中国沿海城市经常受到雨潮遭遇复合灾害的影响，合理计算不同标准下的降雨、潮位设计组合值，对沿海城市防洪排涝规划设计具有重要意义。文章以广州市105个排涝片区为研究对象，基于2个潮位站点和广州市高程数据，将105个涝区划分为37个非高潮位影响区域与68个高潮位影响区域，并基于超阈值选样法选取片区雨量序列及其对应的潮位序列。在此基础上，通过Copula函数和同频法计算各片区不同联合重现期下雨量、潮位设计组合值，并分析其空间分布特征。结果表明：受降雨量、高程等因素的影响，雨潮遭遇联合重现期为50、100、200 a时，各排涝片区雨潮设计量级分别约为30~35、50~58、74~94 a，雨潮遭遇具有明显的放大效应。设计暴雨总体呈自北向南逐步减少趋势。广州市百年一遇日降雨和高潮位遭遇概率大体呈从北向南增大趋势；广州市远离河口的区域相对于中部与南部地区更不容易受高潮位影响，雨潮遭遇风险相对较低。

湖库水体富营养化程度的升高，导致藻华现象的时有发生，而叶绿素a（Chl-a）浓度是监测湖库水质状况的关键因素，能准确体现湖库的水质状况以及藻华程度。由于季节、天气和水体富营养程度的差异，使得传统模型不能满足复杂场景下Chl-a浓度高精度预测的需求。文章探讨了以因子交互作用、昼夜差异和营养化状况等3种类型的场景划分方法，针对每种类型的数据特征进行多场景划分，并分别运用机器学习（RF、GBDT、XGBoost）和线性回归模型对湖库水体Chl-a浓度进行短时预测。结果表明：1）以因子交互作用进行场景划分的预测效果最好，平均RMSE为0.004 5，比场景划分前的平均RMSE提高了4.26%；2）按昼夜差异进行场景划分的预测效果较差，平均RMSE为0.004 74，比场景划分前的RMSE降低了0.9%；3）在富营养场景中，RF、GBDT、XGBoost和线性回归4种预测模型的预测精度是最高的，RMSE分别为0.003 4、0.003 6、0.003 5和0.003 9，其中RF模型预测精度最高。

中国东南沿海对气候变化响应敏感，同时经济高度发达、人口老龄化严重，具有高暴露度和脆弱性，是复合高温-干旱事件（Compound Heat-Drought Events, CHDEs）发生的潜在高风险区域。文章基于多模式集成的CMIP6气候预估数据，采用Copula联合分布函数，从发生天数、强度和持续时间维度探讨未来多情景（SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3-7.0、SSP5-8.5）、多时段（2021—2040、2041—2060、2081—2100年）下，东南沿海CHDEs的危险性时空格局，并运用可归因分数（Attributable Fraction, AF）方法探讨高温对干旱的滞后效应。研究发现：1）未来情景下东南沿海CHDEs危险性呈上升趋势，其中强度增长最为显著，在SSP5-8.5情景下，21世纪末强度达到基准期（1995—2014年）的3.41倍；2）空间格局上，上海大部分地区、江苏东南部和浙江东部靠近海岸线地区为危险性高值区，且随着辐射强迫的增加，空间异质性增强；3）东南沿海地区的高温对干旱具有明显滞后效应，其中江苏东北部、浙江东部靠近海岸线地区及上海大部分地区最大滞后AF值超过5%，部分区域滞后天数高达7 d。

都市圈建设作为区域治理承上启下的重要一环，各时期治理主体、结构及效应有显著差异，需要在区域治理演变过程中探讨其治理形态和功能建设特征。文章基于空间治理权力架构与资源要素配置方式及其尺度特征等分析视角，将区域治理划分为以开发区建设为主的区域经济增长带动（1978—1993年）、以行政区划调整为主的区域资源调配（1994—2000年）、以园区新区建设为主的区域统筹发展（2001—2015年）、以城市群和都市圈建设为主的多层级综合区域治理（2016年至今）4个阶段。新时期，都市圈建设延续了历史时期区域治理模式，不同发展阶段下区域治理形态的差异性影响了都市圈功能建设与发展导向。如多层级治理主导下南京都市圈呈现多维度合作共建，科层制治理主导下成都都市圈倾向于基础设施和生态文明建设，以及园区管委会主导下福州都市圈倾向于产业园区合作。

文章从IncoPat专利服务网站获取2010—2021年的专利转让信息，构建了4个时段的长江中游城际技术转移网络；借助网络分析方法和动态指数随机图模型，对长江中游城际技术转移网络的结构演化与驱动机制开展定量研究。结果发现：1）长沙和武汉稳居区域技术转移的核心地位，城市群规划后南昌崛起成为新增长极，3个中心城市以“枢纽-网络”的结构组织着区域内与省界高度耦合的技术转移组团，跨省技术流动薄弱；2）长江中游城际技术转移网络逐渐演化为兼具核心边缘式的等级特征和小世界式的组团特性，但网络极化性减弱，而集聚性和传输性增强，技术转移路径呈现稳中有变的渐进式创新；3）城际技术转移除了受自身的创新规模、城际空间距离和省界效应的影响外，也受到网络自组织的内生机制驱动。城际技术转移的互惠性、扩散性、聚敛性和层级式传递性均正向影响网络发育，而网络演化过程中的稳定性强于创新性。鉴于此，从推动跨省技术流动、促进空间溢出和板块融合、发挥网络择优依附和组团式发展规律等方面提出技术转移路径优化的政策建议。

