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2023 , Vol. 43 >Issue 9: 1777 - 1786

DOI: https://doi.org/10.13284/j.cnki.rddl.003739

健康地理

老龄人口与养老设施匹配关系时空演化研究——以广州市为例

  • 周柳青 , 1 ,
  • 周婷婷 , 1 ,
  • 王莉 2 ,
  • 王波 2, 3, 4
展开
  • 1. 广州市图鉴城市规划勘测设计有限公司，广州 511399
  • 2. 中山大学 地理科学与规划学院，广州 510275
  • 3. 南海海洋科学与 工程广东实验室（珠海），广东 珠海 519000
  • 4. 广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室，广州 510275
周婷婷（1985—），女，江西宜春人，高级工程师，硕士，主要研究方向为规划及规划信息化，（E-mail）。

周柳青（1986—），女，广东梅州人，高级工程师，硕士，主要研究方向为国土空间规划、城市更新及城乡专项规划研究，（E-mail）；

收稿日期: 2022-10-31

  修回日期: 2023-01-05

  网络出版日期: 2023-09-11

基金资助

国家自然科学基金项目“智慧社会下的远程办公：时空模式、影响机理及空间效应”(42271210)

广东省自然科学基金面上项目“基于多源地理大数据的城市活力与建成环境关系研究：时空异质性、非线性与阈值效应”(2022A1515011572)

中央高校基本科研业务费项目“粤港澳大湾区空间集聚与扩散的过程与机制研究”(22qntd2001)

收起

Spatiotemporal Evolution of the Matching Relationship between the Elderly Population and Facilities for the Elderly: A Case Study of Guangzhou

  • Liuqing Zhou , 1 ,
  • Tingting Zhou , 1 ,
  • Li Wang 2 ,
  • Bo Wang 2, 3, 4
Expand
  • 1. Guangzhou Tujian Urban Planning Survey and Design Co. Ltd, Guangzhou 511399, China
  • 2. School of Geography and Planning, Sun Yat-Sen University, Guangzhou 510275, China
  • 3. Southern Marine Science and Engineering Guangdong Laboratory (Zhuhai), Zhuhai 519000, China
  • 4. Guangdong Provincial Key Laboratory of Urbanization and Geo-simulation, Guangzhou 510275, China

Received date: 2022-10-31

  Revised date: 2023-01-05

  Online published: 2023-09-11

Fold

本文亮点

以广州市为例，利用人口普查和养老设施数据，以街道/镇为空间单元，分析2000—2020年老龄人口与养老设施空间的时空演化特征，并探究二者的匹配关系及其时空演化特征。结果表明：1）广州市老龄人口与养老设施空间不均衡特征愈加显著，相较于老龄人口持续的“高-低-中”圈层结构，养老设施经历从相对均衡转变为由内向外逐级递减的演化过程；2）广州市老龄人口与养老设施匹配关系虽然得到一定改善，但不匹配现象仍然突出；3）广州市老龄人口与养老设施匹配关系在中心城区、近郊区和远郊区的空间差异逐渐缩小，且匹配关系改善的空间单元存在明显的空间分异。

本文引用格式

周柳青 , 周婷婷 , 王莉 , 王波 . 老龄人口与养老设施匹配关系时空演化研究——以广州市为例[J]. 热带地理, 2023 , 43(9) : 1777 -1786 . DOI: 10.13284/j.cnki.rddl.003739

Highlights

As places providing professional living care, facilities for the elderly (hereafter abbreviated as "facilities") are playing an increasingly important role in China's old-age service system. Evidence suggests that older adults who receive living care from nearby facilities enjoy better health outcomes than those who move to facilities over long distances. Therefore, a higher level of matching between the elderly population and facilities is crucial for improving service efficiency and facility support. Taking Guangzhou as a case study, this study collected data on the population census and facilities from 2000 to 2020. The data were used to analyze the spatiotemporal evolution of the elderly population, facilities, and their matching relationships, focusing on microscale units (i.e., sub-districts and towns). The results show that the uneven spatial distribution of both the elderly population and facilities is becoming more evident. Specifically, there is a stable "high-low-middle" sphere structure of the elderly population distribution. While the central areas are already home to an aged society, suburban areas have a relatively low level of population aging owing to the concentration of the modern service industry and strategic emerging industries that attract the working-age population. Accordingly, the level of population aging in outskirts is between those of the central and suburban areas. Compared to the consistent sphere structure of the elderly population distribution, the number of facilities has evolved from an even distribution to a polarized distribution that decreases stepwise from the inside to the outside. Although populations in both areas have aged rapidly, the number of facilities have increased considerably in the central areas, whereas limited growth has occurred in the outskirts. Second, from a global perspective, although the matching relationship between the elderly population and facilities has improved, the level remains low. Specifically, the Gini coefficient of the elderly population and facilities decreased from 0.62 in 2000 to 0.54 in 2020. However, even by 2020, 30% of the elderly population was able to enjoy living care from nearly 60% of facilities; instead, approximately 10% of the elderly population was not well covered by facilities. Third, from a local perspective, improvement in the matching relationship between the elderly population and facilities did not occur equally across Guangzhou. Specifically, although most sub-districts and towns have witnessed an improvement from a low level of "mismatch" to a medium level of "match," these sub-districts and towns are mainly distributed in Tianhe and Huangpu. Generally, even by 2020, few sub-districts and towns reached a high level of "match" relationship between the elderly population and facilities. The percentage of these subdistricts and towns, which are mainly concentrated in the central areas and are located near Baiyun and Panyu, has slowly increased from 25.4% in 2000 to 32.4% in 2020. Finally, some policy measures regarding the spatial planning of facilities have been independently proposed for the central areas, suburban areas, and outskirts based on the specific spatiotemporal evolution characteristics of the matching relationship between the elderly population and facilities during the last two decades.

