Exploration of Landscape Spatial Imagery in the Jiufeng Area of Songjiang, Shanghai, Based on Digital Humanities Technology

  • Xiaolan Tang , 1, 2 ,
  • Jiaqi Xu , 1
Expand
  • 1. Nanjing Forestry University, College of Landscape Architecture, Nanjing 210037, China
  • 2. Nanjing Forestry University, NFU Academy of Chinese Ecological Progress and Forestry Development Studies, Nanjing 210037, China

Received date: 2024-03-19

  Revised date: 2024-06-25

  Online published: 2025-03-22

Abstract

Songjiang is often referred to as the "Cultural Root of Shanghai," with its rich history and cultural heritage playing a notable role in the region. Among its natural resources, Jiufeng stands out as the only mountain and forest resource in Songjiang, celebrating its unique natural beauty since the Yuan Dynasty. Over the centuries, Jiufeng has become one of the most renowned scenic spots in the Jiangnan region. Even today, it remains a crucial landmark for showcasing the local mountain and forest landscapes. The primary objective of this study was to conduct an in-depth exploration of the spatial imagery associated with the Jiufeng area. By identifying and understanding the unique landscape features of Jiufeng, this study aimed to reveal its historical appearance, thereby contributing to the preservation and development of traditional mountain and forest landscape culture of China. This study leverages rich historical and geographical information as well as spatial imagery embedded in classical Chinese poetry. Specifically, this study focuses on 639 poems on the Jiufeng area from the Yuan, Ming, and Qing dynasties. Utilizing digital humanities techniques, this study extracted landscape elements and emotional expressions from these poems, which were then synthesized into the overall spatial imagery of the Jiufeng landscape. The research findings reveal three key insights regarding the landscape imagery of the Jiufeng area in Songjiang, Shanghai. 1) The landscape features of Jiufeng can be categorized into two primary aspects: natural and cultural elements. Natural landscape elements, such as mountains, rivers, and forests dominate both in quantity and variety, indicating their notable role in the minds of local poets. These natural elements are not only abundant, but also prominently featured in poetic descriptions, far surpassing the depictions of cultural landscapes. Among cultural elements, architectural features are the most frequently portrayed. These structures, often closely connected to the historical and cultural heritage of the region, serve as important vessels for the emotional expressions of poets. 2) The emotional tone of the poems about Jiufeng is predominantly characterized by neutral and positive sentiments. This study identified a diverse range of emotions within the texts, with "joy," "ease," "nostalgia," and "sorrow" being the most commonly expressed emotions. Notably, the emotions of "nostalgia," "serenity," and "regret" are the most frequently mentioned, suggesting that poets often employed neutral and positive feelings to convey their experiences and reflections on the Jiufeng landscape. 3) The research culminates in the identification of five distinctive landscape imagery categories associated with the Jiufeng area. These categories are: "Autumn Moon Boating," which captures the dynamic and vibrant water scenes, depicting how people in ancient times enjoyed boating and frolicking under the moonlight; "Leisurely Seclusion," which reflects the role of Jiufeng as a place of retreat, where individuals could enjoy a tranquil and peaceful lifestyle; "Reflections on Song Mountain" and "Mountain Recollections," which highlight the cultural significance of Jiufeng as a site where scholars engaged in literary and artistic pursuits; and "Huating Scenery," which encapsulates the natural beauty of Jiufeng, expressing the deep admiration of poets for its picturesque landscapes. This study offers new perspectives for deepening the understanding of the Jiangnan Mountain and forest landscapes in the Jiufeng area of Songjiang through its methodologies and findings. First, the application of digital humanities techniques to analyze a large volume of text enhances research efficiency and provides more accurate results. Second, by analyzing the compositional elements of landscape imagery in the Jiufeng area, this study identified unique aspects of the landscapes of the region that serve as valuable reference materials for contemporary landscape designers. In summary, this research not only enriches the theoretical knowledge in this field, but also provides valuable guidance for practical applications, contributing to the advancement of high-quality landscape development.

Cite this article

Xiaolan Tang , Jiaqi Xu . Exploration of Landscape Spatial Imagery in the Jiufeng Area of Songjiang, Shanghai, Based on Digital Humanities Technology[J]. Tropical Geography, 2025 , 45(3) : 449 -459 . DOI: 10.13284/j.cnki.rddl.20240154