基于2000、2010、2020年的人口普查数据，采用泰尔指数、空间自相关分析、地理加权回归模型等方法探究中国2000—2020年城市生育率时空演化特征及影响因素。结果表明：1）2000—2020年中国城市生育率呈下降趋势，集散程度随时间推移先增后减，城市间的离散化趋势缩小，生育率区域差异也缩小。2）城市生育率呈“南高北低、西高东低”的空间格局，但异质性特征明显。具体而言，胡焕庸线西侧高于东侧，但东侧生育率波动高于西侧；西部地区＞中部地区＞东部地区＞东北地区，但西部地区和东北地区的生育率仍在下降。聚焦到五大城市群，长江中游城市群生育率最高，成渝城市群、京津冀城市群、珠三角城市群次之，长三角城市群最低。整体上高-高集聚区主要分布在中国的南部和西部地区，低-低集聚区集中在中国北方和东部地区。3）经济、政策、人口以及社会因素始终是影响生育率的关键因素，其中以人均GDP和城镇化率为表征的经济因素空间异质性较为显著，政策因素在中国北方和东部地区的正向影响显著，胡焕庸线以西地区人口质量与生育率呈强负相关，中国东南地区人口数量与生育率呈正相关，胡焕庸线东侧婚育观对生育率负向影响大于西侧，东侧部分地区受养儿防老观念影响仍较大。

依据地理哲学分析框架，对不同阶段地理学知识生产过程、整体规律、思想启发以及未来中国地理学知识生产与实践问题进行了研究。主要发现如下：1）哲学是支撑地理学知识生产的重要底色，地理学的知识生产应该被看作是一个内容分合续替，在融贯中逐步积累新知且朝向整体性的显现过程。2）在地理学知识生产过程中，地理学以显现的特征体现知识的实有，以未显现的特征体现知识的实在；地理学的知识生产总是在实践中动态存在，探索实践中的动力和过程，更能理解地理学的存在和本质。通过对地理学阶段性差异的协调达到普遍性意识，才能体现地理哲学的有效功用和终极诉求。3）未来中国必将进入复杂发展和实践阶段，“叠写的中国”必然更需要“叠写的地理学知识”。地理学的知识生产与实践，需要具有融合不同时空维度智慧的综合性眼光，并根据时代变化与诉求，建立明确的哲学本体论、认识论和方法论，积极推动地理哲学体系建设的本土化，以更好地服务国家战略需求和社会经济高质量发展。

失温是野外活动中常被忽视的一种安全事故，其发生不仅是一个医学问题，也是一个热力学问题，并涉及具体的地理环境。从人体与环境的热传输和热平衡角度分析失温事故是提高公众对失温风险认知的有效途径，然而相关研究却鲜有报道。为此文章利用热平衡理论构建出一个人体维系正常体温理论所需服装热阻的计算模型，以2021年甘肃白银黄河石林和云南哀牢山2次最严重的失温死亡事件为案例，根据事件发生时的外界环境气温和人体活动状况（包括新陈代谢率和消耗系数）计算理论所需服装热阻。通过对比人体实际所穿服装热阻值与模型计算出理论所需服装热阻值来研究人体在事发环境下的失温风险。结果发现，在甘肃白银马拉松死亡事件中，理论所需服装热阻值均高于实际所穿服装热阻值，失温事故完全可能发生。对于哀牢山地质调查死亡事件，人体在事故发生期间只要处在登山和工作状态情景，理论所需服装热阻值与实际所穿服装热阻值差距不大，失温风险较低。但在宿营睡觉的状态下，理论所需服装热阻值就高于实际所穿服装热阻值且气温越低差距越大，尤其在夜间气温降到最低时，理论所需服装热阻值能高出实际所穿服装热阻值3.5倍以上，形成严重的失温风险。文章构建的模型能够对失温事故发生的可能性进行分析评估工作，为提高公众失温风险认识提供热力学、环境学的理论依据和研究范式，从而减少户外活动特别是地理工作者野外考察的失温风险。

以海口市为例，利用1960—2017年的66场台风资料，包括台风日降雨和风暴潮的极值水位，建立复合洪涝组合情景。基于多个情景，对海口市在海平面上升背景下极端雨潮复合洪涝灾害的潜在风险进行深入研究。结果表明：1）在台风事件中，风暴潮为复合洪涝灾害的关键致灾因子，受灾最严重的地区主要位于南渡江入海口和北部滨海地区；2）在最大雨潮复合洪涝组合情景中，海口市受淹面积估计为148 km²，相较于最小雨潮复合洪涝组合情景增加了约15倍，淹没区域中一半以上的区域积水深度超过1 m；3）在极端雨潮复合情景下，海甸岛、新埠岛及江东新区一带的滨海地区受到海平面上升影响最显著。根据RCP8.5情景预测，到2100年，海口市受极端复合洪涝灾害的影响区域预计达到约203 km²。

结合台风属性数据和多标签分类方法，以BERT-BiLSTM（Bidirectional Encoder Representations from Transformers-Bidirectional Long Short-Term Memory）为分类模型，提出基于微博文本与深度学习的台风灾情识别方法，对2010—2019年登陆广东省的强台风/超强台风灾情进行识别，在粗分类获取台风灾情相关微博文本的基础上，进一步细分类为交通影响、社会影响、电力影响、林业影响和内涝积水等5类灾情。结果表明：1）提出的台风灾情识别方法粗分类和细分类精度分别达到0.907和0.814；2）强台风/超强台风的灾情占比受台风强度、路径和受灾地区发展水平等因素影响而存在差异；3）台风登陆前，灾情主要为台风预防措施导致的交通影响和社会影响。台风登陆后，灾情表现出单峰和双峰特征，反映台风灾情的变化趋势和特点。