步入21世纪，中国人口老龄化问题开始凸显。据第五次和第七次全国人口普查数据显示 1，2000—2020年间，中国≥65岁人口占比从6.9%增长到13.5%。按照国际通用标准 2，中国在21世纪前20年虽一直处于轻度老龄化状态，但已接近中度老龄化的临界点。为积极应对人口老龄化，中国已初步形成以居家养老为基础、社区养老为依托、机构养老为补充的养老服务体系。随着人口老龄化（特别是高龄化）程度不断加深，独居、空巢、留守、失能等老龄人口的居家养老和社区养老安全风险问题引发关注。与此同时，随着“四二一”家庭的不断增多 3，老龄人口对机构养老服务的需求日益增加（杜鹏 等，2016；王波 等，2019）。1996年，民政部发布《中华人民共和国老年人权益保障法》（民政部，1996），提出鼓励和扶持社会组织或个人兴办养老院、敬老院、护养院等专业化的养老设施。2012年，民政部发布《关于鼓励和引导民间资本进入养老服务领域的实施意见》（民政部，2012），提出进一步发展养老设施以缓解城市养老服务供需矛盾。2021年，国务院印发《“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划》（国务院，2021a），强调老龄人口养老需求结构正在从生存型向发展型转变，建设均衡合理、供需对接的机构养老的重要性和紧迫性日益凸显。面对日益严峻的人口老龄化压力，养老设施 4作为老年人生活照护的重要场所，其空间配置在应对老龄化挑战方面发挥重要作用（戴靓华 等，2018），并成为地理学关注的重要议题（李小云 等，2011；高晓路 等，2012；陶卓霖 等，2015；王兰 等，2021）。
目前，学者们主要通过可达性测度、核密度估计、空间自相关分析等方法，探究养老设施空间分布特征及优化策略（席晶 等，2015；丁秋贤 等，2016；Tao et al., 2020；韩非 等，2020；夏永久 等，2021；林琳 等，2022；彭建东 等，2022；程敏 等，2022；Zhang et al., 2022）。相对而言，较少探讨养老设施分布及其与老龄人口匹配关系的时空演化特征。一系列研究表明，“离居住地近”是影响老年人养老设施选择和提升养老服务质量的关键因素（戴维 等，2012；Loo et al., 2017）。从中央到地方的相关政策及其实践策略，如《中共中央国务院关于加强新时代老龄工作的意见》《广州市街镇综合养老服务中心（颐康中心）建设提升行动计划》等，也都强调基于街道/镇层面就近满足养老服务需求（广州市人民政府，2020；国务院，2021b）。21世纪以来中国经历快速城镇化，城市内部老龄人口空间发生变化（林琳 等，2007；谢淼 等，2014）。街道/镇作为城市治理体系的基础单元，在衔接养老设施供给侧与居民养老服务需求侧中扮演愈加重要的角色。老龄人口与养老设施在街道/镇尺度上是否（或多大程度）匹配、以及该匹配关系的时空演变特征，直接关系到养老设施的配置效率和养老服务能力的保障。因此，动态把握各街道/镇老龄人口、养老设施空间分布及其匹配关系的时空演化特征，能为地方政府养老设施规划提供科学依据。
作为中国社会经济快速发展的典型城市，广州市虽然不断吸引外来年轻人口，但老龄化程度仍保持上升趋势。据人口普查数据显示 5，2000—2020年，广州≥65岁人口由60万人增长至146万人，占比由6.1%升至7.8%。虽然整体上广州市老龄化程度仍不高，但受城市开发进程的影响，老龄人口空间分异明显（周春山 等，2018）。同时，广州市场经济活跃，较早开启养老设施投资和运营，养老设施增长迅速（阎志强，2011），其时空分布与老龄人口是否匹配值得关注。基于此，本研究利用人口普查和养老设施数据，以街道/镇为空间单元 6，分析广州市2000—2020年老龄人口与养老设施空间的时空演化特征，并探究两者的匹配关系及其时空演化特征，以期对大城市养老设施配置提供参考。

1 研究设计

1.1　数据来源

各空间单元的≥65岁人口数及其占比数据来自广州市2000年第五次、2010年第六次、2020年第七次人口普查数据。按照民政部发布的《养老机构管理办法》，养老设施应在市场监督管理部门办理登记后才可开展服务活动。基于此，通过访问广州市民政局网站 7，收集截至2020年广州市已备案的养老设施名单（共计216家），并记录各家养老设施的地址、机构性质（民办/公办）、备案床位数信息。将地址信息转化为经纬度坐标，作为养老设施的空间信息，并相应地归类到各空间单元。同时，通过搜索和访问各养老设施门户网站确认其成立时间，并依据人口普查时间相应划分为截至2000、2010和2020年3个时间节点。在空间分析中，根据历版总体规划的城市发展格局，将广州市划分3个圈层：中心城区（荔湾区、越秀区、海珠区和天河区）、近郊区（白云区、黄埔区和番禺区）和远郊区（花都区、南沙区、从化区和增城区）。表1统计3个时间节点上各圈层/区的老龄人口和养老设施数量情况。
表1 2000—2020年广州市老龄人口（≥65岁）与养老设施统计

Table 1 Statistics of populationand facilities for the elderly(above 65 years old) in Guangzhou during 2000-2020