意象作为中国特色审美观中的重要概念,早在两晋时期刘勰便指出意象是“神与物游”的产物(范文澜,1958),即意象由主体思想与客体物质相互交融构成,若工匠能运用意象,则在建造生产方面大有裨益,即“独照之匠,窥意象而运斤(范文澜,1958)”。长久以来意象不仅在书法、绘画等艺术创造中处于核心地位,在景观空间的塑造中也有不可小觑的重要性。丁绍刚(2011)认为运用意象进行设计,能体现地域特色或者场所精神,由此让景观具有“中国特色”,开辟传承中国传统景观文化的新途径;郑嫣然等(2018)将意象与符号学理论相叠加,认为运用符号化的意象进行景观设计是一种对于场地精神的再造与对历史文脉的传承。近年来,国内学者对于景观空间意象的研究方向集中于地域景观,主要研究对象为乡村聚落景观(文媛 等,2021王培洪 等,2022)与古城古镇(巩帆,2016丛昕 等,2018),近年来拓展至名山胜景(唐晓岚 等,2024)、工业遗迹(李运龙 等,2023)与公共空间(马薛骑,2022)等。
数字人文为计算科学与人文科学的交叉产物,数字人文技术以数字资源、数字技术手段解决人文问题,以理论模型和平台为研究方式反映实践结果(丁华东 等,2023)。目前数字人文技术已普遍运用至档案学、文学、历史学、艺术学、考古学等领域,其优点体现在处理大批量文本信息时,能高效且快速地得出客观数据结果,具有共享性、关联性、再组性与保存性的特点(加小双 等,2019)。松江有着“上海文化之根”的美誉,而九峰地区作为上海松江地区独一无二的山林资源,不仅蕴含着秀丽的自然山水风光,还留下诸多宗教、人文景观。《上海市“十四五”文物保护利用规划》(上海市文化和旅游局,2023)大力推进松江、青浦等地将考古成果转化为文旅融合项目,以实证梳理来勾勒上海文化脉络,然而实施起来却面临诸多困难。上海松江地区在清末时期战乱的影响下,大部分人文历史遗迹被摧毁,剩余的多数在无主的状态下已残破不堪,难以恢复至原样。而针对九峰地区历史景观的研究相对较少(中国风景园林学会,2021),蕴含当地特色的文化景观亟待深入研究与发掘。
中国古代诗词常以描绘山水之美著称,作品中包含往昔人们对当地景观空间风貌的细腻刻画,并融入了强烈的主体情感以及对物象的深刻认知,能作为地理认知的衍生方法(Koelsch, 2003)。元明清时期是古代松江地区文人活动兴起与繁盛的重要时期,众多文人墨客热衷于以书画为载体,描绘松江的山水之美,记录下松江九峰地区景观独特的历史形象与空间风貌。因此本研究以元至清末松江九峰地区景观题材诗词为基础,借助数字人文技术对文本进行分节、筛选、定量分析与可视化分析,探索松江九峰地区景观意象构成因素及特色,以期为现代景观风貌塑造提供历史借鉴和创意灵感,进而促进当地未来景观建设的文化传承与创新,为打造具有地域特色和文化底蕴的高质量景观作品做出贡献。

1 研究材料、方法与步骤

1.1 研究材料

研究材料使用元明清时期松江九峰地区景观题材诗词。“九峰”一词最早见于宋末元初诗人岩凌的《九峰诗》。诗中将凤凰、陆(厍公)、佘、辰、薛、机、横、天马、昆山合称九峰,今九峰地区(佘山分为东西二峰)还包括北竿山与钟贾山。诗文数据来源以《云间风物诗歌集》(任向阳,2009)为主,其中收录西晋至民国有关松江地区的山川美景、人文特产等诗篇近千余首;以《国朝松江诗钞》(姜兆翀,2022)为辅助,收录万首清代顺治至嘉庆初年松江府诗歌选集;使用开源网站Github 1中历代诗词文集共计853 385首诗歌作为补充。最终整理并提取元代至清末松江九峰地区景观题材诗词共639首,各峰诗文数量如图1所示,其中,描写佘山、凤凰山与小昆山的诗文数量最为丰富。
图1 研究范围与各峰诗文数量

注:该图基于国家测绘地理信息局下载的审图号 GS(2019)3266号的标准地图制作,底图无修改。

Fig.1 Research scope and the number of poems in each mountain

1.2 方法与步骤

使用多项数字人文技术完成批量性文本的处理。其一是使用Word2vec内附带的跳字(Skip-gram)模型构建神经网络语言模型(Mikolov et al., 2013),其作用是将文本转化为相同维数的向量,方便通过指令探索词句之间的关系。基本原理为:
P c o n t e x t w o r d = P w c o n t e x t v w o r d
式中:P(context | word)表示给定中心词word的情况下,其上下文context出现的概率。w(context)表示上下文中的一个词,v(word)表示中心词的词向量。
其二是使用文本处理软件ROST CM6内置的文本挖掘工具完成分词、计算词频与构建共现词矩阵。共现词矩阵可以表示2个不同词条之间的关系程度,矩阵表中的任意单元格表现形式为:
A i j = c o u n t w i , w j
式中:(Aij )是共现词矩阵中第(i)行第(j)列的元素,表示为单词(wi )和单词(wj )的共现次数。
方法与步骤如图2所示:1)以标准物象词条替换诗词文本中同一物象的多样性表达词条,使用哈工大停用词表过滤虚词,筛录ROST CM6分词词库,完成诗词预处理;2)将数据导入文本处理软件ROST CM6进行分词并提取词频,分析景观物象的出现频次,明确上海松江九峰地区景观物象构成;3)使用Word2vec内含的跳字模型对文本库进行词向量训练,将训练结果余弦值进行相似度查找,挖掘文本库中情感相似的词句并打上标签,分析整体情感特征;4)对包含情感与物象的诗词文本构建矩阵词表,导入Gephi0.10将其具现化并定性总结景观空间意象;进而基于认知体系探讨松江九峰地区景观空间整体发展策略。
图2 研究方法与步骤