中国岛礁数量众多，地形复杂，受热带气旋灾害影响大。高空间分辨率热带气旋风场模拟有助于表达风速空间异质性，对面积相对较小的岛礁地区开展高分辨率模拟具有重要意义。文章利用热带气旋路径、岛礁分布、土地覆盖以及数字高程数据，按照1 000、90和30 m分辨率风场模型模拟了中国岛礁区历史热带气旋风速，分地形类型对比分析了各分辨率下岛礁模拟风速大小的差异性，并比较了不同空间分辨率热带气旋100 a一遇风速的差异。结果表明：1）30 m空间分辨率风速模拟准确率更高，模拟风速与8个站点实测风速的均方根误差为4.28 m/s，比90和1 000 m模拟结果误差分别降低了0.08和1.04 m/s；2）不同空间分辨率模拟风速误差与地形类型相关，浙江省舟山市朱家尖岛90和1 000 m模拟风速与30 m模拟风速的对比表明，平均风速模拟差异比例在山峰地形下分别为6.57%和7.61%，山谷地形下分别为21.28%和17.35%，峭壁地形下分别为22.85%和23.37%，且30 m模拟风速对于迎风坡与背风坡地形转换更敏感；3）对于100 a一遇热带气旋风速，30 m模拟风速会出现最大的风速值且空间差异更大。以浙江省舟山市朱家尖岛为例，1 000、90、30 m分辨率下的模拟风速最大值分别为71.13、73.18和79.97 m/s，标准差分别为3.88、3.72和7.18 m/s。

为了探索机器学习模型在热带气旋灾害损失评估中的作用，基于2009—2020年福建省县级热带气旋灾害损失数据，分别采用LightGBM （Light Gradient Boosting Machine, LightGBM）、随机森林（Random Forest, RF）、极限梯度提升（eXtreme Gradient Boosting, XGBoost）、支持向量机（Support Vector Machine, SVM）、BP神经网络（Back-Propagation Neural Network, BP）等5种算法，优化了直接经济损失等级评估模型参数，并用不同的热带气旋事件进行验证。结果表明：基于LightGBM算法性能最佳，其准确率、精确率、召回率和F1分数（精确率和召回率的调和平均值）均在79%以上，具有较好的泛化能力；最大小时降雨量、3 s极值风速是最重要的2个致灾指标，固定资本存量是比GDP更重要的指标；通过4种登陆点/路径和2种风雨强度的热带气旋事件的对比，发现评估结果与实际结果较为一致，模型具有较好的适用性。

基于浙江舟山和温州海岛地区获取的344份水产养殖家庭问卷调查数据和各利益相关者的访谈数据，使用混合数据的因子分析（FAMD）和主成分的层次聚类分析（HCPC），辨识海岛水产养殖家庭台风灾害脆弱性类型，揭示各脆弱性类型的特征，识别家庭脆弱性类型的判别指标，分析台风灾害及其他压力源对海岛渔业生态系统和水产养殖家庭经济脆弱性的影响。研究发现：1）海岛地区水产养殖业和水产养殖家庭呈现高经济脆弱性，大部分虾蟹贝混养类、藻类和贻贝类养殖家庭台风灾害损失严重。2）水产养殖家庭在暴露度、敏感性和适应能力方面的差异，导致家庭呈现3种不同的脆弱性类型及特征。3）家庭劳动力的不足、多次遭受台风灾害损失、基础设施不能充分满足需求是水产养殖家庭呈现台风灾害脆弱性的共同影响因素；风险暴露、养殖品种、家庭年均收入、户主年龄、教育程度、社会支持、采用适应策略的数量及成本-收益情况这些显著判别指标间的差异是形成不同脆弱性类型的关键。4）气候、生态环境、经济和市场、社会、制度和政策等方面的多重压力源相互作用产生累积效应，加剧了海岛地区渔业生态系统的脆弱性和家庭的社会经济脆弱性。

基于浙江舟山和温州海岛地区获取的344份水产养殖家庭问卷调查数据和各利益相关者的访谈数据，使用混合数据的因子分析（FAMD）和主成分的层次聚类分析（HCPC），辨识海岛水产养殖家庭台风灾害脆弱性类型，揭示各脆弱性类型的特征，识别家庭脆弱性类型的判别指标，分析台风灾害及其他压力源对海岛渔业生态系统和水产养殖家庭经济脆弱性的影响。研究发现：1）海岛地区水产养殖业和水产养殖家庭呈现高经济脆弱性，大部分虾蟹贝混养类、藻类和贻贝类养殖家庭台风灾害损失严重。2）水产养殖家庭在暴露度、敏感性和适应能力方面的差异，导致家庭呈现3种不同的脆弱性类型及特征。3）家庭劳动力的不足、多次遭受台风灾害损失、基础设施不能充分满足需求是水产养殖家庭呈现台风灾害脆弱性的共同影响因素；风险暴露、养殖品种、家庭年均收入、户主年龄、教育程度、社会支持、采用适应策略的数量及成本-收益情况这些显著判别指标间的差异是形成不同脆弱性类型的关键。4）气候、生态环境、经济和市场、社会、制度和政策等方面的多重压力源相互作用产生累积效应，加剧了海岛地区渔业生态系统的脆弱性和家庭的社会经济脆弱性。

