热带地理 ›› 2017, Vol. 37 ›› Issue (3): 409-416.doi: 10.13284/j.cnki.rddl.002948
林倩怡1,葛 淼1,王聪霞2,岑敏仪1,姜吉琳1,何进伟3,李孟姣1,刘 鑫1
LIN Qianyi1,GE Miao1,WANG Congxia2,CEN Minyi1,JIANG Jilin1,HE Jinwei3,LI Mengjiao1,LIU Xin1
摘要: 高敏C反应蛋白(hs-CRP)参考值制定时忽略了地理因素的影响,为建立更全面的制定标准,分析了中国健康成年人hs-CRP参考值与地理因素的关系。首先收集中国84个市(县)8 350例健康成年人的hs-CRP参考值,分析其与对应的23项地理指标的相关性,提取出其中存在显著相关性的5项地理指标。然后用hs-CRP参考值与提取的5项地理指标建立支持向量回归机模型,并用该模型预测出全国2 322个观测点健康成年人的hs-CRP参考值。最后运用ArcGIS软件进行地统计分析,经析取克里格插值,绘制中国健康成年人高敏C反应蛋白参考值地理分布图。研究表明:中国健康成年人的hs-CRP参考值与海拔高度、年均相对湿度、年均降水量、气温年较差、年均风速5项地理指标存在显著相关关系;支持向量回归机模型在此案例中有优秀的拟合预测能力;克里金插值法将点变成面,绘制出直观的hs-CRP参考值的地理分布趋势图;中国整体hs-CRP参考值呈现明显的从西北向东南递减的趋势。