Fig.2 Research methods and steps

2 松江九峰地区景观物象认知

根据明代《松江府志》(陈威 等,2011)的舆图所示(图3),松江九峰地区位于府治的正北方,群山连绵,四周水网密布,优美的自然风景资源与山中的人文建筑景观共同构成松江九峰地区整体景观物象。为突出景观物象特色,将诗词文本库中相似词条替换为标准物象词条,如“菊”与“牡丹”替换为“群芳”,与过滤的诗词文本数据导入ROST CM6进行分词与词频统计,输出的物象词条被归纳入人文与自然景观两大范畴(表1)。
图3 华亭县全境图

Fig.3 The complete map of Huating County

表1 物象分类与词频统计

Table 1 Object classification and word frequency statistics

物象类型分类(频次/次) 九峰整体物象分类(频次/次)
自然景观物象 天景(943) 晨昏(265)、风烟(222)、四季(166)、云霞(159)、细雨(99)、霜露(32)
地景(779) 山峰(598)、岩石(62)、稻田(51)、崖壁(39)、洞穴(29)
水景(567) 江河(188)、流泉(103)、水潭(84)、波涛(59)、湖泊(58)、滨岸(51)、芳洲(24)
生景(533) 林木(197)、茂林(90)、群芳(80)、鹤鸟(77)、水草(45)、绿苔(26)、鱼类(18)
共计(2 822)
人文景观物象 建筑(737) 船只(181)、居室(222)、村落(96)、寺院(62)、亭台楼阁(58)、高塔(45)、坟冢(39)、遗迹(34)
人物(286) 贤才(78)、宾朋(78)、高士(51)、农户(51)、仙翁(28)
声景(99) 歌声(39)、竹乐(26)、鹤唳(19)、钟声(15)
道路(75) 小径(41)、平桥(24)、台阶(10)
共计(1 197)
从松江九峰地区物象分类看,自然景观物象分为天景、地景、水景和生景4大类共25小类;人文景观物象分为建筑、人物、声景和道路4大类共20小类。自然景观出现的频次远超人文景观,原因主要是由于九峰地区有着丰茂的植被、生物以及许多泉、溪、洞、壁等自然景观,据志书记载每座山都有“十景”“八景”共百余处自然胜景(博润,1988),同时也彰显古人对自然环境的审美偏好。在自然景观物象大类中,天景出现频次最高,从诗文可以看到不同形态的烟霭表述有“烟”“气”“霭”和“岚”等,如《细林八咏》中“春山翠霭荡晴云,岩洞时成五色文”“云气萦衫袖,岚光落酒杯”等,辅以颜色和状态修饰,构成当地形态丰富的天象景观;地景为频次第二的自然景观物象,其中“山峰”出现频次为598次,在所有词条中词频最高,包括诗文中山谷、山巅、丘与山峦等形态;频次排名第三的物象类型为水景,其中诗文中常见“三泖”,实为九峰地区周边的3个湖泊“长泖”“圆泖”和“大泖”(见图3),常与九峰地区诸山并提,构成具有山水特色的景观空间风貌,如“九峰几点小窗间,知尔遥临泖上山”,又如“……九峰云气时时合,三泖波光面面来”;频次排名第四的生景中,小类“林木”“群芳”与“鹤鸟”三者物象词条的组成尤为丰富,如“林木”小类包括诗文中松、竹、柏、枫等,“群芳”有菊、莲、芙蓉、桃与桂等,丰富的种群类型得益于九峰地区得天独厚的气候环境条件与地理位置。人文景观物象大类中,建筑频次最高,类别也最为丰富。建筑类别中主要侧重于描写不同类型的居所与村落,九峰山脚诸多村落,又处于府城边缘,故而山中多见民居,村民大多靠山吃山,以自给自足的农耕方式营生,正如《南村后杂赋》描写的那般:“番田栽薯蓣,缚架引葡萄”。物象“寺院”也属于高频次词条,九峰的宗教色彩浓厚且历来已久,如小昆山北麓的慈雨塔最早建立于唐代,后更名为泗州塔院又名九峰寺,其规模可以称得上江南名刹这一美誉。天马山在古时又称“烧香山”,上有圆智教寺、上峰寺、中峰寺等寺院,每年逢正月十五元宵节时期香火盛极一时(何惠明,2004)。
单一物象的分析只能体现诗文中出现频次的不同,而不同类别的物象之间根据其景观特性进行组合,则能形成一幅更为具象的景观画面。如“稻田”-“居室”组成农田景观,“江河”-“滨岸”-“农户”-“歌声”-“船只”则能形成水边渔猎的农忙景象。物象之间存在一定联系,下文使用软件工具分析出主要的物象关联场景,进而结合情感进行景观空间意象分析。