灾害动态风险评估是灾前风险管理的重要依据。文章基于2009—2022影响中国东南5省的108个台风案例近4 000个县级灾情，融合30类多源风险要素指标，建立台风动态风险评估样本库，并利用随机森林算法建立了6个台风灾害风险评估模型，用于灾害事件发生前对受灾人口、紧急转移安置人口、农作物受灾面积、倒塌和严重损坏房屋、直接经济损失等风险等级以及综合风险等级进行评估。通过实际灾情与模型结果进行验证，灾害风险评估结果准确率整体达到80%以上，表明该模型具有较好的泛化能力，可用于实际灾害评估工作。实验对比发现，训练样本量提高1~2个数量级能使模型评估准确率提升3%~14%，表明灾害风险大数据的积累对灾害风险评估研究具有重要意义。

中国岛礁数量众多，地形复杂，受热带气旋灾害影响大。高空间分辨率热带气旋风场模拟有助于表达风速空间异质性，对面积相对较小的岛礁地区开展高分辨率模拟具有重要意义。文章利用热带气旋路径、岛礁分布、土地覆盖以及数字高程数据，按照1 000、90和30 m分辨率风场模型模拟了中国岛礁区历史热带气旋风速，分地形类型对比分析了各分辨率下岛礁模拟风速大小的差异性，并比较了不同空间分辨率热带气旋100 a一遇风速的差异。结果表明：1）30 m空间分辨率风速模拟准确率更高，模拟风速与8个站点实测风速的均方根误差为4.28 m/s，比90和1 000 m模拟结果误差分别降低了0.08和1.04 m/s；2）不同空间分辨率模拟风速误差与地形类型相关，浙江省舟山市朱家尖岛90和1 000 m模拟风速与30 m模拟风速的对比表明，平均风速模拟差异比例在山峰地形下分别为6.57%和7.61%，山谷地形下分别为21.28%和17.35%，峭壁地形下分别为22.85%和23.37%，且30 m模拟风速对于迎风坡与背风坡地形转换更敏感；3）对于100 a一遇热带气旋风速，30 m模拟风速会出现最大的风速值且空间差异更大。以浙江省舟山市朱家尖岛为例，1 000、90、30 m分辨率下的模拟风速最大值分别为71.13、73.18和79.97 m/s，标准差分别为3.88、3.72和7.18 m/s。

缅甸是中国重要的周边邻国，是推进“一带一路”倡议以及实现国内国际双循环的重要节点国家。在新冠疫情导致中缅边境封控之下，中缅印度洋新通道建设依旧突飞猛进。然而这种态势并没有获得应有的重视，国家和云南省政府层面依然将中缅经济走廊建设作为首选。这显然是对缅甸自2000年以来的国别地缘环境变化理解不足。文章借助国别地缘环境分析框架和研究路径，通过阐述缅甸基本国情、主要关系与矛盾，揭示在内外因素跨尺度、多领域、多元地缘体互动等共同作用下缅甸地缘环境的演变，即2000—2010年外压内稳和2011—2021年外斗内乱。缅甸整体地缘环境变化为中缅印度洋新通道建设提供了绝佳的机遇。从地缘环境视角论证了中缅印度洋新通道建设的必要性、可行性及其战略定位。研究不仅深化了对中缅印度洋新通道的新认识，且为大力推进中缅印度洋新通道建设提供了科学依据。

社交媒体的迅猛发展为灾害管理领域引入新的理念与技术手段。文章回顾了社交媒体数据的特性及其在台风灾害管理中的应用潜力和价值，为灾害管理领域提供新的研究视角。并以2023年台风“杜苏芮”对福建省的影响为例，运用LDA主题建模方法分析新浪微博台风灾害期间的发文数据，探究社交媒体数据在灾害管理中的应用潜力。结果显示，微博平台活跃度与灾害事件发展进程相关；不同类型用户在灾害发生过程中关注焦点有所差异，个人用户更倾向于关注生活设施恢复和救援物资供应情况，而组织用户侧重于灾情传播和应急处置；主题内容演化分析能反映各城市在灾害管理不同阶段内应急响应和公众关注需求的动态。未来研究可从结合多源数据、利用机器学习和深度学习技术提升主题信息提取的准确性、探索社交媒体数据在灾后紧急救援和基础设施保障需求中的应用等角度展开。

文章结合广东省巨灾保险的具体实践，详细介绍了台风巨灾指数保险的研发流程、数据和关键方法，回顾了2016—2023年期间广东省台风巨灾指数保险的应用情况，系统分析了现有保险方案的优势和特点，以及存在的问题和不足，并探讨了未来可能的改进方向。主要结论为：1）基于圆形巨灾框、采用台风强度等级作为赔付结构分层标准的台风巨灾指数保险具有方法简单、易于回算、数据易获取、结果客观透明等优点；2）台风巨灾指数保险具有理赔速度快、运营成本低、可有效规避道德风险等优势；3）现有台风巨灾指数保险方案在特定情形下基差风险较为明显，对气候变化背景下台风灾害事件的极端性以及单次台风事件影响多个地市等复杂情形考虑存在不足；4）未来可从更加深入全面分析台风灾害事件规律和特征、增加更多的物理参数、获取更为准确的台风强度等级概率分布等方向加以改进。