圈层结构 分区 2000年 2010年 2020年
人口/人 人口占比/% 养老设施/个 人口/人 人口占比/% 养老设施/个 人口/人 人口占比/% 养老设施/个
中心城区 荔湾区 79 855 9.69 5 94 179 10.49 19 169 184 13.66 31
越秀区 110 231 11.33 4 132 848 11.48 13 164 984 15.88 22
海珠区 88 556 7.22 6 136 418 8.75 14 213 733 11.75 31
天河区 40 437 3.62 0 70 019 4.89 2 132 007 5.89 16
近郊区 白云区 67 693 3.82 11 101 803 4.63 17 207 876 5.55 32
黄埔区 19 182 4.33 0 33 801 4.40 2 70 258 5.56 16
番禺区 43 657 4.01 10 71 060 5.14 11 153 324 5.77 17
远郊区 花都区 43 473 6.40 4 58 158 4.20 7 109 297 6.65 15
南沙区 26 451 5.05 6 33 593 5.82 8 63 111 7.45 13
从化区 35 397 6.88 3 41 907 7.14 4 63 849 8.90 9
增城区 51 227 6.13 2 67 084 6.53 6 112 710 7.69 14
总计 606 159 6.10 51 840 870 6.62 103 1 460 333 7.82 216

1.2　研究方法

1.2.1　缓冲区分析

利用缓冲区创建服务覆盖范围衡量养老设施可达性（王兰 等，2021）。具体上，通过累加计算，分别得到各空间单元i 3个时间节点已登记养老设施的服务覆盖范围在空间单元内叠加的面积，并采用极差标准化法（min-max标准化法）得到养老设施可达性指标（ S i）。在计算过程中，参照《老年人照料设施建筑设计标准》（JGJ 450-2018）以养老设施床位数划分养老设施规模等级（住房城乡建设部，2017），并根据规模等级确定相应的服务半径（丁秋贤 等，2016；彭建东 等，2022；曲鹏慧 等，2022），即小型（床位数≤150张）、中型（床位数151~300张）、大型养老设施（床位数≥301张）对应的服务半径分别为500、1 000、1 500 m。

1.2.2　基尼系数

基于各空间单元的≥65岁人口数和养老设施可达性指标，利用基尼系数从全域性视角总体评价3个时间节点的老龄人口与养老设施匹配关系，计算公式为（王兰 等，2021）：
G = 1 - ∑ i = 1 176 ( P i - P i - 1 ) ( S i - S i - 1 )
式中： G为基尼系数； P i为i空间单元≥65岁老龄人口数的累积比例； S i为i空间单元养老设施可达性变量；i为空间单元编号，i=1、2、…、176。

1.2.3　耦合协调模型

利用耦合协调度表征老龄人口与养老设施之间的适配度（吉宇琴 等，2022）。基于各空间单元i≥65岁人口数和养老设施可达性指标，利用耦合协调模型测度3个时间节点老龄人口与养老设施的适配度指标，从局域性视角分析老龄人口与养老设施匹配关系的时空分异特征，计算公式为（方世敏 等，2020）：
C = 2 ( E i × S i ) / ( E i + S i ) 2
T = α × E i + β × S i
D = C × T  
式中： E i为i空间单元≥65岁老龄人口数的极差标准化值；C为耦合度，其大小由2个子系统老龄人口（ E i）与养老设施（ S i）的取值决定；T为老龄人口和养老设施可达性综合评价指数，反映老龄人口与养老设施的整体协同效应或贡献；参照已有研究（方世敏 等，2020；吉宇琴 等，2022），本研究认为匹配关系测度中2个子系统同等重要，故拟定 α = β = 0.5； D为耦合协调度，反映老龄人口与养老设施之间的耦合协调水平。 D值为0~1，数值越高，说明2个子系统之间有序协调程度越高。

2 老龄人口与养老设施空间的时空演化

2.1　老龄人口时空演化

参照已有文献（王志宝 等，2013）及广州市人口老龄化的实际情况，依据人口老龄化程度和老龄人口增长速度，将广州市人口老龄化演化类型划分成8类（表2），并运用ArcGIS可视化各街道/镇人口老龄化演化类型。
表2 广州市区域人口老龄化演化类型

Table 2 Types of regional population aging in Guangzhou

类型 ≥65岁人口占比/% ≥65岁年均增长率/% 特征
慢速未老龄化型 PA≤7 V PA≤4 该街道/镇人口老龄化程度较低，且长时期停滞于现人口老龄化阶段
快速未老龄化型 PA≤7 4＜V PA 该街道/镇人口老龄化程度较低，且很快进入下一个人口老龄化阶段
慢速浅度老龄化型 7＜PA≤10 V PA≤4 该街道/镇人口老龄化程度不高，且长时期停滞于现人口老龄化阶段
快速浅度老龄化型 7＜PA≤10 4＜V PA 该街道/镇人口老龄化程度不高，且很快进入下一个人口老龄化阶段
慢速深度老龄化型 10＜PA≤14 V PA≤4 该街道/镇人口老龄化程度较高，且长时期停滞于现人口老龄化阶段
快速深度老龄化型 10＜PA≤14 4＜V PA 该街道/镇人口老龄化程度较高，且很快进入下一个人口老龄化阶段
慢速老龄社会型 14＜PA V PA≤4 该街道/镇人口老龄化程度极高，且长时期停滞于现人口老龄化阶段
快速老龄社会型 14＜PA 4＜V PA 该街道/镇人口老龄化程度极高，且很快进入下一个人口老龄化阶段

