| 路径模式 | 优势 | 劣势 |
|---|---|---|
| 物理-信息-社会三元 空间均衡型赋能（G1） | 三元协同闭环优化灾害响应全链条；动态耦合机制抵御极端暴雨，降低损失率；数字孪生驱动系统迭代，降低技术更新成本 | 5G基站密度和专业人才要求高，限制中西部推广；高算力需求导致年均运维成本高；多源数据融合存在隐私风险，需强化数据安全防护 |
| 物理-社会空间主导的三元空间型赋能（G2） | 社交媒体实现预警信息秒级触达；多模态数据融合提升灾情识别准确率；社会成员参与，补充监测盲区 | AI模型需5年历史数据，新城市初期效果受限；多渠道导致信息过载与公众识别困难；城乡数字鸿沟导致农村覆盖率显著低于城市 |
| 物理-社会空间交互的二元空间型赋能（G3） | 无需复杂算法，初期成本较G1降低；人机协同实现老旧城区监测覆盖；社区参与数据采集提升预警接受度 | 依赖传统传感器导致暴雨预测误差率较高；单维数据集成难以应对多灾种叠加场景；人工干预导致响应效能滞后 |