民族地理学发展的简要回顾和近30年民族理论探讨地理取向的梳理表明：1）中国民族地理学发展存在由“显学”逐渐演变为“显而不扬”学术领域的过程；2）当代地理色彩浓厚的民族理论探讨强调了“地理”于民族发展、整合、认同的意义，但对“地理”的理解复杂多样，尚未形成系统化的民族地理理论探讨方向；3）作为独立学术领域的狭义民族地理学，仍然缺乏系统化的理论体系。结合现当代地理学思想，地理学介入民族理论探讨有望增强民族地理学领域整体性、促进地理学学科间融合。其现实路径包括：1）以“国家-区域-地方”尺度框架来整合广义民族地理学理论体系；2）以自然、社会、人文3个学科传统来对接民族阐释维度，形成“自然-社会-人文”民族阐释体系；3）在狭义理论层面，聚焦强调联系性、流动性、转换性的地理性民族理论探讨，从而增强民族的地理性理解，而不仅是地理的解释。

推动港澳与内地交通互联互通和融合发展是粤港澳大湾区高质量发展的重要内容。大湾区由于制度差异对跨境交通产生边界效应，但现有研究中利用真实交通流大数据对边界效应的动态测度研究不足。文章基于粤港澳大湾区高速公路收费数据和跨境交通数据构建大湾区交通流网络，采用复杂网络和边界效应度量方法，研究大湾区交通流网络空间结构及其边界效应的动态变化。结果表明，粤港澳大湾区交通流网络具有独特的广佛、深莞惠“双核心－边缘”结构，疫情后大湾区交通流网络的交通覆盖度和紧密度都有较大提升，港澳车流开始跨越边界向北延伸，粤港澳交通融合加速，形成“两岸互通、全域互联”的空间格局，但整体上香港和澳门在整体网络的重要性依然较弱。香港和内地、澳门和内地间的阻碍系数高于内地各县区间的阻碍系数，客车的阻碍系数普遍低于货车的阻碍系数。疫情后全网络的阻碍系数呈现动态下降趋势，边界效应的限制作用降低。文章拓展了交通流网络研究中边界效应的定量研究框架，有助于推动粤港澳大湾区交通融合发展。

探究城际出行网络的时间异质性及其影响机制，对推动区域内部不同城市的分工协同和一体化发展具有重要价值。文章基于百度迁徙数据，利用PPML（Poisson Pseudo Maximum Likelihood）重力模型和交互项检验方法，分析长三角地区工作日、周末和节假日城际出行网络特征，并挖掘城际出行时间异质性的影响机制。结果表明：1）长三角地区城际出行具有明显的时间异质性特征，表现为工作日城际出行强度最低，周末倾向短途出行，节假日城际出行强度最高的特点；2）城际出行受到推拉力和中间障碍的影响作用。城市发展水平、个体出行诱因等推拉力要素对城际出行具有促进作用，出行成本和行政文化壁垒等中间障碍因素对城际出行具有阻碍作用，推拉要素的作用效果在不同时段具有差异性。

针对城市公共交通竞争力有待提升的现实背景，以及对车外环境和替代出行方式关注不足等问题，文章通过出行链视角，结合武汉市主城区居民出行调查和街景数据，利用百度地图模拟出行路径，使用随机森林模型全面分析了出发地、目的地和车外路段建成环境对公共交通与小汽车出行选择的影响。结果表明：1）细化出行阶段并考虑替代小汽车的公交出行方式，可增强分析深度和模型精度；2）建成环境是影响2种交通方式选择倾向的关键因素，其中车外环境与出发地、目的地的建成环境同等重要；建成环境因素与交通方式选择倾向之间存在非线性关系，且部分因素在出发地和目的地的影响有所差异；3）建成环境对出行方式选择的影响机理可分为弹性调整、有限支撑和直接驱动3种类型。

文章从理论上辨析高铁站点对周边建设用地扩张的影响机理与影响范围，并围绕海南环岛高铁展开实证研究，通过GIS缓冲区分析揭示了不同高铁站点对周边建设用地扩张的影响范围与强度差异，并借助地理探测器揭示不同高铁站点周边建设用地扩张存在差异化影响的原因。结果表明：1）海南环岛高铁各站点建设运营后，其周边建设用地均出现了扩张；2）海南环岛高铁24个站点中有20个对周边建设用地扩张的影响范围集中在0.5~3.5 km内，且该20个高铁站点对周边建设用地扩张的影响主要呈现“高铁―主城区”“高铁―城镇中心”“高铁―旅游景区”3种方向；3）20个高铁站点对周边建设用地扩张的影响强度差异主要与高铁站点自身属性以及所处社会经济环境、区位条件和自然条件等因素有关，且不同因素的影响力大小呈“所处社会经济环境>所处区位条件>高铁站点自身属性>所处自然条件”的变化规律。

航空货运是交通运输的重要组成部分，能够有效配置全球和大区域尺度的优质资源，从而对区域经济发展有着重要作用。文章基于2000—2019年中国航空货运的空间统计数据和面板数据，以机场所在城市为基本单元，剖析了过去20年间中国航空货运的发展过程与时空格局演变特征，并构建回归模型揭示了中国航空货运格局的影响因素。研究表明：1）中国航空货运在过去20年间从快速发展阶段过渡至平稳发展阶段；2）中国航空货运区域间差异显著，货运量主要集中在东部地区；过去20年间，中国航空货运重心位于徽鄂豫三省交界处，呈现河南→安徽→湖北的迁移趋势；3）中国航空货运格局保持相对稳定，以“北上广深”为核心的菱形空间格局得到强化；4）中国航空货运的发展受城市规模、产业结构、地面交通发展等因素影响，但各因素对空港型国家枢纽城市与非枢纽城市的影响有着显著差异。

