近年来，人工智能（AI）的迅猛发展正深刻重塑地理学的研究方式。以DeepSeek、ChatGPT等为代表的大模型，正推动地理学由“经验—实证—仿真”向“大数据与智能学习”协同驱动的多范式并行格局演进，为复杂地理问题的认识与解释提供了全新的视角与方法。顺应这一趋势，人文地理学界围绕AI与地理学的相互关系、研究范式的变革、AI的主体性及其局限等议题展开讨论，形成了若干认识：人工智能与地理学呈现双向赋能关系，其深度融合正重塑知识体系与社会生活方式；地理学者在使用AI时，需在理论建构、价值引导与情境理解中发挥主体性，强调人地系统的情境意义与知识的实践力，以建构学科新范式（如“人-机-环境”协同）；尽管AI作为非人类行动体正逐步参与地理知识生产（如“数字地方感”），对人地关系复杂性的理解、空间-社会关系的诠释及地方经验的体悟与守护，仍须由地理学者自身承担，无法被AI替代。

随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，其在提升地理教育教学效率、拓宽知识传递渠道的同时，亦对传统教学模式、考核体系及人才培养目标形成强烈冲击。为应对此挑战，文章汇聚多所高校学者的教学实践与研究思考，系统剖析人工智能对地理教育的深层影响及学科特殊性，探索AI赋能下地理教育的转型路径，并凝练核心共识如下：其一，兼具自然科学严谨性与人文关怀属性的地理教育，在AI驱动下进入转型关键期，虽可借AI提升教学效率、拓展实践场景、优化个性化教学，但需明确AI的工具属性，应规避过度依赖引发的学生能力退化、思维受阻及学术伦理争议等风险；其二，地理教育的核心竞争力，在于AI难以替代的空间思维、地方感知、辩证分析与人文关怀；转型关键是借“技术赋能+能力导向+虚实融合”新模式，强化学生自然规律认知与实操能力、培育系统思维与实证素养，提升人文素养并推动跨学科融合与社会实践，助力地理学专业筑牢根基、融入前沿技术；其三，地理教育工作者需从知识传授者转型为思维引导者与育人实践者，通过重构课程体系、革新教学评价机制，引导学生从“会用AI”向“善用AI”进阶，培养兼具技术素养、人文温度、空间思维与创新能力的复合型地理人才。