3 松江九峰地区诗文情感分析

《文心雕龙注》(范文澜,1958)认为,意象的塑造依赖于主体情感的融合。情感在景观空间的意象塑造上,有助于跨越时空激发诗人与游人的情绪共鸣,从而唤醒群体文化记忆,并实现景观与诗词文学间的双向反馈,确保地域文化记忆的延续,促使诗词文化景观营建的与时俱进,为风景园林专业进行诗词文化景观再创造提供蓝本(李畅 等,2024)。本文对景观物象标准词条替换后的数据使用Word2vec进行词向量训练,涉及的参数设置如表2所示,经转化为向量的古诗文本,其夹角余弦值表示2个词语之间的接近程度,故用在海量文本中寻找语义相似的情感词。将所有相似情感词同义替换为目标情感词,并对目标情感词词频占比进行统计,结果如图4所示。
表2 词向量参数值

Table 2 Values of word vector parameters

参数 含义 设定值
window 句中预测词与当前词的最大距离 3
vector_size 所得词向量维度 150
min-count 最小词频训练的阈值,若词频小于 该阈值的词将不会被训练 1
sg 词向量训练时所用模型,CBOW为1,Skipgram为0 0
workers 线程数 64
epochs 训练迭代次数 200
图4 松江九峰地区诗文情感分类与词频分析

Fig.4 Emotion classification analysis of poetry in the Jiufeng area

从文本中共检索出946个情感词。相似情感词越多,代表该类目标情感的表述方式愈丰富,文中“欢欣”“洒脱”“思怀”与“悲伤”4类情感在诗文中表达多样;目标情感出现频次表明诗文情感表达倾向,文中频次的前三位为“思怀”“悠然”与“惋惜”,表明诗文情感倾向以中性与积极情感为主。识别并从诗文中溯源情绪来源可以作为挖掘在地文化,建立游客与历史的情感联结、获得跨时空情感体验的重要理论支撑。从诗词文本内容看,“思怀”情感以怀古、怀友以及思乡3种题材为主。元末明初时期松江府商品经济空前繁荣,松江府地处海隅而偏安避乱,为避兵与期望归隐的文人提供了绝佳的环境与条件(廖丹,2021)。因此大量文人聚集于松江,借山水或是表达对远方故乡的思念,如江阴文人王逢在游淀山时有感而发:“因之怀故国,游雁落清哀”;又如董其昌一般直抒胸臆思念佘山友人,如赠与友人陈仲醇的诗句“……怀友经春哦渭北,教儿当日笑城南”等等。诗文中还表达了对松江名士陆机、陆云的怀念与感慨,如陶宗仪的《机山怀古》、段天祐的《怀二陆》等作品,该类情境中“思怀”也常与“惋惜”之情相连,在表达对于昔日英才的敬佩、爱慕之时,也感慨故人早已被世人遗忘,这般美好品行如今再难寻觅,如《二陆读书草堂怀古诗》中“……文章不足自卫身,华亭鹤唳难复闻。欲寻当日读书处,萋萋碧草为谁春”。“悠然”之情常与描绘山间景致的诗文联系,如“翠竹丹崖倚碧流,轻桡重拨意悠悠”展现的静谧景象,以及“桥头路曲,废井当枯木。如此幽闲,恰好闲人宿”描绘的幽深与闲适,这些诗句均致力于描绘一幅青山绿水间的宁静生活画卷。

4 松江九峰地区景观空间意象分析

景观意象的构建源于物象与情感的深度融合,剖析两者之间的内在关联,有助于精准把握景观整体空间风貌的特质,进而作为未来景观空间建设的依据,以再现并传承富有历史价值的景观风貌。将诗词文本输入Ucinet处理得到无向多值共现词矩阵(图5-a),矩阵内容反映同一首诗词文本中词条的共现频次,如物象“山峰”对应物象“船只”共出现86次,其对应情感“悠然”频次为62次。剔除空值,频次低值取10次,共得到63个节点、802条词汇共现关系,按照共现频次数量制成热图,并分别对行列均进行聚类,使频次相近的词语归为一类,结果如图5-b所示;最后将矩阵输入Gephi0.10进行可视化呈现并计算模块,并根据模块中词条的标准化点度中心度数确定景观空间意象。
图5 无向多值共现词矩阵(部分)(a)及其热图(b)和景观空间意象网络聚类分析(c)

Fig.5 Part of undirected multi-valued co-occurrence word matrix(a) & its heat map(b), and cluster analysis of landscape spatial image network(c)

根据每个板块中的中心度大小与聚类特征,大致归纳出“秋月泛舟”“闲适幽居”“松山感怀”“山间怀想”与“华亭山水”5类景观空间意象(图5-c),并对每类意象的物象、情感组成、意象来源进行归纳整理(表3),并绘制中心度雷达图,辅助判别意象特征。
表3 意象分类、组成与来源分析

Table 3 Image classification, composition and source analysis

景观空间意象 物象组成 情感组成

标准化中心度雷达图

(占比/%)

意象来源分析

自然景观物象:

江流、明月、细雨、秋日、水潭、波涛、滨岸等

主要情感:无

次要情感:欢欣(积极情感)

