以珠海市金凤—翠屏片区为研究区，采用最大熵方法拟合潮位频率分布，并基于潮位相关性实现设计潮位由灯笼山站向石角咀闸的映射迁移；在此基础上构建SWMM与LISFLOOD-FP松散耦合的一维−二维模拟框架，设置“降雨−潮位−闸控”多情景开展滨海城市内涝响应分析。结果显示：1）在2024-05-04强降雨无闸控条件下，自由出流情景溢流节点占比为43.46%，在200 a潮位情景下升至46.35%，高满流管段比例达到52.41%，排水系统呈明显超载；2）潮位顶托显著放大内涝风险，200 a情景最大淹没水深增至2.85 m（较自由出流增加约40%），总淹没面积扩大至3.62 km²（增加129%），高风险区面积增加约39%；3）分级闸控可有效削减极端潮位下的峰值淹没风险，在200 a情景下，流域出口下游边界采用分闸门调控可使最大淹没水深降低26.18%，总淹没面积由3.62降至3.0 km²（减少17.1%），但对溢流历时与系统性超载的改善相对有限。研究表明，潮位顶托是滨海城市内涝的重要放大机制，科学闸控运行可在极端条件下发挥削峰与减灾作用。

为揭示不同设计暴雨情景下深圳市内涝风险特征，文章基于LISFLOOD-FP模型，构建郑州“7·20”、深圳“9·07”及“8·05”3种典型设计暴雨情景，开展内涝模拟与城市系统暴露风险评估。结果表明：深圳市内涝积水呈现“西部深、东部浅，城区深、郊区浅”的空间格局，西部核心城区为高风险集聚区；经183个历史内涝点验证，模型模拟结果可信度较高。3种设计情景中，“7·20”设计暴雨情景风险最高，积水超0.3 m的风险区域占比26.55%，建筑、人口、道路及重点目标暴露风险均最显著；“9·07”和“8·05”设计暴雨情景内涝风险相对温和，但局部区域仍存在集中性高风险。重点目标对积水深度高度敏感，且不同区域暴露风险特征与防控短板各异，因此需聚焦差异化防护，强化专项防护措施与针对性施策。

为缓解台风灾害损失评估中数据样本缺失与类别不平衡问题，文章提出了一种融合CTGAN数据增强与机器学习算法的评估方法。以浙江省温州市为研究区，基于1994—2020年的20个台风案例，整合致灾因子、孕灾环境与承灾体等数据，构建了包含13项指标的数据集，基于灾情损失指数采用K-means聚类方法划分4个灾害损失等级。在此基础上，利用CTGAN模型生成增强数据集，并分别基于GBDT、XGBoost、LightGBM、CatBoost和随机森林构建灾害损失评估模型。结果表明，CTGAN能够有效学习原始小样本数据的特征分布规律，所生成样本在整体统计特征上与真实数据保持较高一致性，从而在一定程度上缓解了样本稀缺对模型训练的影响。然而，模型性能并未随合成样本数量的增加而持续提升，适度的样本规模更有利于模型稳定性；在多模型对比中，GBDT模型在分类性能与泛化能力方面表现最优，尤其在中等灾害损失等级的判别中具有更强的区分能力，表明该评估框架在小样本条件下开展台风灾害损失评估的有效性与应用潜力。

为探究暴雨雨型对城市化村庄内涝的影响，以深圳市福田区某村庄为例，基于深圳市暴雨强度公式，设计了7种暴雨雨型，采用Infoworks ICM模型，模拟了不同暴雨雨型不同重现期（10、50、100 a一遇）下的内涝过程，分析了不同暴雨雨型下的淹没面积和淹没水深的内涝特征。结果表明：单峰雨型比双峰和均匀型的淹没情况严重，特别是单峰靠后的雨型淹没面积最大，雨峰在降雨后期的淹没面积大于雨峰在前和居中的情况，均匀型在所有雨型中淹没程度最小；不同雨型下的淹没水深存在差异，单峰居中的淹没面积和比例都明显高于其他雨型，其致涝性更强，危害性更大；单峰型特别是单峰靠后的雨型易造成内涝积水，在10 a一遇重现期下，以0.15~0.28 m淹没水深为主，随着重现期的增大，超过0.40 m的淹没水深占比逐渐增加。因此，在预警预报方案中应重点考虑单峰靠后雨型对深圳市城市内涝的影响。

快速城市化过程深刻改变了流域下垫面，其中城中村用地格局变化尤为显著，与此同时其水文过程亦发生重构，进而加大村庄内涝风险。加之近年极端降水增加，探讨极端降水下快速城市化村庄用地布局对内涝过程的影响作用十分必要。文章以深圳市用地格局显著变化的某村庄为例，基于Infoworks ICM模型模拟了共四期规划下的村庄用地布局在不同暴雨重现期（10、50、100 a一遇）的内涝情况，并对比分析淹没面积、淹没水深等内涝特征。结果表明：合理的规划用地布局能够有效降低城市内涝，特别是对重现期较低的暴雨内涝削弱效果尤为明显；重新规划后的用地布局的内涝积水深有所降低，特别是淹没水深大于0.50 m的区域有所减少；不同规划期的淹没空间范围及分布特征存在差异，在不同暴雨重现期下局部区域间的淹没面积相差较大，各规划期的村庄用地空间结构、布局和景观格局直接造成了内涝的空间分异；四期不同重现期下4个淹没水深范围平均占比分别为61.87%、19.12%、5.42%和13.59%，区域积水深度范围为0.15~0.28 m，以浅积水为主。

在快速城市化进程中，地区道路布局发生显著变化，给出行提供便利的同时也对内涝过程产生深刻影响。为探讨快速城市化地区道路布局对内涝过程的影响作用，文章以深圳市某村庄为例，首先分析了四期道路规划布局下道路密度和道路连通度的特征，然后基于Infoworks ICM模型模拟了四期不同道路布局对不同重现期暴雨（10 a、50 a、100 a一遇）内涝过程的影响，对比分析了不同道路密度和连通度下的淹没面积和淹没水深等内涝特征。结果表明：相同重现期下的不同道路布局下的淹没面积存在差异，特别是10 a一遇时差别最大，表明当暴雨量级较小时，雨水管网排水占主导作用；10 a、50 a、100 a一遇时最大淹没面积与最小淹没面积的比值分别为1.24、1.15和1.07倍，说明随着暴雨重现期的增大，四期不同道路布局下的淹没面积差别逐渐减小；相同重现期下，不同道路布局下的淹没范围空间分布存在差异，区域地势和道路的连通性是影响淹没区域空间分布的主要原因。