注：PA为各街道/镇≥65岁人口占比，即人口老龄化率；V PA为各街道/镇≥65岁人口年均增长率，即人口老龄化平均增速。

2000—2020年，广州市老龄人口格局呈现持续的“高-低-中”圈层结构特征（图1）。受历史继承性影响，中心城区人口老龄化程度最高，并且人口老龄化程度不断快速加深。至2020年，中心城区人口老龄化率平均水平高达10.73%，超70%的深度老龄化型和老龄社会型空间单元位于中心城区，且中心城区人口老龄化平均增速远超市域平均水平。近郊区人口老龄化程度最低且增加缓慢，2000—2020年近郊区始终存在近70%的空间单元未步入老龄化社会，且人口老龄化平均增速相对较低。究其原因，近郊区通过现代服务业和战略性新兴产业吸引大量适龄劳动人口迁入，改变了该区域人口的年龄结构（周春山 等，2018）。远郊区老龄化程度介于中心城区与近郊区之间，且人口老龄化平均增速与市域平均水平相近。受居住迁移老化（适龄劳动人口迁出和老龄人口迁入）的持续影响（谢淼 等，2014），远郊区人口老龄化率平均水平由5.89%升至7.47%，且各空间单元整体向人口老龄化加深的演化类型迈进。
图1 2000—2020年广州市老龄人口时空演化

Fig.1 The spatiotemporal evolution of the elderly population in Guangzhou during 2000-2020

2.2　养老设施时空演化

与老龄人口空间相比，养老设施空间分布在2000—2020年呈现从相对均衡转变为由内向外逐级递减的圈层结构演化特征（图2）。2000年，中心城区、近郊区与远郊区分别布局16、22和15家养老设施；而在2020年，3个圈层已分别布局101、64和51家养老设施，分别增长5.3、2.0和2.4倍。养老设施数量的快速增长，反映老龄人口规模不断增长衍生的养老服务需求。其中，中心城区老龄化程度最高，并且得益于集聚的优质医疗资源，养老设施数量增长迅速。相较于中心城区，虽然远郊区也经历着快速的老龄化进程，但其养老设施数量增长相对滞后。而近郊区老龄化程度最低，养老设施数量增长相对缓慢。
图2 2000—2020年广州市养老设施空间分布

Fig.2 Distribution of facilities for the elderly in Guangzhou during 2000-2020

表3总结了中心城区、近郊区与远郊区养老设施的机构性质和规模等级变化。在机构性质上，广州市中心城区、近郊区与远郊区的民办养老设施占比虽均呈现上升趋势，但仍维持占比从高到低的态势。2020年，中心城区、近郊区与远郊区民办养老设施分别占比95%、70.3%、31.4%。一方面，民间资本主导下的民办养老设施空间配置具有面向老年客源市场和经济发展基础的选址偏好。另一方面，中心城区居住着大量退休的国企单位职工（周春山 等，2018），该人群具有一定的经济基础，可以入住公办及民办养老设施。在规模等级上，广州市中心城区与远郊区均以小型养老设施为主，而近郊区的小型-中型-大型养老设施占比大致相当。2020年，中心城区、近郊区与远郊区的小型养老设施占比分别为55.5%、39.1%和78.4%。受中心城区相对紧缺的用地和远郊区相对落后的经济发展基础影响，近郊区逐步成为大型养老设施（特别是民办养老设施）的折衷区位。同时，广州市于2012年印发的《广州市民办社会福利机构资助办法的通知》（广州市民政局，2012），强调通过财政补贴、税收减免等财税政策降低养老服务机构运营压力。其中，中、小型养老设施易满足资助限制要求（如床位数、入住率、满意度），且具有较高的市场适应性特质，成为养老设施发展的主要态势。
表3 2000—2020年广州市养老设施机构性质和规模等级

Table 3 Statistics of institution nature, scale and grade of facility for the elderly in Guangzhou during 2000-2020

机构属性 年份 指标 中心城区 近郊区 远郊区
机构性质 2000 民办占比/% 75 31.8 6.7
相对份额/% 60 35 5
2010 民办占比/% 91.7 46.7 8
相对份额/% 73.3 23.3 3.3
2020 民办占比/% 95 70.3 31.4
相对份额/% 60.8 29.1 10.1
规模等级 2000 小型/个 7 9 14
中型/个 5 8 1
大型/个 3 4 0
2010 小型/个 26 13 20
中型/个 16 9 2
大型/个 6 10 1
2020 小型/个 56 25 40
中型/个 28 18 7
大型/个 17 21 4

3 老龄人口与养老设施匹配关系的时空演化

3.1　老龄人口与养老设施匹配关系时空演化的总体评价

根据联合国开发计划署规定，将基尼系数划分为5个等级： G≤0.2为高度平均、0.2＜ G≤0.3为比较平均、0.3＜ G≤0.4为相对合理、0.4＜ G≤0.6为差距较大、0.6＜ G为差距悬殊（王兰 等，2021）。由式（1）计算可得，广州市2000、2010、2020年基于老龄人口与养老设施可达性的基尼系数分别为0.62、0.60和0.54，正由“差距悬殊”向“差距较大”阶段过渡。图3为老龄人口与养老设施空间的洛伦兹曲线，进一步反映两者的不匹配现象。2000—2020年，虽然洛伦兹曲线逐步靠近均衡线（即每位老龄人口均在养老设施的服务覆盖范围内），但差距仍然明显。至2020年，30%的老龄人口享有近60%的养老设施资源，而近10%的老龄人口不在养老设施覆盖服务范围内。这说明从全域性视角看，2000—2020年，虽然广州市各空间单元的老龄人口与养老设施空间匹配关系得到一定改善，但不匹配现象仍然突出。
图3 2000—2020年广州市养老设施时空分布洛伦兹曲线