手机信令数据具有覆盖范围广、获取成本低、时空精度较高、稳定实时追踪等优势，能够有效识别大规模人群的空间活动和出行特征，已成为应用最广泛的交通大数据类型之一。文章在手机信令数据的分类和特征基础上，总结了其在职住空间关系和交通出行行为研究中的技术应用，随后结合上述应用成果和已有文献对其在交通碳排放研究中的应用潜力和场景进行了探讨，最后总结了手机信令数据在职住空间、出行行为和交通碳排放研究中的应用框架、应用机遇与挑战以及未来研究内容与技术创新方向。目前，手机信令数据在职住空间领域中的应用包括职住地识别、职住关系和通勤网络特征及其影响因素解析，在出行行为领域中的应用包括驻留-出行识别、出行方式和路径识别，以及人群移动普适规律解析。以上技术应用能够有效服务交通碳排放领域研究，为交通碳排放测算以及城市空间结构、居民出行行为对交通碳排放的影响研究奠定了基础。未来，相关研究应进一步关注长时序动态追踪、大范围对比分析以及人口和交通新现象研究，并注重多源数据的融合、传统方法与机器学习的结合以及数字孪生模型的构建。

基于高速公路交通客流数据，采用社会网络与GIS空间分析法，以客流联系视角探讨重庆市与毗邻地区的城镇网络空间结构。结果表明：1）重庆中心城区为网络的绝对核心，长寿、江津、璧山为网络中的重要节点城市，涪陵、璧山、长寿在网络中通达性明显，涪陵、黔江、江津、万州的中介作用突出；2）重庆与毗邻地区的客流网络呈现三级轴线联系，整体网络呈现明显的放射性特征，部分地区联系突破省级行政边界，网络层级按照“4+15+18”分布；3）重庆与毗邻地区的凝聚子群表现出高度的地理邻近性，形成“核心－边缘”结构。未来重庆中心城区需进一步加强与四川东部地级市的辐射能力与交通联系，进一步培育与成都双城联系的发展轴，在远期发展中考虑纳入遵义市等地区更好融入重庆都市圈。

文章基于公交IC刷卡数据，构建收入法模型评估厦门市换乘优惠政策实施后客流换乘的时间成本，与政策规定所减免的费用进行对比，根据乘客的换乘时间评估换乘优惠政策实施后乘客出行的整体效益，将换乘客流划分为换乘零成本客流、换乘额外费用成本客流、换乘额外时间成本客流、换乘额外时间+费用成本客流4类，并从站点、线路、交通小区、OD点密度、通勤与非通勤5方面分析了各类客流的空间分布特征，站点以岳阳小区为中心的区域聚集大量不同类型的客流；线路以24路为主聚集大量不同类型的客流；交通小区以地铁及岛内BRT线路周边的交通小区聚集大量不同类型客流；OD点密度以轨道一号线各站点和BRT各站点作为起点或讫点，聚集大量换乘客流；通勤时各类客流的活动范围较小，跨距较短，跨岛客流相对较少，非通勤时客流呈较明显的跨岛趋势，且跨距普遍较长。文章量化乘客的换乘时间成本以直观反映换乘的实际损耗，为进一步提升公交用户体验，降低乘客出行成本，制定科学有效的换乘优惠政策提供依据。

文章基于长三角城市群内城市、乡镇街道尺度的流空间视角，利用网约车出发地―目的地（OD）出行数据等多源数据，结合复杂网络模型和二次指派程序（QAP）分别对城市群空间关联网络结构特征及其驱动机制进行分析。研究表明：1）基于网约车流的长三角空间关联网络具有空间依赖性和层级特征，网络关联强度与经济发展程度较为耦合；2）长三角空间关联网络具有空间溢出效应，整体形成南部发展均衡性高，北部单点发展能力强的格局；3）长三角空间关联网络特征在乡镇街道与城市尺度上呈一定差异，部分交通网络中的高层级乡镇街道在城市层面未能充分发挥带动作用；4）乡镇街道间经济发展状况、人口活力、城市建设水平、行政区划归属和地理区位差异对乡镇街道间空间关联网络结构均有显著影响，其中行政区划归属差异影响最重要。

成渝地区双城经济圈高铁网络增强了城市间通达性，对社会经济发展产生溢出效应。文章从高铁网络通达性切入，采用最短出行时间、加权平均出行时间、日常通达性指数、引力模型和空间杜宾模型分析高铁网络通达格局演化与其产生的溢出效应。研究表明：1）高铁网络提高城市通达性水平，缩小城市间通达水平差距，弱化圈层结构，推动区域一体化发展；2）高铁网络产生显著的时空收敛效应，核心与边缘城市的时空收敛效应表现为不同模式，边缘城市2 h等时圈面积变化更显著；3）高铁网络通达性提高使区域经济联系强化，非核心城市吸引力水平差距减小，但各要素趋向核心城市聚集，双核现象增强；4）邻地高铁网络通达性提高会促进本地第三产业经济发展，产生溢出效应；邻地第三产业经济水平提高会抑制本地的发展，呈现虹吸效应，说明成渝地区发展处于虹吸阶段。

以马来西亚新山国际城为例，基于推拉理论，分析中国跨国第二居所群体的动机对旅居体验、旅游体验和总体生活满意度的影响。研究发现，与其他国家第二居所群体不同，中国跨国第二居所群体的旅游和旅居体验以及美好生活的实现主要受目的地拉力因素的影响，推力因素并不具有决定性。在所有拉力因素中，目的地国家的自然旅游环境、文化生活氛围、基础服务设施和经济因素对旅游体验和旅居体验都有显著影响。经济因素（如物价和生活成本）有影响但并不是最重要的因素。中国跨国第二居所群体在马来西亚旅游和旅居的体验都会显著影响其总体生活满意度，且旅居体验更为重要。

