络联系的高能量区，珠江东岸的金融联系水平整体较珠江西岸高，向外围空间的等级扩张具有连续性或渐进性；2）整体网络的集聚性和通达性良好，存在小世界性，广州天河、越秀及佛山南海、顺德等节点具有较高的等级性和接近性，同时也是粤港澳大湾区金融联系的重要中介。相比等级性和接近性在空间上的有序过渡，中介性的极化态势较为明显；3）大部分等级性高的节点有效规模和效率较高，具有结构洞优势，外围空间节点的限制度较大。网络主要依靠核心或次级核心子群的部分节点产生金融联系，边缘子群中大部分节点间的金融联系微弱；4）与粤港澳大湾区各节点总链接量呈负相关的变量有人口密度、经济发展水平及政府管控行为；呈现正相关的变量有交通便捷程度、社会消费水平；金融服务需求和对外开放程度与地区总链接量的关系复杂，具有双边效应。

在理论上对城市创意网络的概念进行梳理和探讨，并基于近40年来华语数字音乐基础数据库，综合利用社会网络、GIS空间分析和计量经济模型等方法对华语歌手的创作合作网络进行实证分析。结果表明：1）华语歌手合作网络整体上呈现“中心-边缘”结构及小世界特性，逐渐形成北京—香港—台北“三足鼎立”的网络格局。2）在演化趋势方面，早期港台城市间的高强度联系逐渐被内地城市取代，网络的社区发展呈现规模化、集团化和层级化的趋势。3）城市经济规模、产业结构和网络经济水平对网络结构有显著影响，而人力资本、对外开放、城市行政级别以及交通可达性等因素的作用不明显。

以中国互联网企业的风险投资活动为例，构建要素流网络，采用空间分析、网络分析和负二项回归模型等方法，考察中国互联网企业风险投资活动的空间动态与区位选择机制。研究发现，互联网企业风险投资具有累积式发展的特点，投资企业与融资企业空间分布具有相似性；互联网风险投资本地化倾向显著，加剧了空间极化，进而推动了投资网络“核心-边缘”结构的形成；与传统风险投资活动相比，互联网风险投资的空间动态呈现更加集聚的特征；从区位选择机制看，市场化、政策引导、投资邻近性和空间邻近性在塑造互联网企业风险投资区位方面与传统投资活动存在差异，且对于互联网产业发展的各阶段存在不同程度的影响。

基于长三角数字经济企业股权关联数据，采用复杂网络分析方法，分析长三角数字经济网络的演化特征，并通过QAP模型挖掘数字经济网络影响因素。研究发现：1）2010—2020年，长三角各类型数字经济网络呈现等级扩散和节点集聚特征。2）数字经济网络投资格局整体上呈现投资净流入地区不断扩展的态势，且研究单元从以承接省内投资为主转变为以承接省外投资为主。3）认知邻近、数字经济企业数量差、二产比重差异、信息化设施差异以及前期网络基础对数字经济网络的形成和发展具有显著的正向促进作用；制度邻近、三产比重差异、数字经济企业成立时间差、创新能力差距则对数字经济网络的形成和发展呈现负向作用；地理距离不再成为制约数字经济网络形成的主要因素。这反映数字经济对信息获取、知识创新与资源整合协作的强烈需求，及其对地理空间约束的突破。

通过对英雄联盟全球总决赛、Dota2国际邀请赛和CS：GO Major三大国际性电竞赛事中参与战队成员信息的采集，运用社会网络分析方法探索跨国电竞战队合作网络的结构特征及演化趋势，在此基础上采用引力模型方法从多维邻近性和国家属性2个维度揭示影响电竞赛事合作网络的主要因素。结果表明：1）全球电竞合作网络的空间演化总体呈现快速扩张的态势和低密度、弱关联、强动态性的网络特征，节点数量快速增多的同时网络密度呈现出波动下降的趋势；2）全球电竞合作网络呈现较为明显的社团化特征，5大社团规模差异悬殊且处于不断分裂整合的演化过程，中国电竞战队的网络中心性不断提升但尚未占据中心位置；3）社会邻近性、组织邻近性是推动电竞合作网络形成的主要因素，而科研支出、电竞收入和电竞实力则是影响国家在电竞合作网络中重要性的关键要素。