Fig.3 Lorenz Curve for the spatiotemporal distribution of facilities for the elderly in Guangzhou during 2000-2020

3.2　老龄人口与养老设施匹配关系时空演化的局部特征

由式（2）—（4）计算2000、2010、2020年广州市各空间单元老龄人口与养老设施适配度值，从局域性视角分析老龄人口与养老设施匹配关系时空演化的特征（图4）。参照已有研究（马慧强 等，2020；吉宇琴 等，2022），根据耦合协调度 D取值划分老龄人口与养老设施间的9种匹配关系： D≤0.1为高度错配；0.1＜ D≤0.2为中度错配；0.2＜ D≤0.25为轻度错配；0.25＜ D≤0.3为勉强适配；0.3＜ D≤0.35为初级适配；0.35＜ D≤0.4为中级适配；0.4＜ D≤0.45为良好适配；0.45＜ D≤0.5为优质适配；0.5＜ D为超前发展。
图4 2000―2020年广州市老龄人口与养老设施适配度时空分布

Fig.4 Spatiotemporal distribution of adaptability of the elderly population and facility for the elderly in Guangzhou during 2000-2020

2000—2020年，广州市大部分空间单元老龄人口与养老设施匹配关系经历从低水平“错配”（ D≤0.25）到中水平“适配”（0.25＜ D≤0.4）的改善，且存在明显的空间分异（图4）。其中，老龄人口与养老设施匹配关系低水平“错配”空间单元占比由2000年的58.8%下降至2010年的39.4%，并最终降至2020年的23.5%。相对应地，老龄人口与养老设施匹配关系中水平“适配”空间单元占比由2000年的15.8%上升至2010年的34.7%，并最终上升至2020年的44.1%。整体上，老龄人口与养老设施匹配关系从低水平“错配”到中水平“适配”改善的空间单元主要集聚在天河区和黄埔区。一方面，2个区老龄化程度相对较低；另一方面，2个区作为广州市2000年以来城市建设东拓的重要地区，在经济快速发展的支撑下高标准推进养老设施等公共服务规划和建设（林琳 等，2022）。以黄埔区为例，随着养老设施数量由2000年的0家增至2020年的16家，老龄人口与养老设施匹配关系低水平“错配”空间单元占比相应地由2000年的100%骤降至7.1%。值得注意的是，老龄人口与养老设施匹配关系高水平“适配”（0.4＜ D）的空间单元占比仍较低（仅从2000年的25.4%缓慢增至2020年的32.4%），并始终集聚于中心城区和紧邻的白云区、番禺区。
整体上，广州市老龄人口与养老设施匹配关系在中心城区、近郊区和远郊区的空间差异逐渐缩小。具体地，中心城区老龄人口与养老设施匹配关系始终处于较高水平。中心城区一直作为广州市优质医疗资源的集聚地，并吸引民办养老设施的布局。但同时，中心城区也是广州市老龄化程度最高的地区，养老服务面临最大的压力。反映到老龄人口与养老设施匹配关系上，中心城区空间单元老龄人口与养老设施适配度均值由2000年的0.24增至2020年的0.33，且中水平“适配”空间单元占比从2000年的21.5%提升至2020年的57.0%。近郊区作为广州市老龄化程度最低的地区，并吸引大、中型养老设施的布局，老龄人口与养老设施匹配关系得到显著改善。具体地，近郊区的中水平和高水平“适配”空间单元占比从2000年的7.5%和28.3%提升至2020年的35.8%和37.7%。值得注意的是，近郊区空间单元老龄人口与养老设施适配度均值从0.20增至0.34（已略高于中心城区）。远郊区老龄人口与养老设施匹配关系虽然得到显著改善，但低水平“适配”空间单元占比仍最高（2020年占比34.2%）。从均值上看，远郊区空间单元老龄人口与养老设施适配度已从2000年的0.17迅速增长至2020年的0.31。

