热带地理 ›› 2020, Vol. 40 ›› Issue (1): 88-100.doi: 10.13284/j.cnki.rddl.003164
收稿日期:
2019-04-19
修回日期:
2019-07-04
出版日期:
2020-01-10
发布日期:
2020-02-24
通讯作者:
李立勋
E-mail:eesllx@mail.sysu.edu.cn
作者简介:
周丽娜(1995—),女,广东梅州人,硕士研究生,主要研究方向为经济地理,城市与区域发展,(E-mail) zhouln6@mail2.sysu.edu.cn 。
基金资助:
Received:
2019-04-19
Revised:
2019-07-04
Online:
2020-01-10
Published:
2020-02-24
Contact:
Li Lixun
E-mail:eesllx@mail.sysu.edu.cn
摘要:
以广州市为例,基于大型零售商业设施POI(Point of Interest)数据,运用空间计量分析方法,对大型零售商业设施总体及不同业态的空间分布及其影响因素进行了探究。结果表明:总体上,大型零售商业设施空间分布呈现出由内向外扩散的多中心圈层式结构,沿交通干道生长和连片蔓延趋势明显,中心城区设施临近轨道交通分布指向性突出。不同业态分布差异明显,大型购物中心和商场主要分布在中心城区及外围城区次中心,大型综合超市由中心城区内部向边缘区域扩散趋势明显,大型专业店主要分布在中心城区的边缘区域。影响因素方面,人口、经济和租金因素对其总体分布影响显著为正。不同业态所受影响因素有所不同,除人口等传统影响因素外,与生活中心、产业园或专业市场的临近性也会分别对大型综合超市和大型专业店的空间分布造成显著影响。
中图分类号:
周丽娜, 李立勋. 基于POI数据的大型零售商业设施空间布局与业态差异——以广州市为例[J]. 热带地理, 2020, 40(1): 88-100.
Zhou Lina, Li Lixun. Spatial Distribution and Format difference of Large-Scale Retail Business Facilities: A Case Study of Guangzhou Based on POI Data[J]. Tropical Geography, 2020, 40(1): 88-100.
表2
大型零售商业设施总体与3种业态的交通空间分布指向性分析"
指向性 | 区域 | 指标 | 大型零售商业设施总体 | 大型购物中心和商场 | 大型综合超市 | 大型专业店 |
---|---|---|---|---|---|---|
道路交通 指向性 (100 m 缓冲区) | 全市 | 缓冲区内设施数量占比/% | 74.07 | 73.09 | 61.54 | 81.10 |
设施到干道最邻近距离/m | 94.41 | 91.63 | 144.95 | 80.57 | ||
中心城区 | 缓冲区内设施数量占比/% | 76.79 | 77.17 | 63.74 | 81.28 | |
设施到干道最邻近距离/m | 84.83 | 80.98 | 125.86 | 77.09 | ||
轨道交通 指向性 (700 m 缓冲区) | 全市 | 缓冲区内设施数量占比/% | 48.29 | 53.22 | 43.56 | 38.46 |
设施到站点最邻近距离/m | 1 002.68 | 968.98 | 1 137.54 | 1 028.03 | ||
中心城区 | 缓冲区内设施数量占比/% | 60.79 | 65.79 | 56.96 | 56.96 | |
设施到站点最邻近距离/m | 748.39 | 740.06 | 654.20 | 833.81 |
表3
广州市大型综合超市分品牌分区域数量统计"
区名 | 总计 | 麦德龙 | 沃尔玛 | 家乐福 | 永旺 | 卜蜂莲花 | 世纪华联 | 百佳 | 好又多 | 华润万家 | 广百超市 | 大润发 | 其他 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
荔湾区 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
越秀区 | 13 | 0 | 2 | 1 | 2 | 0 | 1 | 4 | 0 | 2 | 1 | 0 | 0 |
海珠区 | 19 | 0 | 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 7 | 1 | 3 | 0 | 0 | 3 |
天河区 | 26 | 1 | 2 | 1 | 7 | 1 | 1 | 4 | 0 | 4 | 3 | 0 | 2 |
白云区 | 28 | 2 | 5 | 1 | 3 | 2 | 4 | 1 | 3 | 1 | 0 | 0 | 6 |
番禺区 | 20 | 1 | 2 | 1 | 3 | 0 | 1 | 2 | 1 | 2 | 1 | 1 | 5 |
花都区 | 13 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 2 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 4 |
黄埔区 | 6 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 2 | 0 | 0 | 0 | 1 |
增城区 | 11 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 |
南沙区 | 4 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 2 | 0 |
从化区 | 3 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 |
总计 | 145 | 5 | 17 | 6 | 17 | 5 | 11 | 20 | 11 | 15 | 9 | 6 | 23 |
表4
影响因素的变量体系构建及其说明"
变量代码 | 变量名称 | 变量意义及选取原因 | |
---|---|---|---|
A 人口因素 | A1 | 人口规模 | 人口规模与零售商业设施潜在的消费者规模具有密切联系。 |
B 经济因素 | B1 | 国内生产总值 | 经济发展水平在一定程度上影响居民可支配收入和消费性支出水平,进而影响居民商业消费。 |
C 交通因素 | C1 | 路网密度 | 路网密度是衡量区域交通通达性的一项重要指标,在通达性便利的区域往往零售商业设施集聚度高( |
C2 | 地铁站密度 | 快速轨道交通对提高区域交通通达性具有重要作用,拥有轨道站点的区域交通便利性更高,对人口和商业活动的集聚有促进作用( | |
D 区位因素 | D1 | 距市中心的距离* | 距离城市中心越近,该区域在城市空间结构中所处的等级往往越高,具有较好的服务设施配套和商业氛围( |
E 租金因素 | E1 | 平均商铺租金水平 | 不同等级、不同类别零售商业设施的布局选择受其不同盈利能力和不同承租能力的影响和制约( |
表5
广州市大型零售商业设施空间分布的影响因素回归结果"
变量代码 | 大型零售商业设施 | ||
---|---|---|---|
OLS | SLM | SEM | |
A1 | 0.788*** | 0.725*** | 0.706*** |
B1 | 0.169** | 0.165** | 0.218*** |
C1 | 0.165 | 0.112 | 0.140 |
C2 | -0.083 | 0.046 | 0.134 |
D1 | 0.132 | 0.135 | 0.148 |
E1 | 0.255** | 0. 253** | 0.247** |
R2 | 0.464 | 0.480 | 0.487 |
AIC | 377.917 | 375.413 | 373.714 |
SC | 399.443 | 400.014 | 395.240 |
LogL | -181.958 | -179.706 | -179.857 |
表6
广州市分业态大型零售商业设施空间分布的影响因素回归结果"
变量 代码 | OLS | ||
---|---|---|---|
大型购物中心和商场 | 大型综合超市 | 大型专业店 | |
A1 | 0.702*** | 0.338*** | 0.466*** |
B1 | 0.206*** | 0.075* | -0.001 |
C1 | 0.106 | 0.269*** | 0.220 |
C2 | -0.176 | 0.170 | -0.053 |
D1 | -0.019 | 0.228*** | 0.443*** |
E1 | 0.177* | 0.077 | —1) |
R2 | 0.497 | 0.334 | 0.280 |
AIC | 337.343 | 229.425 | 362.828 |
SC | 358.869 | 250.951 | 384.354 |
LogL | -161.671 | -107.712 | -174.414 |
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