1. 秋夜泛舟,观山览水:“中宵急艇冲寒宿,数里惊涛带月来。……棹歌到处横江发,风壑清秋奏响哀。”(《泛泖》)

2. 与客泛舟,肆意同乐:“凤凰山下凤凰桥,与客移舟自海潮。……四时得意真行乐,一榻高眠慰久要。”(《八月九日月夜泊舟凤凰桥》)

3. 遥看山水,平江对月:“夜静山空月倍明,看山对月有余情。一轮艳彩河边转,数点螺鬟天际青。”(《山月轩》)

人文景观物象:船只、

宾朋、亭台、

歌声等

自然景观物象:稻田

主要情感:

平静(中性情感);

洒脱、悠然(积极

情感)

次要情感:

豪迈(积极情感)

1. 岩居川观,淡薄超然:常有玉晨资赉十,未闻石户羡徵三。北来门外维船只惯,不为乘风利涉贪豪迈。(《赠陈仲醇徵君东佘山居诗三十首·其二十四》)

2. 田园风光,野村逸趣:为爱横山山水清,山前筑室小溪萦。老夫枕石看云卧,儿辈求田候雨耕。(《徙居横山口号》)

人文景观物象:故居、

茅屋、南村、衣冠、酒水

怀

自然景观物象:山麓、

东佘山居、松树

主要情感:

惋惜(消极情感)

次要情感:无

1. 故里风烟,逝去难返:“钟牙缅邈别家惭,试向瑶琴古调参。怀友经春哦渭北,教儿当日笑城南。”(《赠陈仲醇徵君东佘山居诗三十首·其十六》

2. 结庐人境,清净平远:山开窈窕藏书洞,径翳荒榛避诏岩。老衲或来煨榾柮,橐驼尝倩护松杉。(《赠陈仲醇徵君东佘山居诗三十首·其二》)

人文景观物象:陈仲醇

怀

自然景观物象:山峰、

云影、岩石、茂林、烟霭、晴日、春日、鹤鸟等

主要情感:

思怀(中性情感);

忧愁(消极情感)

次要情感:

喜爱(积极情感);

悲伤、凄凉

(消极情感)

1. 抚今追昔,怀忆贤俊:“顾瞻山中云,遥睇月外树。缅怀陶公诗,临风起遐慕。”(《夜过凤凰山》)

2. 怀乡思旧,忧上心头:“故乡一片山林趣,写寄高斋慰别离。”(《题枯木竹石寄赠司训陈仲仁》)

3. 天光山色,情有独钟:“为爱云山搆小楼,看山看云今白头。山形起伏只如旧,云湿云晴知几秋。”(《题云山楼》)

人文景观物象:

亭台、遗迹

自然景观物象:

溪流、山谷、昆山

主要情感:无

1. 昆山怀玉,今再难觅:故物一已尽,嗟此岁年深。野桃自著花,荒棘自生针。芊芊谷水阳,郁郁昆山阴。俛仰但如昨,游者不可寻。(《次韵唐彦猷华亭十咏 其八 陆机宅》)

2. 林泉探幽,景色怡人:沈沈香刹缘林出,杳杳茶烟隔涧浮。好共携筛陟层峨,红泉碧磴细探幽。(《同周梦兰放舟至横云山》)