4 结论与讨论

基于时空演化视角，展示广州市2000—2020年老龄人口与养老设施空间的时空演化特征，并通过基尼系数和耦合协调模型探究二者的匹配关系及其时空演化特征。研究发现，广州市2000—2020年老龄人口与养老设施空间不均衡特征愈加显著。与老龄人口持续的“高-低-中”圈层结构相比，养老设施经历从相对均衡转变为由内向外逐级递减的圈层结构演化过程。从全域性视角看，广州市老龄人口与养老设施匹配关系虽然得到一定改善，但不匹配现象仍然突出。从局域性视角看，老龄人口与养老设施匹配关系在中心城区、近郊区和远郊区的空间差异逐渐缩小，且匹配关系改善的空间单元存在明显的空间分异特征。
基于广州市中心城区、近郊区和远郊区的老龄人口与养老设施匹配关系，提出差异化的养老设施空间规划政策建议：1）中心城区人口老龄化程度最大且用地紧张，亟需增加养老服务有效供给。在中心城区，建议基于集约复合、存增并举原则，统筹养老服务供给优化，推动包括居住养老、社区养老和机构养老的综合养老服务体系构建，在街道或社区层面规划占地面积小，但功能相对齐全的养老设施（丁秋贤 等，2016）。2）近郊区应基于各街道/镇老龄人口发展趋势，加强养老服务规划引导。其中，近郊区应遵循统筹规划、适度预留原则，规划养老设施用地总量及类型配置比，并针对性地在人口老龄化程度高以及进程快的街道/镇，规划引导养老设施布局，特别是对民间资本投资大型养老设施的区位选择需适度引导。3）远郊区应基于养老服务供需失衡的现实背景，着力构建多元养老服务供给主体。在远郊区，需要制度创新以更好地吸引民营资本，可考虑由政府组建“政企联合体”，统筹政府、市场、社会等多方力量，多渠道、宽领域扩大养老服务供给，以“公建民营”为契机推动养老设施建设和运营（王兰 等，2021）。
相较于已有研究主要从供给端探究养老设施空间分布特征及优化策略，本研究尝试从供需关系的视角揭示老龄人口与养老设施的空间匹配关系的动态演化过程，并为因地制宜制定养老设施空间规划策略提供依据。当然，本研究也存在一定局限。首先，基于老龄人口规模和养老设施可达性指标，运用定量方法测度老龄人口与养老设施的匹配关系，为提高研究精度和客观性，未来可以考虑结合问卷调查、访谈等质性方法，探究老龄人口对养老设施服务的多样化需求，以及养老设施服务质量对二者匹配关系的影响。其次，受限于数据获取质量和难易程度，仅探究机构养老与老龄人口的匹配关系，后续应统筹考虑居家养老、社区养老和机构养老，从而有效提升测度精度和准确性。再次，运用缓冲区分析测度养老设施可达性时，忽略了建成环境中交通安全性、建筑物等空间要素。未来可以考虑结合实际的步行距离（如5、10、15 min），并结合两步移动搜索法等方法反映养老设施可达性。最后，鉴于城市老龄人口与养老设施空间配置仍处于动态演化发展阶段，未来需进一步跟踪二者匹配关系的动态变化，为养老设施规划的及时调整提供科学依据。

脚注

1 全国人口普查数据来源于国家统计局网站，网址：http://www.stats.gov.cn/sj/pcsj/。

2 采用≥65岁人口占比作为老龄化指标。当占比达到7%，表明进入老龄化社会；当占比达到7%~14%、14%~20%、20%~40%时，则分别处于轻度老龄化、中度老龄化和重度老龄化阶段。

3 “四二一”家庭指家庭中包括4位老人，1对为独生子女的夫妻，1个孩子。

4 鉴于数据有限，本研究养老设施特指机构养老。下文同。

5 广州市人口普查数据来源于广州市统计局网站，网址：http://tjj.gz.gov.cn/stats_newtjyw/tjsj/pcsj/4jpsjhb/。

6 为保持空间单元的一致性，以2020年行政区划为基准（共计176个街道/镇），依据行政区划调整记录，相应地归并2000、2010年的空间单元。

7 广州市养老设施数据来源于广州市民政局网站，网址：http://mzj.gz.gov.cn/gk/fwjgylb/index.html。

周柳青：数据收集、论文撰写；

周婷婷：论文选题、研究框架与思路、论文修改；

王 莉：数据处理、图表制作、论文排版；

王 波：论文修改、获取基金资助。

参考文献

原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序
程敏，崔晓. 2022. 兼顾公平和效率的养老机构空间配置优化研究——以上海市闵行区为例. 地域研究与开发，41（3）：43-48.

Cheng Min, and Cui Xiao. 2022. Research on Spatial Configuration of Residential Care Homes Based on Principles of Fairness and Efficiency: A Case Study of Minhang District in Shanghai City. Areal Research and Development, 41(3): 43-48.

戴靓华，周典，王亮. 2018. 城市社区医养结合型养老设施空间策略研究. 现代城市研究，（8）：7-12.

Dai Lianghua, Zhou Dian, and Wang Liang. 2018. Study on Spatial Strategies of Medical-Nursing Combined Facilites for the Aged in Urban Community. Modern Urban Research, (8): 7-12.

戴维，铃木博志，长谷川直树. 2012. 北京养老服务机构入住理由及位置选择的初探——关于合理布局建设养老服务机构. 城市规划，36（9）：77-84.

Dai Wei, Suzuki Hiroshi, and Hasegawa Naoki. 2012. Residence Reasons and Location Selection of Welfare Facilities for the Elderly in Beijing: The Ideal Way to Allocate Welfare Facilities for the Elderly. City Planning Review, 36(9): 77-84.

丁秋贤，朱丽霞，罗静. 2016. 武汉市养老设施空间可达性分析. 人文地理，31（2）：36-42.

Ding Qiuxian, Zhu Lixia, and Luo Jing. 2016. Analysing Spatial Accessibility to Residential Care Facilities in Wuhan. Human Geography, 31(2): 36-42.

杜鹏，孙鹃娟，张文娟，王雪辉. 2016. 中国老年人的养老需求及家庭和社会养老资源现状——基于2014年中国老年社会追踪调查的分析. 人口研究，40（6）：49-61.

Du Peng, Sun Juanjuan, Zhang Wenjuan, and Wang Xuehui. 2016. The Demands of Old-Age Care and the Family and Social Resources for the Chinese Elderly: A Study Based on 2014 China Longitudinal Aging Social Survey. Population Research, 40(6):49-61.

方世敏，黄琰. 2020. 长江经济带旅游效率与规模的时空演化及耦合协调. 地理学报，75（8）：1757-1772.

Fang Shimin, and Huang Yan. 2020. Spatio-Temporal Evolutions and Coordination of Tourism Efficiency and Scale in the Yangtze River Economic Belt. Acta Geographical Sinica, 75(8): 1757-1772.

高晓路，颜秉秋，季珏. 2012. 北京城市居民的养老模式选择及其合理性分析. 地理科学进展，31（10）：1274-1281.