在不确定性成为交通运行新常态背景下，如何在抑制风险的前提下，提升城际出行韧性，掌握需求侧城际出行波动的时空格局对韧性交通建设具有重要意义。文章界定了城际出行韧性内涵，基于长时间序列城际出行数据和扰动事件一般属性构建了城际出行韧性测度模型，并以COVID-19扰动为案例，揭示了COVID-19三年以来的城际出行适应性格局与韧性时空格局规律。研究表明：1）兼顾季节性与节假日趋势所构建的城际出行韧性评估方法可以很好地揭示扰动事件影响下的城际出行波动时空格局。2）COVID-19疫情对城际出行的影响程度表现为全国大流行高峰期>奥密克戎高峰期>多点波动高峰期。城际出行强度随距离增加呈线性衰减趋势，每增加50 km的距离，3个阶段的城际出行分别要多损失0.86、1.03、1.15个百分点。3）全国大流行、多点波动和奥密克戎3个阶段居民城际出行平均距离分别缩短了52.55、65.31、105.16 km。4）城际出行韧性呈现多点波动时期＞奥密克戎暴发时期＞全国大流行时期，在时序上表现出城际出行韧性逐渐增加的趋势。同时，3阶段的城际出行韧性在空间上亦明显呈现出差异化空间分异和区域集聚特征。

地铁重塑了居民的日常活动空间，拓展了他们接触各类资源的机会。然而，现有文献往往忽略地铁所带来的资源接触机会拓展对住宅价格的影响。文章以“15 min生活圈”概念为基础，以成都市为案例地，采用网络分析对居民的活动空间进行划定，将资源配置划分为邻里层面和跨区域层面，并构建极限梯度提升（XGBoost）模型，分析地铁可达性特征、邻里层面资源配置和跨区域层面资源配置对住宅价格的非线性影响。结果显示：1）最近地铁站接近中心性对住宅价格贡献率达14.26%，成为住宅价格的重要解释因素之一；2）邻里层面和跨区域层面资源配置的贡献率分别为34.60%和19.55%，表明邻里层面资源配置对住宅价格有较强的解释力度，但跨区域层面资源配置的影响也不容忽视；3）地铁可达性特征、邻里层面资源配置和跨区域层面资源配置与住宅价格存在复杂的非线性关系，且不同层面资源配置对住宅价格的影响呈现不同的趋势。

运用海南和云南橡胶主产区615个种植户的调查数据，测算了农户生计资本水平，设计了生计活动多样性指数和家庭收入多元化指数，通过多元线性回归模型和中介效应模型，探讨了生计资本配置对农户可持续生计的影响机制。研究发现：1）农户生计资本积累有助于丰富农户家庭生计活动和收入来源结构，尤其是金融资本积累有助于提升农户生计活动多样性水平；不同生计资本结构对农户生计结果的影响存在地域性差异；自然资本禀赋对海南产区的收入多元化水平有显著推动作用，但在云南产区却可能存在“诅咒”效应。2）地域差异、生产决策和农户特性对可持续生计有重要影响。村庄所处的海拔高、距县城距离远对农户开展多样化生计构成挑战；割胶生产规律固化虽然可能会削弱农户其他生产经营活动，但由于其劳动力调整灵活性强，可更好地稳定家庭收入；土地细碎化具有多元化生计的效果，但不一定有收入效应；虽然贫困户身份可帮助农户获得相关政策的支持，但增强生计能力才是实现可持续生计的关键所在。3）生计资本对生计活动和家庭收入的影响存在中介效应。生计资本对生计多样性的促进作用，有52.70%是通过提高生计资本统筹能力实现的，家庭就业策略优化有助于增强生计资本对收入多元化的促进作用，中介效应达30.52%。最后，建议通过提高农户家庭生计资本统筹能力、加强生计能力建设、扩展就业信息渠道等来增强农户生计综合能力。

以海南热带雨林地区3种典型林分——橡胶林、原始林和次生林为研究对象，通过测定其凋落物储量、持水量、持水率及凋落物吸水速率，探究热带雨林不同林分凋落物储量及持水特性。结果表明：1）原始林的凋落物储量（2.791 t/hm²）最大，显著高于次生林（2.077 t/hm²）和橡胶林（1.660 t/hm²，P<0.05）。2）对于凋落物持水量和持水率，原始林和次生林均随着浸水时间的变化而增大，原始林的凋落物持水量和持水率高于次生林，随后趋于相对平稳，而橡胶林凋落物持水量和持水率随着浸水时间无明显趋势。整体而言，各林分凋落物吸水速率与浸水时间之间的关系呈较好的幂函数关系。3种林型最大持水量表现为：原始林（8.041 t/hm²）>次生林（6.251 t/hm²）>橡胶林（4.896 t/hm²）；3）对于吸水速率和失水速率而言，失水率表现为：橡胶林>次生林>原始林；最大失水量表现为原始林（5.225 t/hm²）＞次生林（4.626 t/hm²）＞橡胶林（4.079 t/hm²），而最大失水率表现为：橡胶林（246.319%）＞次生林（222.649%）＞原始林（189.748%）；4）因原始林凋落物储量最大，其最大拦蓄量和有效拦蓄量均表现为原始林＞次生林＞橡胶林；最大拦蓄率和有效拦蓄率均表现为原始林≈橡胶林＞次生林。综上，不同林分凋落物储量和持水性存在显著差异，原始林凋落物相比于其他2种林分具有较高凋落物储量和凋落物持水量以及较低的失去率，表明热带原始林凋落物的累积对于调节森林水量和减弱地表径流的发生具有重要作用。