人文景观物象:无
1)秋月泛舟
该类意象囊括了丰富的物象词条且在语义网络图中结构紧凑,表明物象场景相类,以水景、天景为主;而情感指向较为模糊,“欢欣”的标准化中心度数值较低,故归纳为次要情感。九峰地区属于气候温和水网复杂的山丘地形,旁有著名的三泖湖泊,周边水网密布,山中还有许多小型水景如塘、溪泉等,在优越的水源条件下,泛舟与水边赏景成为文人日常主要休闲活动之一。依据诗文与情感分析,其目的包括“独自泛舟”与“与友寻欢”。“独自泛舟”在意象中占比较大,情感指向较复杂,既有因思念友人而感到伤悲,如“细林山上夜乌啼,细林山下秋草齐。……去岁平陵鼓声死,与公同渡吴江水。今年梦断九峰云,旌旗犹映暮山紫。”也有表达对于尘世的厌烦,寻求超然脱俗的状态,如《华亭吴江道中偶作十绝》所写:“……舟去舟来阅古今,梦中忧乐累人深。凭将一匊松江水,未洗尘缨且洗心。”除了自然景观外,诗文还描写包括“滨岸”“亭台”与“渔船”等构筑物作为点景以丰富画面。
2)闲适幽居
该类意象在语义网络图中的结构分为两部分,说明词条在诗文中出现的位置较为分散,物象以人文景观为主,主要表现农田风光一类的场景;情感丰富且以积极倾向为主。根据诗文与情感,判断其意象来源为两方面:1)松江九峰自古以来多文人隐居其间,他们在诗文中不仅描绘了山中日常起居的生活场景,还表达了一种虽身居山中但自得其乐不为世间名利所烦扰,体现其脱俗自洽的心态;2)感慨山中逸趣、农牧好风光,该类场景在诗文中占比较大,着重描写各山的乡间风光与耕种生活,如稻田、茅屋与村庄,还有渔牧及采桑等。
3)松山感怀
该类意象词条在语义网络图中结构集中紧凑,物象围绕山居与松林展开,情感表达以惋惜为主。根据诗文与情感,此类意象多数由文人董其昌赠写给其住在松江东佘山居的好友陈继儒(字仲醇)的诗文《赠陈仲醇徵君东佘山居诗三十首》中提取。时值明末,官场腐败社会动荡不安,文人写作题材或是表达对于政治理想的追求与现实批判,或是回忆往昔、寄情于山水之间,然而其情感基调的共同特征均为伤怀与不安(刘秋宇,2021)。如此意象的诗词场景大部分内容为思怀友人追忆往昔;另一部分则是描写自身与友人的幽居与日常生活场景,如其在佘山的东佘山居等。
4)山间怀想
该类意象所含词条在语义网络结构图中为广泛分布而局部紧凑,表明其物象场景较为丰富,主要物象围绕山峰、茂林、云影等地景开展;情感组成丰富,以怀念、追思为主,其余则以“忧愁”“悲伤”等作为次要,夹杂部分“喜爱”等积极情感。根据诗文与情感,此类意象构成主要来源为赞颂松江本地名士高才的生平事迹,同时表达对斯人不再的悲伤与追忆。如《访三高士墓》中,对杨维桢、陆居仁与钱惟善三位著名诗人墓前荒芜景色与感慨,“……我来吊古发长啸,累累荒垅埋衰草,只见青山不见人,断碑零落余残照。”这是构成此类意象最主要的诗词来源,其余部分为登山途中所见山中景观,例如山谷、茂林与各类岩石等,并表达对其欣赏与喜爱。
5)华亭山水
该类意象包含词条较少,但诗文内出现的位置彼此十分临近,关联强烈,如“华亭”―“山谷”,“山谷”―“溪流”常成对出现,表明主要物象围绕三者展开;情感组成因组成丰富但没有特定指向。该类意象构成的主要来源为描写西晋名士陆机陆云两兄弟故居的诗词,小昆山为二陆兄弟的故乡,后世人们为了纪念他们的事迹便取他们的字来命名事物,如二陆草堂、陆机宅等。除了表3的诗文,还有《访二陆故居》《昆山草堂》等诗词,在描绘昔人居处的同时也暗含了怀念。其余诗文则描写华亭山谷好风光,华亭即松江旧称。

5 结论与讨论

5.1 结论

本文运用数字人文技术,对上海松江九峰地区景物题材的诗文物象与情感进行了转译、挖掘与提取,并进行了数据归纳及情感与聚类分析,使感性意象在科学数据的支撑下得以认知。主要结论为:1)景观空间物象认知结果方面,自然景观物象在数量与类型上具有显著优势,如山峰、四季、江河以及不同类型的植被;人文景观物象中各类建筑最容易被描绘,如聚落、居室以及寺院等,且物象内部存在一定关联,共同诠释地区景观空间。
2)景观诗文情感分析方面,“欢欣”“洒脱”“思怀”与“悲伤”情感表达多样,其中,“思怀”“悠然”与“惋惜”位居频次前三,表明诗文情感倾向以中性与积极情感为主。情感体验作为深入挖掘诗文内涵的重要途径,有助于建立深层次的情感联结,对于地域文化记忆的延续具有重要意义。
3)景观空间意象分析结果方面,提炼出“秋月泛舟”“闲适幽居”“松山感怀”“山间怀想”与“华亭山水”5类景观意象,“秋月泛舟”以描绘水体景观、轻松愉快的泛舟活动为主;“闲适幽居”侧重刻画山居农作等人文景观,氛围轻松闲适;“松山感怀”与“山间怀想”均与追忆历史人物相关,前者主要描写名人旧居,后者注重林间自然景观的塑造; “华亭山水”在景观物象上注重山体形态的表达与沿途景观。

