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基于改进
DeepLabv3plus
算法的遥感图像海岛建筑提取方法
王凌霄, 贾婧
热带地理,
a）
b）
图5
A类残差块（a）和B类残差块（b）
本文的其它图/表
图1
Xception网络
图2
DeepLabv3plus网络架构
图3
BN、GN归一化方式
注：
蓝色表示用于计算均值和方差的集合。
图4
不同batch size中SN、GN和BN精度比较
表1
DeepLabv3plus系列网络及其他网络在INRIA Aerial Image的测试集结果对比
图6
青岛市八大关街道遥感影像（a）和建筑数据（b）
图7
PSP模块结构图
表2
硬件、软件环境
表3
混淆矩阵
图8
DeepLabv3plus和DeepLabv3plus-G训练时的loss、val_loss、训练集精度和mIoU结果
表4
DeepLabv3plus和DeepLabv3plus-G在不同batch size下实验结果对比
图9
南长山岛遥感图（a）及其建筑提取结果（b）
图10
不同方法的预测结果