以西江千户苗寨景区内旅游小企业为研究对象，基于对西江千户苗寨的观察，通过实地调研与访谈收集原始材料，运用程序化扎根理论方法，抽象出疫情影响下景区内旅游小企业组织韧性的内在规律与形成机制。研究发现：1）组织能力和影响因素共同解释景区内旅游小企业组织韧性的由来和强弱，且从组织内外共同作用于韧性的形成和塑造；2）组织能力是旅游小企业组织韧性形成的内在逻辑与规律，即韧性组织具有观察环境、预判影响、危机应对和反思学习等基本能力；3）初始资源、社会资本和纾困措施等因素在景区内旅游小企业组织韧性形成中发挥重要作用，是其谋求组织生存、构建韧性潜力和塑造组织韧性的关键要素和重要手段。

文章在概述河流水利工程的发展基础上，重点关注其对碳循环过程的影响；综述水利工程碳循环研究案例，认为水利工程碳循环主要受地理位置、工程规模和运行管理影响，碳收支评价结果受计算方法、评价体系和数据差异影响，相关研究成果差异较大。尝试利用沉积物碳含量与水库长期沉积量乘积，重新计算得出中国水库碳埋藏量约为21.03亿t，水电工程对能源结构碳减排估算结果表明水利工程具有显著的“功能性碳汇”效果，统计数据显示其碳足迹比火力发电低约937 g（CO_2eq）/（kW∙h）；参考2021年水力发电水平，水力发电每年可减少电力系统约3 984 Tg（CO_2eq）碳排放。与此同时，文章还探讨了水利工程发展过程中的政策导向性问题，进一步阐明河流水利工程发展中遇到的碳中和、生态友好与服务功能兼顾的难点。未来，建议加强多尺度联合系统性研究和数据共享，建立统一的碳收支评价体系，深入研究河流水利工程发展过程中的多要素变化机制，探索科研-应用-政策的良性协同发展，强化“功能性碳源/碳汇”研究，积极推动水利工程在生态文明建设和“双碳目标”实现路径中创新发展。

现代社会的加速发展对人的身心健康造成了消极影响，通过旅游减速实现体能恢复和精神重塑成为生活潮流，但理论上在旅游情境中消费者如何体验和实现时间的减速尚未得到研究。文章选取在旅游者眼中独具慢生活体验魅力的丽江古城为案例地，结合网络游记和访谈的文本材料，采用扎根理论的编码方法对慢生活体验的内涵和发生机制进行分析。结果表明：1）古城旅游慢生活体验是旅游者在解脱需求、记忆和情感的唤起下前往古城旅游目的地，享受时间流逝的沉浸式体验过程；2）时间实践、空间实践和意义赋予是古城旅游慢生活体验的主要方式，贯穿旅游者慢生活在场体验的全过程；3）古城旅游慢生活体验包括精神唤起、状态松弛、生活沉浸和价值实现4个阶段，各阶段相互联系共同推动旅游者减速体验的实现。文章从微观层面的旅游者出发，构建了古城旅游情境下的慢生活体验模型，为深入理解旅游者的减速体验提供了新的思考，同时回应了人民日益增长的美好生活需要与旅游的对接。

基于文献梳理及长期实地调研经验积累，提炼总结了旅游驱动型传统村落居民文化适应的过程机理，并根植积极心理学探讨文化适应的整合路径，结果表明：1）结合城乡关系演变的时代背景及“U型”曲线理论，可研判旅游驱动型传统村落居民文化适应的过程机理。外来文化进入期，居民外在行动积极配合，内在感知具有外来文化偏向和发展期待；文化碰撞调适期，居民外在行动上文化冲突与矛盾频发，引起内在心理负面情绪及文化同化；文化整合期，目标为经历磨合后居民在外在行为上积极主动配合，能传承自身文化并寻求进步，内在感知上心理满意度不断提高，拥有文化自信和积极开放的文化认知。2）援借积极心理学研究理念，基于过程机理的不同阶段，提出传统村落居民文化适应的整合路径。从政府的宏观调控、多元主体协调及预防监督机制3方面创建积极的社会组织系统；从跨文化互动技能、主人翁观念以及灵活开放的文化认知3方面塑造积极的人格特质系统；从文化认同、游客正向凝视和社区关怀3方面营造积极的情感体验系统。

如何通过关系营销激发顾客公民行为，是民宿高质量发展中需要解决的科学问题。基于社会交换理论和归因理论，以关系质量（信任和互惠）为中介变量，动机归因（利己与利他）为调节变量，探索民宿关系营销（信息沟通、人情投资）对顾客公民行为的影响机制。通过Credamo平台收集322名民宿顾客的数据，结果表明，1）民宿情境中的顾客公民行为由帮助行为和容忍行为2个维度构成；2）民宿的关系营销对关系质量和顾客公民行为产生显著正向影响；关系质量对顾客公民行为产生显著正向影响；3）关系质量在关系营销和帮助行为的关系中具有中介效应；4）动机归因在关系营销对容忍行为的影响中发挥调节效应。研究在实践上拓宽了关系营销理论的旅游应用场景，有助于民宿维护好主客关系并激发顾客公民行为，为民宿旅游服务及产品开发提供参考。