5.2 讨论

景观意象中蕴含的景观物质要素与情感为九峰地区景观空间的认知提供了量化参照,不仅有助于恢复当地历史记忆、重塑历史场景,加深民众对于地区文化特色的理解,还在上海松江九峰地区的景观布局、规划建设与生态保护等多方面起到一定的参考与借鉴作用,对促进本土文化传承意义非凡。例如:
1)水体景观重塑——针对松江九峰地区的水体景观,建议重点打造佘山周边月湖水景,强化水体与山体的自然与历史文化联系,通过增设亭台廊榭、浮岛植被及丰富水上游乐活动,增强游客与水体的互动体验;
2)农耕文化与历史名人传承——通过复原农耕场景和九峰名人名士历史活动地点,重现往昔生活场景,加深游客对本土农耕文化和历史名人事迹的理解与认同。同时,设立主题不同的山间自然景观休憩节点,丰富游客的登山体验;
3)生态与文化遗产保护——在景观建设中,应严格遵循保护红线原则,加强对自然生态区域的监测与管理。对于残存或已消失的历史文化遗产,如历史文化聚落、名人故居等,依据“原真性”“整体性”与“系统性”的景观保护理论进行保护与风貌更新,确保文化遗产的真实性与完整性;
4)交互式设计与技术应用——在景观表达上,注重交互式设计与虚拟数字技术的应用,如利用虚拟现实技术(Virtual Reality, VR)复原历史场景,提升游客的参与度和沉浸感,增强历史记忆的传承效果。同时,开展多样化的文化活动,激发游客兴趣,促进文化的传播与交流。
意象的塑造有别于单纯的景观建设,是对中国传统审美文化中“美”之描绘的提炼,也是景观空间意象化的呈现形式。与运用图像(潘超,2023)或是网站评论(杨晴晴 等,2022)作为研究材料不同,本文借助数字人文技术,从古诗词文本中提取蕴含的物象,这对传承历史文化具有促进作用,同时使用深度学习模型与ROST CM6分析软件,更为精确地分析了诗文中的情感,从而构成更精准的景观空间意象。鉴于上海松江九峰这一地区景观的研究相对较少,本研究对相关领域的资料进行了补充。
本研究聚焦于元明清时期松江地区以九峰为主题的景观诗。但因年代久远,部分山体(厍公山、薛山)研究资料受限,存在数据丢失或难以考证,致使研究不够完善。未来可在增加诗文数量的基础上,对现有语义结构网络予以修正补充,进而得出更为完备的当地景观空间意象,为景观建设提供参考;此外,还可以进一步深入探究景观空间意象的生成及影响机制,并应用至具体的景观建设等实践领域,为地区规划建设提供参考建议。

1 https://github.com/Werneror/Poetry

唐晓岚:论文选题、研究设计、指导论文修改、基金支持;

徐嘉绮:数据分析、图表绘制、论文撰写与修改。

博润. 1988. 松江府续志. 扬州:江苏广陵古籍刻印社.

Bo Run. 1988. Songjiang Prefecture Chronicles. Yangzhou: Jiangsu Guangling Ancient Books Publishing House.

陈威,顾清. 2011. (正德)松江府志:三十二卷. 上海:上海古籍出版社.

Chen Wei and Gu Qing. 2011. (Zhengde) Songjiang Gazetteer: Volume XXXII. Shanghai: Shanghai Ancient Books Publishing House.

中国风景园林学会. 2021. 中国风景园林学会2021年会论文集. 北京:中国建筑工业出版社.

Chinese Society of Landscape Architecture. 2021. Proceedings of the China Society of Landscape Architecture Annual Meeting 2021. Beijing: China Architecture & Building Press.

丛昕,郭敏,陆婧,张清海. 2018. 传统村落景观意象营造中空间形态的解析. 南京艺术学院学报,(5):197-202.

Cong Xin, Guo Min, Lu Jing, and Zhang Qinghai. 2018. Analysis of Spatial Form in the Construction of Traditional Village Landscape Image. Fine Arts & Design, (5): 197-202.

丁华东,周子晴. 2023. 数字人文:数字时代社会记忆再生产的新景观. 情报科学,41(11):1-7,27.

Ding Huadong and Zhou Zijing. 2023. Digital Humanities: A New Landscape of Social Memory Reproduction in the Digital Age. Information Science, 41(11): 1-7, 27.

丁绍刚. 2011. 景观意象论——探索当代中国风景园林对传统意境论传承的途径. 中国园林,27(1):42-45.

Ding Shaogang. 2011. Theory of Yixiang (Image) in Landscape about Explore the Method of Chinese Contemporary Landscape Architecture Inheriting Traditional Yijing (Concept) Theory. Chinese Landscape Architecture, 27(1): 42-45.

巩帆. 2016. 阆中古城景观意象研究. 重庆:重庆大学.

Gong Fan. 2016. The Research on Landscape Image of Langzhong Ancient City. Chongqing: Chongqing University.

何惠明. 2004. 九峰志. 上海:上海辞书出版社.

He Huiming. 2004. Local Histories of Jiufeng. Shanghai: Shanghai Lexicographical Publishing House.

姜兆翀. 2022. 国朝松江诗钞. 上海:上海古籍出版社.

Jiang Zhaochong. 2022. Songjiang Area Poetry Collection of Qing Dynasty. Shanghai: Shanghai Ancient Books Publishing House.

加小双,徐拥军. 2019. 国内外记忆实践的发展现状及趋势研究. 图书情报知识,(1):60-66.

Jia Xiaoshuang and Xu Yongjun. 2019. Study on the Status and Trends of Memory Practice at Home and Abroad. Documentation, Information & Knowledge, (1): 60-66.

Koelsch W A. 2003. William H. Tillinghast, John K. Wright, and Some Antecedents of American Humanistic Geography. Journal of Historical Geography, 29(4): 618-630.

李畅,梁启凡,翟俊. 2024. 诗意的丈量——景观诗词文本挖掘与空间制图研究进展. 中国园林,40(4):103-108.

Li Chang, Liang Qifan, and Zhai Jun. 2024. Measuring Poetics: Research Progress in Landscape Poetry Text Mining and Spatial Mapping. Chinese Landscape Architecture, 40(4): 103-108.