基于中国战略新兴产业综合指数的1 109家样本企业及其投资关联企业数据，以城市为基本空间单元，从表征本地化生产的空间集聚和表征流动空间特征的产业网络2个角度刻画战略性新兴产业的空间分布特征，产业网络的异质性以及产业集群规模与产业网络中心性的相互作用。结果表明：1）东部地区核心企业和支撑性企业相对均衡，产业集群较为完善，中部和近西部地区核心企业相对不足，而西北和东北地区企业较少，缺乏集群基础；2）中国战略性新兴产业网络呈现以京津冀、长三角、珠三角和成渝地区为顶点的菱形网络格局，并围绕这些区域的核心城市形成多个垂直联系型产业网络；3）战略性新兴产业网络以研发和信息服务网络和生产制造网络为主，并形成北京、深圳、上海三大国家级枢纽中心，其中北京为研发和信息服务网络的核心节点，而深圳和上海则是生产制造网络的核心节点；4）当产业集群规模较小时，城市在中国战略性新兴产业网络中的枢纽地位以大型核心企业为支撑，当发展到较大规模后，中小型企业是城市的枢纽地位的重要支撑。

基于“流空间”理论，利用中国智能物流骨干网大数据构建电子商务快递物流网络，采用复杂网络分析、机器学习算法等，探究电商快递物流网络空间结构特征，分析快递物流要素空间流动规律性，揭示网络形成机理。研究发现：1）城市电商快递物流重要性的空间非均衡特征显著，重要性最高的城市分布于胡线以东四大城市群内部。随机森林结果显示，快递物流外向输出型城市在东南沿海形成“电商快递物流输出带”，澳门和台湾分别以小规模接收京津冀、长三角城市群的快递物流输入为主，香港作为快递物流高平衡区在网络中承担着重要的物流集散功能。2）电商快递物流网络覆盖范围广泛，城市间快递物流线路较为完整，且网络具有小世界效应，要素流动效率较高。网络中的优势流以上海、广州、重庆和北京为核心形成“钻石结构”。3）长三角城市群电商快递物流发展较为均衡；京津冀和成渝城市群对内部核心城市依赖性较强；粤港澳大湾区城市群的网络凝聚力最低，香港、澳门与珠三角9市之间的快递物流联系较为薄弱。4）物流网络形成受城市群发展影响，在信息技术、传统与新型基础设施建设等推动下，网络对距离因素依赖性较弱，快递物流要素主要遵循等级扩散机制。

基于2020年冷链物流企业总分支机构数据，利用社会网络分析、模体分析和地理探测器等模型，从冷链物流通道内、通道内外和全国尺度，宏观把握冷链物流企业县域网络全局结构，逐步剖析“节点-轴-模体-社团”局部结构，探讨其内在驱动机制。结果表明：1）从全局结构看，各尺度县域网络在网络发育、县域地位和节点关联性等方面存在差异，均以京津冀、长三角和珠三角为中心呈现核心-边缘布局。2）从局部结构看，核心县域在通道内尺度倾向于建立同城核心县域轴，构建三元闭包且两两互惠的集团关系和通道多核心社团；在通道内外尺度成为内外联系枢纽，多与同侧县域进行共同投资，在农产品主产区主导近通道单核心社团；在全国尺度以对外辐射为主，于东部沿海开放城市或开放口岸接收多方县域投资，易组建经济圈和经济带社团。3）县域网络结构的形成源于冷链物流企业的功能分异和区位分离行为，各尺度县域网络结构的核心-边缘布局主要由消费水平等经济因子促成，其尺度差异受地理位置等空间因子影响，在通道内尺度上的驱动机制为规模偏好，在通道内外尺度和全国尺度的驱动机制是规模偏好、禀赋偏好和网络临近效应。