Gao Xiaolu, Yan Bingqiu, and Ji Jue. 2012. Urban Elders' Desirable Caring Patterns and Its Rationality: A Decision Tree Analysis. Progress in Geography, 31(10): 1274-1281.

广州市民政局. 2012. 广州市民办社会福利机构资助办法的通知. （2012-03-29）[2022-07-20]. http://mzj.gz.gov.cn/gkmlpt/content/5/5492/post_5492861. html#345.

Bureau of Civil Affairs of Guangzhou Municipalit. 2012. Notice on the Subsidy Measures for Private Social Welfare Institutions in Guangzhou City. (2012-03-29) [2022-07-20]. http://mzj.gz.gov.cn/gkmlpt/content/5/5492/post_5492861.html#345.

广州市人民政府. 2020. 广州市街镇综合养老服务中心（颐康中心）建设提升行动计划. （2020-09-10）[2020-10-15]. https://www.gz.gov.cn/xw/jrgz/content/post_6536284.html.

Guangzhou Municipal Government. 2020. Guangzhou Street Town Comprehensive Elderly Care Service Center (Yikang Center) Construction Improvement Action Plan. (2020-09-10) [2020-10-15]. https://www.gz.gov.cn/xw/jrgz/content/post_6536284.html.

国务院. 2021a. 国务院关于印发“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划的通知. （2021-12-30）[2022-02-12]. https://www.gov.cn/zhengce/content/2022-02/21/content_5674844. htm.

State Council. 2021a. Notice of the State Council on the Issuance of the "14th Five-Year Plan" for the Development of the National Old-Age Career and the Old-Age Service System. (2021-12-30) [2022-02-12]. https://www.gov.cn/zhengce/content/2022-02/21/content_5674844. htm.

国务院. 2021b. 中共中央国务院关于加强新时代老龄工作的意见. （2021-11-18）[2021-11-24]. https://www.gov.cn/zhengce/2021-11/24/content_5653181.htm.

State Council. 2021b. Opinions of the Central Committee of the Communist Party of China and the State Council on Strengthening the Work on Aging in the New Era. (2021-11-18) [2021-11-24]. https://www.gov.cn/zhengce/2021-11/24/content_5653181.htm.

韩非，罗仁朝. 2020. 基于可达性测度的城市社区居家养老服务供需匹配研究——以南京为例. 经济地理，40（9）：91-101.

Han Fei, and Luo Renchao. 2020. Matching of Supply and Demand for Community Service-Oriented Home Care Facilities Based on Accessibility Measurement: A Case Study of Nanjing. Economic Geography, 40(9): 91-101.

吉宇琴，姜会明. 2022. 新时代老龄化与养老资源适配度时空差异及其影响因素分析. 地理科学，42（5）：851-862.

Ji Yuqin, and Jiang Huimin. 2022. Spatial and Temporal Differences and Influencing Factors of the Adaptation Degree of Aging and Pension Resources in the New Era. Scientia Geographica Sinica, 42(5): 851-862.

李小云，田银生，陈锦棠. 2011. 老龄化社会背景下对我国城市规划的思考. 热带地理，31（6）：575-579.

Li Xiaoyun, Tian yinsheng, and Chen Jintang. 2011. Reflections of Urban Planning on the Context of an Aging Society. Tropical Geography, 31(6): 575-579.

林琳，马飞. 2007. 广州市人口老龄化的空间分布及趋势. 地理研究，26（5）：1043-1054.

Lin Lin, and Ma Fei. 2007. Spatial Distributionand Trends of the Aging of Population in Guangzhou. Geographical Research, 26(5): 1043-1054.

林琳，肖纬，顾敏煜，范艺馨，钟志平. 2022. 广州长者饭堂供需匹配的类型、差异及调整思路. 热带地理，42（8）：1301-1313.

Lin Lin, Xiao Wei, Gu Minyu, Fan Yixin, and Zhong Zhiping. 2022. Types, Differences, and Optimization of the Spatial Match of Supply and Demand of Elderly Canteens in Guangzhou. Tropical Geography, 42(8): 1301-1313.

Loo B P Y, Lam W W, Mahendran R, and Katagiri K. 2017. How is the Neighborhood Environment Related to the Health of Seniors Living in Hong Kong, Singapore, and Tokyo? Some Insights for Promoting Aging in Place. Annals of the American Association of Geographers, 107(4): 812-828.

马慧强，廉倩文，韩增林，弓志刚，李哲. 2020. 基本公共服务-城镇化-区域经济耦合协调发展时空演化. 经济地理，40（5）：19-28.

Ma Huiqiang, Lian Qianwen, Han Zenglin, Gong Zhigang, and Li Zhe. 2020. Spatial-Temporal Evolution of Coupling and Coordinated Development of Basic Public Services, Urbanization and Regional Economy. Economic Geography, 40(5): 19-28.

民政部. 2012. 民政部关于鼓励和引导民间资本进入养老服务领域的实施意见. （2012-07-24）[2021-07-25]. https://xxgk.mca.gov.cn:8445/gdnps/pc/content.jsp?mtype=1&id=116530.

Ministry of Civil Affairs of the People's Republic of China. 2012. Implementation Opinions on Encouraging and Guiding Private Capital to Enter the Field of Elderly Care Services. (2012-07-24) [2021-07-25]. https://xxgk.mca.gov.cn:8445/gdnps/pc/content.jsp?mtype=1&id=116530.