李运龙,吴娜,王静静,罗鸿,邹淑珍. 2023. 生态发展视域下南京冶山工业遗迹景观意象重构. 包装工程,44(S1):541-547.

Li Yunlong, Wu Na, Wang Jingjing, Luo Hong, and Zou Shuzhen. 2023. The Reconstruction of Nanjing Yeshan Industrial Relic Landscape Image from the Perspective of Ecological Development. Packaging Engineering, 44(S1): 541-547.

廖丹. 2021. 明代松江书家群体与文人结社交游研究. 中国美术研究,(2):109-114,161.

Liao Dan. 2021. Study on the Mingling of Songjiang Calligrapher Group and Literati Association in Ming Dynasty. Research of Chinese Fine Arts, (2): 109-114, 161.

刘秋宇. 2021. 探究明末清初文人画的感伤主义情怀. 湖北:湖北美术学院.

Liu Qiuyu. 2021. On the Sentimentalism of Literati Paintings in the Late Ming and Early Qing Dynasties. Hubei: Hubei Institute of Fine Arts.

范文澜. 1958. 文心雕龙注. 北京:人民文学出版社.

Fan Wenlan. 1958. Bibliographic Annotations of Wenxindiaolong. Beijing: The People's Literature Publishing House.

马薛骑. 2022. 基于计算机视觉算法的武汉湖泊公园景观意象特征及感知偏好研究. 武汉:华中农业大学.

Ma Xueqi. 2022. A Study on Landscape Image and Perception and Preferences of Wuhan Lake Parks Based on Computer Vision Algorithm. Wuhan: Huazhong Agricultural University.

Mikolov T, Chen K, Corrado G, and Dean J. 2013. Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space. (2013-01-16) [2023-10-15]. https://arxiv.org/abs/1301.3781.

潘超. 2023. 江山之助:国家景观视域下的天山意象重构. 美术,(12):19-29.

Pan Chao. 2023. The Help of Jiangshan: Reconstruction of the Tianshan Mountain Image from the Perspective of National Landscape. Art Magazine, (12): 19-29.

任向阳. 2009. 云间风物诗歌集. 上海:上海文艺出版社.

Ren Xiangyang. 2009. Shanghai Songjiang Local Scenery Poetry Collection. Shanghai: Shanghai Literature and Art Publishing House.

上海市文化和旅游局. 2022 上海市“十四五”文物保护利用规划. (2022-07-24)[2023-10-15]. https://whlyj.sh.gov.cn/jqxxgk/20220724/6bcf34185f4e4e8fa79d56ac5627cc25.html.

Shanghai Municipal Administration of Culture and Tourism. 2022. Shanghai "14th Five-Year Plan" Cultural Relics Protection and Utilization Plan. (2022-07-24) [2023-10-15]. https://whlyj.sh.gov.cn/jqxxgk/20220724/6bcf34185f4e4e8fa79d56ac5627cc25.html.

唐晓岚,宋天锐. 2024. “符号—凝视—镜像”视域下名山景观探赜:以浙江乍浦九山为例. 园林,41(1):85-92.

Tang Xiaolan and Song Tianrui. 2024. Exploring the Landscape of Famous Mountains in the Field of "Symbol-Gaze-Mirror": A Case of Zhapu Nine Mountains in Zhejiang Province. Landscape Architecture Academic Journal, 41(1): 85-92.

王培洪,李可润,吴小刚. 2022. 基于乡情视角的闽南乡村景观意象评估. 华中农业大学学报,41(3):27-34.

Wang Peihong, Li Kerun, and Wu Xiaogang. 2022. Evaluation of Rural Landscape Image in Southern Fujian Based on the Perspective of Nostalgia. Journal of Huazhong Agricultural University, 41(3): 27-34.

文媛,张瑾,沈世伟. 2021. 传统村落旅游景观意象的社区感知研究——以江西省婺源县篁岭古村为例. 地域研究与开发,40(6):123-128.

Wen Yuan, Zhang Jin, and Shen Shiwei. 2021. Community Perception Research of Traditional Village Tourism Landscape Image: Taking Huangling Ancient Villiage, Wuyuan County in Jiangxi Province as Example. Areal Research and Development, 40(6): 123-128.

杨晴晴,杨效忠. 2022. 基于网络文本的廊道型旅游地意象研究——以皖南“川藏线”为例. 热带地理,42(4):674-684.

Yang Qingqing and Yang Xiaozhong. 2022. The Image of Corridor Tourism Destination Based on Internet-Text: A Case Study of Southern Anhui "Sichuan-Tibet Line". Tropical Geography, 42(4): 674-684.

郑嫣然,刘雷,斯震. 2018. 景观意象下的诗化符号——基于符号学背景下的地域文化特色探究. 中国园林,34(8):74-77.

Zhen Yanran, Liu Lei, and Si Zhen. 2018. The Poetic Symbol under Landscape Imagery: The Regional Culture Characteristics Exploration Based on the Background of Semiotics. Chinese Landscape Architecture, 34(8): 74-77.

Outlines

/