民政部. 1996. 中华人民共和国老年人权益保障法. （1996-08-29）[2022-08-30]. http://www. npc. gov. cn/zgrdw/wxzl/gongbao/1996-08/29/content_1479994. htm. [Ministry of Civil Affairs of the People's Republic of China. 1996. Law of the People's Republic of China on the Protection of the Rights and Interests of the Elderly. (1996-08-29) [2022-08-30]. http://www.npc.gov.cn/zgrdw/wxzl/gongbao/1996-08/29/content_1479994.htm. ]

彭建东，邢露，杨红. 2022. 基于供需匹配的养老服务设施规划布局研究. 地球信息科学学报，24（7）：1349-1362.

Peng Jiandong, Xing Lu, and Yang Hong. 2022. Research on Planning and Layout of Elderly Care Service Facilities Based on Supply-Demand Matching. Journal of Geo-Information Science, 24(7): 1349-1362.

曲鹏慧，张培刚，李蔚然，陈宏胜. 2022. 深度老龄化背景下县域养老服务设施布局规划策略——以徐州市沛县为例. 规划师，38（3）：117-124.

Qu Penghui, Zhang Peigang, Li Weiran, and Cheng Hongsheng. 2022. The Planning Method of Elderly Care Service Facilities Layout in Counties at the Advanced Stage of Aging: A Case Study of Pei County, Xuzhou. Planners, 38(3): 117-124.

Tao Z, Cheng Y, and Liu J. 2020. Hierarchical Two-Step Floating Catchment Area (2SFCA) Method: Measuring the Spatial Accessibility to Hierarchical Healthcare Facilities in Shenzhen, China. International Journal for Equity in Health, 19 (1): 164-179.

陶卓霖，程杨，戴特奇，李雪. 2015. 基于公平最大化目标的2020年北京市养老设施布局优化. 地理科学进展，34（12）：1609-1616.

Tao Zhuolin, Cheng Yang, Dai Teqi, and Li Xue. 2015. Spatial Optimization of Residential Care Facility Locations in 2020 in Beijing: Maximum Equity in Accessibility. Progress in Geography, 34(12): 1609-1616.

王波，卢佩莹，曹彦芹，甄峰. 2019. 中国养老政策的演进及智慧社会下居家养老的发展. 科技导报，37（6）：6-12.

Wang Bo, Loo Becky P Y, Cao Yanqin, and Zhen Feng. 2019. China's Policy on Older People and Towards a New Framework of Supporting Aging-in-Place in the E-Society. Science & Technology Review, 37(6): 6-12.

王兰，周楷宸，汪子涵. 2021. 健康公平理念下社区养老设施的空间分布研究——以上海市中心城区为例. 人文地理，36（1）：48-55.

Wang Lan, Zhou Kaichen, and Wang Zihan. 2021. Spatial Distribution of Community Pension Facilities from The Perspective of Healthy Equity: A Case Study of the Central City of Shanghai. Human Geography, 36(1): 48-55.

王志宝，孙铁山，李国平. 2013. 近20年来中国人口老龄化的区域差异及其演化. 人口研究，37（1）：66-77.

Wang Zhibao, Sun Tieshan, and Li Guoping. 2013. Regional Differences and Evolutions of Population Aging in China. Population Research, 37(1): 66-77.

席晶，程杨. 2015. 北京市养老机构布局的时空演变及政策影响. 地理科学进展，34（9）：1187-1194.

Xi Jing, and Cheng Yang. 2015. Spatiotemporal Evolution of Residential Care Facilities in Beijing and Policy Impacts. Progress in Geography, 34(9): 1187-1194.

谢淼，周素红. 2014. 就地老化与居住迁移：广州市中心城区老龄化地域空间格局的变化及动因. 规划师，30（10）：96-103.

Xie Miao, and Zhou Suhong. 2014. Aging in Place and Residential Relocation: Spatial Transition and Problems in Guangzhou. Planners, 30(10): 96-103.

夏永久，邓世玉，王越. 2021. 基于生活圈理论的合肥市城市养老服务设施空间配置合理性研究. 热带地理，41（4）：769-777.

Xia Yongjiu, Deng Shiyu, and Wang Yue. 2021. The Rationality of Spatial Allocation of Pension Service Facilities in Hefei City Based on Life Cycle Theory. Tropical Geography, 41 (4): 769-777.

阎志强. 2011. 广州人口老龄化与养老机构发展分析. 南方人口，26（6）：1-7.

Yan Zhiqiang. 2011. An Analysis of the Organizations Supporting the Old at the Aging of Population in Guangzhou. South China Population, 26(6): 1-7.

Zhang F, Loo B P Y, and Wang B. 2022. Aging in place: From the Neighborhood Environment, Sense of Community to Life Satisfaction. Annals of the American Association of Geographers, 112(5): 1484-1499.

周春山，童新梅，王珏晗，赖舒琳. 2018. 2000—2010年广州市人口老龄化空间分异及形成机制. 地理研究，37（1）：103-118.

Zhou Chunshan, Tong Xinmei, Wang Juehan, and Lai Shulin. 2018. Spatial Differentiation and the Formation Mechanism of Population Aging in Guangzhou in 2000-2010. Geographical Research, 37(1): 103-118.

住房城乡建设部. 2017. 老年人照料设施建筑设计标准. （2017-11-30）[2018-07-20] . https://www.mohurd.gov.cn/gongkai/zhengce/zhengcefilelib/201807/20180702_236618.html.

Ministry of Housing and Urban-Rural Development. 2017. Architectural Design Standards for Elderly Care Facilities. (2017-11-30) [2018-07-20]. https://www.mohurd.gov.cn/gongkai/zhengce/zheng cefilelib/201807/20180702_236618.html.

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